Un estudio revela cómo los métodos de aprendizaje avanzados mejoran la adaptabilidad de las máquinas a problemas de hardware.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio revela cómo los métodos de aprendizaje avanzados mejoran la adaptabilidad de las máquinas a problemas de hardware.
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Un nuevo diseño para tijeras de cirugía mejora la fuerza de corte usando algoritmos genéticos.
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Nuevos métodos mejoran el agarre robótico al usar técnicas de modelado avanzadas.
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Los investigadores proponen un método para que los robots aprendan a manipular con menos intervención humana.
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WayEx ayuda a los robots a aprender tareas de manera eficiente con menos demostraciones.
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Un método integra la predicción de la forma de la mano con ajustes de cámara para modelos en 3D.
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Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender y adaptarse a tareas de manera efectiva.
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Un nuevo método para guiar ovejas robóticas usando perros robóticos en entornos desafiantes.
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MuTT simplifica la programación de robots al predecir con precisión los movimientos y optimizar tareas.
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Un nuevo método mejora la manipulación de robots en entornos complejos.
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Los drones ofrecen nuevas formas de observar animales en su hábitat sin molestarlos.
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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los agentes de RL a entornos cambiantes.
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El nuevo diseño de actuadores mejora las capacidades de los robots submarinos al imitar las aletas de los peces.
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Te presentamos PromptAdapt para mejorar la adaptabilidad en robots con poco entrenamiento.
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Una nueva plataforma mejora las pruebas para vehículos autónomos a través de simulaciones de carreras realistas.
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Un enfoque novedoso combina el clonaje de comportamiento y el aprendizaje por refuerzo para un ensamblaje preciso de robots.
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Examinando cómo el tiempo de los datos de los sensores afecta la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.
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Explorando cómo los robots pueden adaptarse usando sus formas físicas para un comportamiento inteligente.
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Un nuevo método mejora la comprensión de las restricciones de seguridad en robótica.
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Un nuevo sistema mejora el movimiento de robots cuadrúpedos por terrenos complejos.
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Los robots de limpieza al aire libre pueden mejorar la limpieza pública y resolver la falta de mano de obra.
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Los robots necesitan alinearse con los valores de la comunidad en la orientación ética.
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Este paper presenta nuevos métodos de programación para mejorar las entregas de paquetes con drones.
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TAPTRv2 mejora el seguimiento de puntos en videos usando mecanismos de atención para mayor precisión.
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Este artículo habla sobre métodos para estimar la posición de aviones usando datos de imágenes.
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Mejorar los entornos de entrenamiento es clave para un aprendizaje robótico efectivo.
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Un nuevo sistema VIO mejora la navegación de los robots usando características de puntos y planos.
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Nuevo enfoque enfrenta los desafíos de estabilizar satélites que fallan con piezas flexibles.
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Un nuevo método certifica la fiabilidad de la estimación de la posición de objetos en diferentes condiciones.
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Este estudio evalúa el impacto de los extractores de características visuales en tareas de aprendizaje de robots.
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Evaluando modelos de lenguaje grandes para mejorar la seguridad vial en coches autónomos.
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Este artículo habla sobre las preocupaciones de seguridad en la planificación de trayectorias para vehículos automatizados.
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Un nuevo enfoque mejora cómo los vehículos predicen las acciones de los peatones.
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Este artículo examina cómo el RL ayuda a controlar bicicletas sin soporte adicional.
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Explorando el nuevo método de unión primaveral para mejorar el movimiento y las aplicaciones del origami.
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CodedVO mejora la navegación de robots al enfrentar desafíos de estimación de profundidad con ópticas codificadas.
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El marco PianoMime entrena a los robots para tocar el piano aprendiendo de las actuaciones humanas en línea.
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Los actuadores binarios innovadores están transformando la robótica blanda en varias industrias.
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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de objetos y la percepción de profundidad para las máquinas.
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