Estadística - Metodología

Explorando mejoras en la predicción de patrones de puntos usando Aprendizaje de Procesos Puntuales.

Este documento presenta un nuevo marco para mejorar la aleatorización en ensayos clínicos.

Un enfoque estructurado para evaluar los choques económicos y sus efectos en las políticas.

Investigando los efectos del tratamiento y sus variaciones entre diferentes poblaciones usando enfoques innovadores.

Una mirada a los efectos causales en entornos de datos intercambiables y sus implicaciones.

Un método que permite un análisis estadístico adaptativo sin suposiciones de modelo rígidas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de resultados clínicos para pacientes con Mieloma Múltiple.

Un nuevo enfoque para los boxplots asegura la privacidad de los datos mientras mantiene un análisis interesante.

GMR ofrece un enfoque nuevo para estudiar múltiples factores y resultados en la investigación.

Presentando un método que integra el aprendizaje automático con estadísticas tradicionales de manera efectiva.

El diseño continuo busca acelerar el desarrollo de tratamientos contra el cáncer.

Un nuevo método mejora la comprensión de los efectos del tratamiento al fusionar datos de ensayos clínicos aleatorios y datos observacionales.

Este artículo habla sobre métodos para identificar vínculos causales en modelos lineales no gaussianos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en las simulaciones usando diferentes niveles de fidelidad.

Un nuevo modelo de factores mejora el análisis de datos con el tiempo.

Un nuevo método mejora la precisión de las estimaciones del efecto del tratamiento con el tiempo.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de transiciones de estado usando cadenas de Markov.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo.

Explora cómo los modelos de fragilidad mejoran el análisis de datos de supervivencia para obtener mejores resultados en salud.

Una guía para mejorar la selección de modelos de supervivencia en evaluaciones económicas en salud.

Un nuevo método mejora la selección de resultados en estudios observacionales para minimizar sesgos.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de salud complejos.

Un nuevo método mejora la velocidad y la precisión en las predicciones de regresión logística.

Un nuevo modelo de IA ofrece predicciones precisas y claras sobre los efectos del tratamiento.

El estudio de LaLonde cambió la forma de evaluar los programas de capacitación laboral a través de métodos experimentales y no experimentales.

Este artículo presenta un método para predecir datos complejos de series temporales funcionales.

La investigación revela el impacto del microbioma oral en la salud y la enfermedad.

Un nuevo enfoque que combina modelado generativo y boosting para mejores resultados de aprendizaje.

Un nuevo método mejora el análisis de procesos de salto-difusión a través de redes neuronales.

Aprende cómo la rerandomización y el ajuste de covariables mejoran la precisión en los experimentos.

Aprende cómo las empresas usan modelos estadísticos para evaluar las campañas de marketing de manera efectiva.

Un enfoque basado en modelos para una selección de acciones efectiva.

Un método para estimar las membresías de la comunidad mientras se protege la privacidad individual.

Este trabajo presenta métodos para identificar y estimar efectos causales en modelos complejos.

Un método para mejorar el análisis de estudios con información faltante.

Una mirada a los modelos espacio-temporales y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora las estrategias de tratamiento al considerar las necesidades individuales de cada paciente.

Este marco prueba diferencias significativas en las estructuras y interacciones de las comunidades en las redes.

Un nuevo método para una estimación y regresión cuántica bayesiana eficiente.

Un nuevo método para que los bancos centrales mejoren sus decisiones de política monetaria.