Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Este artículo presenta un método para mejorar la seguridad y estabilidad en sistemas de automatización.

Evaluando MPC y RL para un control eficiente de baterías.

Explorando cómo el diseño de recompensas afecta el aprendizaje en sistemas de refuerzo.

Las redes neuronales están mejorando los sistemas de control para manejar procesos complejos de reacción-difusión.

Analizando cómo el agrupamiento de redes influye en la eficiencia de sistemas descentralizados.

Nuevos marcos para modelar de manera eficiente sistemas complejos interconectados en vehículos electrificados.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

El IoT satelital conecta dispositivos en áreas remotas, mejorando la comunicación y el intercambio de datos.

Aprende cómo NB-IoT conecta múltiples dispositivos de manera eficiente para varias aplicaciones.

Este documento examina cómo un vehículo puede interceptar intrusos en una estructura de árbol.

Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Un nuevo enfoque mejora la estimación del estado en medio de perturbaciones en sistemas de control no lineales.

Una mirada al TDD Iterado para una producción de software confiable.

Un marco para controlar la propagación de enfermedades a través de medidas de viaje y cuarentena.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los coches autónomos ante obstáculos impredecibles.

PANDORA es un robot humanoide adaptable diseñado para facilitar el ensamblaje y la funcionalidad.

Explorando el papel de los priors tensoriales estructurados en la mejora de las estimaciones de datos.

Una mirada a las estrategias de estabilidad en microredes de DC.

Un enfoque práctico para modelar convertidores controlados por caída para un mejor análisis de rendimiento.

Analizando qubits entrelazados y su papel en las comunicaciones cuánticas.

Las aerolíneas usan el aprendizaje automático para predecir con precisión la demanda de carga.

Un enfoque novedoso que utiliza aprendizaje por refuerzo profundo mejora el control de sistemas cuánticos.

Combinar el control adaptativo con el meta-aprendizaje mejora el rendimiento del sistema bajo incertidumbre.

Nuevas tácticas mejoran las tasas de captura de los que evaden en escenarios con múltiples perseguidores.

Este artículo explora cómo los robots llegan a un consenso bajo restricciones de combustible.

Los filtros de Kalman de bajo rango simplifican la estimación de estados para sistemas complejos.

Una nueva herramienta mejora la comparación de modelos para pronósticos de energía precisos.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Nuevos métodos buscan detectar riesgos ocultos en los sistemas de energía modernos.

Analizando cómo el uso compartido del espectro cambia la competencia entre los proveedores de servicios.

Un nuevo diseño busca asegurar un acceso justo a la energía para todos los consumidores.

Un enfoque fresco para el precio del almacenamiento de energía que beneficia a la sociedad.

Este estudio examina las limitaciones de la función ReLU repetida en redes neuronales.

Presentamos el Control de Difusión en Bucle Cerrado para una gestión eficiente de sistemas físicos complejos.

Explorando el impacto de los gemelos digitales en las redes vehiculares y la comunicación.

Un nuevo método certifica la fiabilidad de la estimación de la posición de objetos en diferentes condiciones.

Examinando los beneficios y desafíos de combinar almacenamiento de energía y líneas de energía tradicionales.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de seguridad en la planificación de trayectorias para vehículos automatizados.

Aprende cómo los datos afectan las predicciones de fallos en turbinas eólicas.