Las redes neuronales mejoran las soluciones para ecuaciones diferenciales parciales complejas.
Janina Enrica Schütte, Martin Eigel
― 5 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Las redes neuronales mejoran las soluciones para ecuaciones diferenciales parciales complejas.
Janina Enrica Schütte, Martin Eigel
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Este artículo compara las representaciones de voz discretas y continuas para un reconocimiento de voz efectivo.
Yaoxun Xu, Shi-Xiong Zhang, Jianwei Yu
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Un nuevo método mejora la clasificación ajustando los modelos a los patrones de datos en evolución.
Changze Huang, Di Wang
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Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de huellas dactilares usando lógica difusa.
Ravi Prakash, Sinnu Susan Thomas
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Un modelo nuevo para anticipar las trayectorias humanas dentro de espacios usando datos geométricos y visuales.
Luigi Capogrosso, Andrea Toaiari, Andrea Avogaro
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Un nuevo método integra la aportación humana para mejorar el aprendizaje OOD en los modelos de machine learning.
Haoyue Bai, Xuefeng Du, Katie Rainey
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Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.
Joseph Gallego-Mejia, Oscar Bustos-Brinez, Fabio A. González
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Nuevo método mejora la precisión en la clasificación de escenas de teledetección usando relaciones contextuales.
Karim El Khoury, Maxime Zanella, Benoît Gérin
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Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.
Jasper Dekoninck, Maximilian Baader, Martin Vechev
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Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.
Kai Z. Teh, Kayvan Sadeghi, Terry Soo
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Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.
Rahul Yumlembam, Biju Issac, Seibu Mary Jacob
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Los investigadores mejoran los modelos para predecir el crimen con más precisión y ayudar a la ley.
Patricia Dao, Jashmitha Sappa, Saanvi Terala
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Loon Lens busca automatizar el proceso de revisión de Títulos y Resúmenes en revisiones sistemáticas.
Ghayath Janoudi, M. Rada (Uzun), M. Jurdana
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Aprende cómo los procesos Gaussianos abordan la incertidumbre en las predicciones en el aprendizaje automático.
Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi
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Un nuevo enfoque mejora la fusión de imágenes satelitales para un análisis mejor.
Ivan Pereira-Sánchez, Eloi Sans, Julia Navarro
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Un nuevo método para hacer predicciones precisas en situaciones físicas que cambian usando aprendizaje automático.
Sheel Nidhan, Haoliang Jiang, Lalit Ghule
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TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.
William Black, Alexander Manlove, Jack Pennington
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Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.
Hee-Geon Kang, Sunggon Kim
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Este estudio presenta un nuevo método para mejorar el modelado del flujo de fluidos usando aprendizaje automático.
Benjamin D. Shaffer, Jeremy R. Vorenberg, M. Ani Hsieh
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Este estudio evalúa qué tan bien los VLMs pueden entender perspectivas visuales.
Gracjan Góral, Alicja Ziarko, Michal Nauman
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El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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Un estudio revela nuevos métodos para analizar la biomecánica de la carrera y la prevención de lesiones.
Edward Gunning, Steven Golovkine, Andrew J. Simpkin
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Examinando cómo la controllabilidad y la observabilidad en hipergrafos temporales pueden ayudar a sistemas complejos.
Anqi Dong, Xin Mao, Can Chen
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EvoChart busca mejorar la comprensión de gráficos para modelos de aprendizaje automático.
Muye Huang, Lai Han, Xinyu Zhang
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Nuevas técnicas mejoran la medición de energía en física de partículas.
N. Akchurin, J. Cash, J. Damgov
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Técnicas recientes buscan mejorar la medición de energía en colisiones de partículas.
N. Akchurin, J. Cash, J. Damgov
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Este estudio mejora la traducción de videos de lenguaje de señas a través de métodos innovadores.
David Vinicius da Silva, Valter Estevam, David Menotti
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Un nuevo estándar evalúa los sesgos en los modelos de lenguaje usados para diagnósticos médicos.
Rajat Rawat, Hudson McBride, Dhiyaan Nirmal
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Un estudio sobre algoritmos de optimización confiables con métricas de rendimiento comprobadas.
Michael Sucker, Peter Ochs
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TE-PWS permite una evaluación precisa del flujo de información en sistemas complejos.
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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Este artículo examina los obstáculos en las observaciones de infrarrojos térmicos y sus soluciones.
J. R. Sauter, W. Brandner, J. Heidt
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CADD ayuda a identificar cambios genéticos dañinos entre especies.
K. Lensing, JGC. van Schipstal, D. de Ridder
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Las RTUs mejoran la eficiencia y la adaptabilidad en tareas de aprendizaje de secuencias y control.
Esraa Elelimy, Adam White, Michael Bowling
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Un nuevo método busca separar mejor las galaxias mezcladas en las imágenes de LSST.
Biswajit Biswas, Eric Aubourg, Alexandre Boucaud
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Aprende cómo la interactividad mejora el análisis de datos a través de técnicas de visualización efectivas.
Hyemi Song, Sai Gopinath, Zhicheng Liu
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Un método para clasificar datos de series temporales complejas usando análisis espectral.
Sarbojit Roy, Malik Shahid Sultan, Hernando Ombao
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Un nuevo modelo explora cómo la polarización de redes moldea opiniones e interacciones.
Giulia Preti, Matteo Riondato, Aristides Gionis
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Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo rastrear con precisión los cambios costeros en Irlanda.
Conor O'Sullivan, Ambrish Kashyap, Seamus Coveney
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Analizar datos de series temporales mejora la toma de decisiones en varios campos.
Xinyu Chen, HanQin Cai, Fuqiang Liu
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Este artículo examina cómo la dimensión intrínseca influye en el rendimiento de las redes neuronales según el tipo de imagen.
Nicholas Konz, Maciej A. Mazurowski
― 7 minilectura