Informática - Inteligencia artificial

Las burbujas de filtrado limitan las perspectivas diversas y afectan la toma de decisiones en la era digital.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la búsqueda de caminos y la asignación de objetivos de los robots.

Este artículo habla de cómo la interpretabilidad en la IA influye en las decisiones morales.

Los avances en el aprendizaje profundo mejoran cómo reconstruimos imágenes a partir de señales cerebrales.

Combinando redes neuronales y lógica para resolver rompecabezas de Sudoku de manera efectiva.

Un estudio analiza cómo las explicaciones afectan la seguridad de los pasajeros y la toma de decisiones en vehículos autónomos.

Nuevos algoritmos adaptan el comportamiento de la IA a los valores morales en evolución.

LEDITS simplifica la edición de imágenes al combinar la inversión DDPM con guía semántica.

Presentamos DSTCGCN para mejorar la precisión en la predicción de tráfico.

Un nuevo método mejora la comunicación entre múltiples agentes para una mejor cooperación.

SAMAug mejora la precisión de la segmentación utilizando puntos adicionales sugeridos por los usuarios.

HiddenSinger mejora la calidad de la voz cantando usando técnicas avanzadas de IA.

Los investigadores usan Redes Neuronales Convolucionales de Grafos para analizar patrones de habla y detectar la depresión de manera más efectiva.

Nuevo método pone a prueba las explicaciones de modelos de IA contra conceptos que los humanos entienden.

DUBA es un método avanzado para ataques sigilosos de puerta trasera en modelos de IA.

Examinando los riesgos de envenenamiento de datos en aplicaciones de Aprendizaje SplitFed.

Este estudio investiga el papel de las representaciones del estado en el aprendizaje por refuerzo.

Una nueva técnica para agrupar imágenes según similitudes visuales sin etiquetas.

Un método para identificar factores causales en interacciones robóticas con el entorno.

Este documento habla sobre ataques de extracción de modelos y defensas en sistemas de inferencia.

Un nuevo método para mejorar la detección de fallos en sistemas del Internet Industrial de las Cosas.

Presentamos un nuevo enfoque para conjuntos de datos de referencia en la resolución de entidades para una mejor evaluación.

Un nuevo enfoque mejora la previsión del flujo de tráfico usando técnicas de gráficos avanzadas.

Enseñar a las máquinas a predecir las creencias de los demás mejora el trabajo en equipo y el rendimiento.

PauseSpeech mejora los sistemas TTS con una voz que suena más natural gracias a pausas mejoradas.

Mejorando modelos de lenguaje grandes con instrucción científica multimodal.

Nuevo método mejora el concepto biomédico de vinculación usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque que usa aprendizaje por refuerzo mejora la eficiencia en la diagonalización de estados cuánticos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo al seleccionar errores informativos para etiquetar.

NATv2 transforma el diseño de redes de aprendizaje profundo para mejor eficiencia y rendimiento.

Aprende cómo el aprendizaje por lotes puede mejorar las decisiones de precios en los negocios.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión de las exploraciones pulmonares y ayudar a un mejor diagnóstico.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de actividades en tecnología vestible.

Un conjunto de datos que está cambiando la forma en que las empresas eligen las ubicaciones de sus tiendas en las grandes ciudades.

TSKD mejora el aprendizaje automático usando conocimientos pasados para mejorar el entrenamiento actual.

Este estudio investiga las habilidades de razonamiento de la IA en escenarios de apagado.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación usando imágenes generadas diversas.

Usando análisis de sonido y machine learning para mejorar el monitoreo de AVF.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs reconocen y relacionan formas geométricas.

Las transcripciones mejoran la comprensión de los videos educativos, solucionando problemas de calidad de audio.