Nuevo método mejora la coordinación y eficiencia de drones en entornos complejos.
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Informática - Robótica
RSSLos robots adaptan su movimiento para seguir las normas sociales y mejorar la interacción humana.
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Investigadores proponen un nuevo método para el movimiento de robots centrándose en la colocación de los pies.
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Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.
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Desarrollando sistemas inteligentes para un mejor control y adaptabilidad de vehículos todoterreno.
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Este artículo explora cómo los drones localizan señales de radio de manera autónoma.
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Los robots humanoides están cambiando la forma en que abordamos el trabajo en varias industrias.
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Equipos de drones enfrentan desafíos de localización inalámbrica en la competencia AERPAW.
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AeroHaptix mejora el control de drones con retroalimentación táctil innovadora.
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Este estudio analiza cómo los robots pueden entender usos secundarios de las herramientas.
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La investigación muestra que los robots pueden replicar los movimientos de la cabeza humana para una mejor interacción.
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Un nuevo método mejora la precisión de SLAM usando LiDAR, IMUs y codificadores.
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Un nuevo enfoque mejora el movimiento de robots con patas sobre obstáculos.
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Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia al caminar de los robots.
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Explorando métodos para ayudar a los robots a lograr una caminata parecida a la humana.
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Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.
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Nuevos métodos buscan mejorar cómo los robots manejan los tiempos de contacto inciertos.
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Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender a manipular herramientas en la mano de manera efectiva.
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Presentando un método para automatizar el etiquetado 3D usando indicaciones en 2D.
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Materiales innovadores que cambian de propiedades automáticamente para distintas aplicaciones.
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Un robot pone música en una tienda para que los clientes se diviertan más.
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Un nuevo enfoque de robótica blanda utiliza una sola entrada para un mejor control.
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Nuevos enfoques mejoran la precisión de predicción a largo plazo para los movimientos de quadrotor.
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Los robots ahora pueden aprender tareas de videos sin etiquetas, gracias a R+X.
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Los robots aprenden tareas observando las acciones humanas a través de ejemplos visuales.
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Explorando el Control Predictivo de Modelos profundo para el movimiento robótico adaptable.
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Un nuevo método combina datos de cámaras de eventos y de fotogramas para mejorar la detección de objetos.
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Los drones mejoran la recolección de datos sobre la calidad del aire mediante métodos de aprendizaje colaborativo.
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Este estudio analiza cómo los métodos VPR modernos mejoran la fusión de submapas en sistemas de SLAM visual.
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Combinar la comprensión del lenguaje y la visión mejora las capacidades de navegación de los robots.
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Los planes universales simplifican el movimiento robótico en diferentes entornos y situaciones.
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Los robots ahora pueden entender y seguir comandos en lenguaje para agarrar objetos de manera efectiva.
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Los robots mejoran el rendimiento en las tareas al entender cómo interactuar con los objetos.
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La planificación anticipada de tareas y movimientos mejora la eficiencia de los robots en actividades diarias.
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Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.
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Los sistemas de memoria mejoran las habilidades multitarea y la eficiencia de los robots.
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Nuevos métodos impulsados por el lenguaje mejoran el aprendizaje de los robots para múltiples tareas.
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Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para manejar objetos desconocidos.
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Un nuevo método mejora las inspecciones de drones al optimizar la selección de puntos de vista.
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CrowdMAC mejora las predicciones en la previsión de la densidad de personas a pesar de los datos incompletos.
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