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# Informática# Robótica

Control más fácil de robots humanoides a través de la realidad mixta

Un nuevo enfoque hace que el control de robots humanoides sea más intuitivo y efectivo.

Luigi Penco, Kazuhiko Momose, Stephen McCrory, Dexton Anderson, Nicholas Kitchel, Duncan Calvert, Robert J. Griffin

― 7 minilectura


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Controlar robots solía ser como intentar manejar una mula cabezona. La idea de controlar robots, especialmente humanoides, puede resultar frustrante cuando no hacen bien su trabajo. Por ejemplo, podrías terminar moviendo los brazos como un molino de viento, esperando que el robot entienda que quieres que abra una puerta o que dé un golpe.

¡Aquí es donde entra nuestra tecnología superheroica! Estamos hablando de una mezcla emocionante de realidad mixta y asistentes inteligentes que ayudan a los usuarios a controlar robots humanoides mejor. Piénsalo como darle un poco más de poder cerebral a tu robot para que el trabajo sea más fácil y divertido.

El Desafío

La teleoperación es como intentar enseñarle a tu perro a buscar, pero en lugar de un comando simple, estás lidiando con una máquina que tiene sus propias rarezas. Los usuarios a menudo enfrentan desafíos al controlar robots humanoides debido a las diferencias en los estilos de movimiento. Mueves la mano, pero el robot está haciendo el baile del robot en su lugar. Frustrante, ¿verdad?

Por eso necesitamos innovación. ¿Nuestra misión? Hacer que controlar humanoides sea tan suave como mantequilla en tostada caliente.

La Solución

¡Te presentamos una mezcla de realidad virtual y tecnología asistiva! Este enfoque permite a los usuarios guiar al robot mientras él se encarga de las partes difíciles. Imagina decirle a tu robot que dé un golpe, y él sabe exactamente cómo hacerlo sin que tengas que preocuparte por cada pequeño movimiento.

Usamos algo llamado Primitivas de Movimiento Probabilísticas (ProMPs). Estos son como plantillas que permiten al robot averiguar cómo moverse según lo que el usuario ingresa. Así que, si le muestras cómo das un golpe, aprende y ajusta sus movimientos en consecuencia. Agrega algo de detección inteligente de objetos, ¡y listo! El robot está listo para rodar.

La Prueba de Manejo

Decidimos poner a prueba nuestro futurista dispositivo usando un robot llamado Nadia. Con 31 articulaciones, Nadia es como la bailarina de ballet de los robots. Los usuarios se pusieron cascos de realidad virtual y apuntaron a Nadia hacia tareas como abrir puertas o lanzar golpes.

Durante nuestras pruebas, un usuario experto le mostraba a Nadia qué hacer múltiples veces. Luego, dejaban que el robot tomara el control un poco. Es como enseñarle a un niño a andar en bicicleta antes de dejarlo ir solo.

La Tarea de Abrir la Puerta

Vamos a entrar en una de nuestras tareas favoritas: abrir una puerta. Para mantenerlo interesante, probamos desde diferentes ángulos. Imagina esto: el operador de pie a la izquierda, en el centro y a la derecha de la puerta. "¡Okay, Nadia, veamos qué tienes!"

Grabamos cómo diferentes usuarios intentaban abrir la puerta, anotando éxitos y fracasos. Piénsalo como un reality show, pero con más engranajes y menos drama.

Resultados

Nuestro equipo recopiló mucha información sobre cómo se desempeñó Nadia. ¿Se tropezó como un niño pequeño aprendiendo a caminar? ¡No! Los resultados mostraron que se adaptó bien y abrió la puerta sin problemas, especialmente con la función de asistencia.

La Tarea de Lanzar Golpes

Lo siguiente: lanzar golpes. ¿Quién no quiere un robot que pueda dar un jab o un uppercut? Pero claro, no se trataba solo de lanzar cualquier golpe. Cada golpe necesitaba verse estilizado y preciso.

Creamos una plantilla para el golpe, y Nadia aprendió a adaptarse a varios estilos de golpeo según la entrada del usuario. Es como enseñarle a un robot a boxear, mientras te aseguras de que no tumbe la lámpara de la sala.

Resultados

En este experimento, Nadia ajustó sus movimientos según el estilo del usuario. Fue un éxito total-juego de palabras totalmente intencionado. Esto significa que los usuarios podían golpear con su estilo mientras Nadia mantenía su forma.

Autonomía Asistida

¿Cuál es el secreto de esta tecnología? ¡La autonomía asistida! Esto significa que el robot no solo está ahí esperando órdenes; puede pensar por sí mismo hasta cierto punto. Reconoce la tarea y modifica sus movimientos según la entrada del usuario.

Así que, si inicias un movimiento de golpe, Nadia lo capta y ayuda a terminar el golpe, como un buen compañero de sparring. Esto es especialmente útil para tareas que requieren precisión, como agarrar objetos.

Interfaz de Realidad Mixta

Ahora, hablemos de cómo hacemos que todo esto suceda. Los usuarios interactúan con Nadia a través de una interfaz de realidad mixta. Imagina ponerte gafas de realidad virtual y ver la perspectiva del robot mientras también tienes un mundo virtual a tu alrededor.

Puedes controlar a Nadia usando un mouse, teclado o esos ingeniosos controladores de VR. En lugar de solo presionar botones, el usuario ve una versión "fantasma" del robot imitando los movimientos en tiempo real. ¡Es como tener un mini-robot frente a ti!

Observabilidad, Predictibilidad y Direccionabilidad

Tres pilares de diseño clave aseguran que la interfaz sea fácil de usar.

  1. Observabilidad: Los usuarios pueden ver claramente lo que está haciendo Nadia.
  2. Predictibilidad: Los usuarios pueden anticipar las acciones de Nadia según sus entradas.
  3. Direccionabilidad: Los usuarios pueden guiar fácilmente a Nadia y ajustar sus movimientos.

Es como manejar un perrito muy torpe pero ansioso.

La Experiencia del Usuario

Cuando los usuarios toman el control, ven información en sus pantallas-como si la tecnología asistiva está activa o no. Si algo no va bien, pueden pausar, repensar o ajustar. Las ayudas visuales ayudan a los usuarios a medir lo que está pasando, asegurando que nunca se sientan perdidos.

Esto hace que se sienta menos como un robot tropiezo en la oscuridad y más como un asistente bien entrenado listo para actuar.

Estudios de Viabilidad

Para ver si nuestro sistema funcionaba, realizamos estudios de viabilidad. Tuvimos una mezcla de usuarios expertos y novatos que intentaron la tarea de abrir la puerta con y sin autonomía asistida. Fue un poco como "Superviviente: Edición Robot".

Cada participante pasó por diferentes pruebas, asegurando que se probaran varias posiciones y ángulos. Medimos tasas de finalización, fracasos y tiempo tomado para llevar a cabo las tareas.

Resultados

¡El resumen fue bastante impresionante! Los participantes que tuvieron la función asistiva se desempeñaron mejor. Menos intentos fallidos y tiempos de finalización más rápidos-un win-win, ¿verdad?

Limitaciones y Trabajo Futuro

Por supuesto, no todo es perfecto. Uno de los problemas que notamos es que el sistema no se adapta en tiempo real a los cambios de velocidad de los usuarios. Durante la tarea de abrir la puerta, todo fue sin problemas, pero algunas tareas mostraron posibles tropiezos.

Planeamos mejorar la interfaz introduciendo ajustes en tiempo real-piensa en ello como darle a Nadia un reloj que le ayude a mantenerse al día contigo.

También buscamos crear más estudios con usuarios en el futuro para entender mejor la usabilidad y qué tan bien puede asistir Nadia a los usuarios.

Conclusión

En resumen, nuestro enfoque innovador a la teleoperación de robots humanoides combina realidad mixta con asistencia inteligente, haciendo que sea más fácil para los usuarios controlar los robots. Nadia ya no es una mula cabezona, sino un compañero bien entrenado listo para entrar en acción.

Con características como ProMPs y autonomía asistida, los usuarios pueden realizar tareas más eficientemente mientras se divierten. Solo hemos rasguñado la superficie de lo que es posible, y estamos emocionados por seguir empujando los límites en la tecnología robótica.

Así que, ¡brindemos por más operaciones suaves, menos frustraciones y un futuro donde humanos y robots trabajen juntos como viejos amigos!

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