Los investigadores desarrollan un emulador rápido para modelos de computadora complejos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores desarrollan un emulador rápido para modelos de computadora complejos.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones utilizando múltiples vistas de datos.
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Explorando el impacto de la contaminación del aire en las tasas de mortalidad, especialmente entre los ancianos.
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Los ingenieros mejoran el rendimiento del sistema integrando el diseño y el control con estrategias sólidas.
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La automatización de la selección de variables proxy mejora la estimación de efectos causales en estudios observacionales.
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Un nuevo enfoque en el aprendizaje federado captura las dependencias de los datos mientras garantiza la privacidad.
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Estrategias para manejar datos faltantes en investigaciones biomédicas sobre riesgos competitivos.
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Un modelo conjunto proporciona información sobre los resultados y eventos de salud en pacientes con fibrosis quística.
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Un nuevo modelo mejora la clasificación de nodos aprovechando el conocimiento relacionado.
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FAMAR simplifica el análisis de datos complejos al enfocarse en los factores clave detrás de todo.
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Un enfoque nuevo para cuantificar la incertidumbre en datos complejos a través de métodos basados en mezclas.
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Estrategias para optimizar la asignación de activos teniendo en cuenta la incertidumbre de los datos.
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CASBAH mejora el estudio de los efectos del tratamiento usando variables continuas después del tratamiento.
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Un enfoque novedoso para medir dependencias en conjuntos de datos extremos en varios campos.
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Un nuevo método para abordar los datos faltantes en la investigación de salud.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de la influencia social dentro de las redes.
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El aumento por etapas en la regresión distribucional mejora el análisis de datos complejos.
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Un nuevo marco mejora la precisión del agrupamiento para datos de eventos con valores atípicos.
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Presentando el uso de marcas de agua para proteger explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.
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Aprende a manejar las interferencias en decisiones basadas en datos.
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Nuevo método mejora la fiabilidad al medir la incertidumbre en modelos predictivos.
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Un enfoque flexible para generar CFEs que respete las preocupaciones de privacidad de datos.
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Examinando patrones de datos espaciales y su contenido de información.
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Los tensores ofrecen una nueva forma de analizar datos complejos en varios campos.
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Un nuevo método mejora la precisión de los efectos del tratamiento en diferentes grupos de pacientes.
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Este documento mejora la CCA usando regresión de rango reducido para conjuntos de datos de alta dimensión.
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Un método para estimar parámetros en análisis de regresión bajo ciertas restricciones de datos.
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Explorando mejoras en la predicción de patrones de puntos usando Aprendizaje de Procesos Puntuales.
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Este documento presenta un nuevo marco para mejorar la aleatorización en ensayos clínicos.
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Un enfoque estructurado para evaluar los choques económicos y sus efectos en las políticas.
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Investigando los efectos del tratamiento y sus variaciones entre diferentes poblaciones usando enfoques innovadores.
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Una mirada a los efectos causales en entornos de datos intercambiables y sus implicaciones.
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Un método que permite un análisis estadístico adaptativo sin suposiciones de modelo rígidas.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de resultados clínicos para pacientes con Mieloma Múltiple.
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Un nuevo enfoque para los boxplots asegura la privacidad de los datos mientras mantiene un análisis interesante.
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GMR ofrece un enfoque nuevo para estudiar múltiples factores y resultados en la investigación.
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Presentando un método que integra el aprendizaje automático con estadísticas tradicionales de manera efectiva.
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El diseño continuo busca acelerar el desarrollo de tratamientos contra el cáncer.
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Un nuevo método mejora la comprensión de los efectos del tratamiento al fusionar datos de ensayos clínicos aleatorios y datos observacionales.
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Este artículo habla sobre métodos para identificar vínculos causales en modelos lineales no gaussianos.
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