Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Un nuevo enfoque mejora la estimación del estado en medio de perturbaciones en sistemas de control no lineales.

Una mirada al TDD Iterado para una producción de software confiable.

Un marco para controlar la propagación de enfermedades a través de medidas de viaje y cuarentena.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los coches autónomos ante obstáculos impredecibles.

PANDORA es un robot humanoide adaptable diseñado para facilitar el ensamblaje y la funcionalidad.

Explorando el papel de los priors tensoriales estructurados en la mejora de las estimaciones de datos.

Una mirada a las estrategias de estabilidad en microredes de DC.

Un enfoque práctico para modelar convertidores controlados por caída para un mejor análisis de rendimiento.

Analizando qubits entrelazados y su papel en las comunicaciones cuánticas.

Las aerolíneas usan el aprendizaje automático para predecir con precisión la demanda de carga.

Un enfoque novedoso que utiliza aprendizaje por refuerzo profundo mejora el control de sistemas cuánticos.

Combinar el control adaptativo con el meta-aprendizaje mejora el rendimiento del sistema bajo incertidumbre.

Nuevas tácticas mejoran las tasas de captura de los que evaden en escenarios con múltiples perseguidores.

Este artículo explora cómo los robots llegan a un consenso bajo restricciones de combustible.

Los filtros de Kalman de bajo rango simplifican la estimación de estados para sistemas complejos.

Una nueva herramienta mejora la comparación de modelos para pronósticos de energía precisos.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Nuevos métodos buscan detectar riesgos ocultos en los sistemas de energía modernos.

Analizando cómo el uso compartido del espectro cambia la competencia entre los proveedores de servicios.

Un nuevo diseño busca asegurar un acceso justo a la energía para todos los consumidores.

Un enfoque fresco para el precio del almacenamiento de energía que beneficia a la sociedad.

Este estudio examina las limitaciones de la función ReLU repetida en redes neuronales.

Presentamos el Control de Difusión en Bucle Cerrado para una gestión eficiente de sistemas físicos complejos.

Explorando el impacto de los gemelos digitales en las redes vehiculares y la comunicación.

Un nuevo método certifica la fiabilidad de la estimación de la posición de objetos en diferentes condiciones.

Examinando los beneficios y desafíos de combinar almacenamiento de energía y líneas de energía tradicionales.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de seguridad en la planificación de trayectorias para vehículos automatizados.

Aprende cómo los datos afectan las predicciones de fallos en turbinas eólicas.

Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

Analizando cómo las alianzas mejoran la distribución de recursos en competiciones.

Aprende cómo los predictores basados en núcleos mejoran nuestra capacidad para manejar sistemas no lineales.

Los investigadores usan datos para mejorar el control de sistemas complejos de manera efectiva.

Una mirada al control activado por eventos de barrera de rendimiento en sistemas de reacción-difusión.

La inercia es clave para estabilizar la red eléctrica con el aumento de las energías renovables.

Un nuevo marco busca mejorar la comunicación de datos en aplicaciones de realidad aumentada.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Un nuevo enfoque para mejorar la coordinación en sistemas de control en capas usando aprendizaje por refuerzo.

Los robots biónicos usan modelos de aprendizaje para moverse mejor y adaptarse.