Informática - Inteligencia artificial

Floss mejora el aprendizaje de representación en datos de series temporales periódicas.

FusionAD mejora el rendimiento de los coches autónomos utilizando datos de sensores combinados.

Entrenando modelos para manejar mejor consultas complejas usando multitasking y recuperación.

Espaloma introduce el aprendizaje automático para mejorar las simulaciones moleculares y el descubrimiento de fármacos.

Un nuevo método mejora la velocidad y la eficiencia en la anotación de datos de clasificación binaria.

Nuevos métodos mejoran los estudios del flujo sanguíneo usando redes neuronales avanzadas.

La investigación examina la consistencia de GPT-4 al calificar las respuestas de los estudiantes en macroeconomía.

Nuevos métodos mejoran cómo los coches autónomos predicen sus trayectorias.

El marco AdvFAS mejora la seguridad en el reconocimiento facial contra el engaño y ataques adversariales.

Examinando cómo los sesgos en la IA afectan las sugerencias de trabajo para diferentes grupos.

Nuevo método mejora la clasificación de imágenes combinando análisis de texturas y aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la precisión para predecir fallos en sistemas de nubes.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de instancias con menos imágenes etiquetadas.

BGA-MNER mejora las conexiones entre texto e imagen para un mejor reconocimiento de entidades.

Examinando el potencial y los desafíos del Aprendizaje Automático Federado en la protección de la privacidad.

Un marco para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a adaptarse a datos cambiantes.

Una mirada a la actividad cerebral cuando pensamos, leemos o escuchamos.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos del STT-MRAM para redes neuronales profundas.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana del Alzheimer usando análisis de voz y audio.

Un nuevo marco combina redes neuronales con pensamiento simbólico para una mejor comprensión.

Un nuevo método mejora la precisión de búsqueda corrigiendo errores de escritura de los usuarios.

Aprende el proceso de recuperar datos de diferentes tipos de gráficos.

Este estudio examina el razonamiento de los modelos de lenguaje a través de problemas matemáticos y símbolos.

Este estudio examina cómo mejorar la gestión de memoria en sistemas de aprendizaje continuo.

Nuevos métodos crean acciones humanas realistas a partir de texto, mejorando las experiencias de juegos y películas.

URET ofrece una solución flexible contra ataques adversariales en varios tipos de datos.

Un nuevo método mejora las redes neuronales bayesianas para la generalización y la estimación de incertidumbre.

Las técnicas de IA mejoran la supresión de ruido en datos sísmicos para tener una mejor comprensión del subsuelo.

La investigación destaca el papel de los LLM en mejorar la extracción y clasificación de datos médicos.

Combinar datos de LiDAR y cámara mejora la precisión en la segmentación panorámica 3D.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

Un marco para identificar y reducir el sesgo en datos textuales para resultados más justos.

Un nuevo método de IA genera rápidamente imágenes creativas para portadas de libros.

Un nuevo modelo mejora el análisis de gráficos cambiantes usando técnicas de incrustación de gráficos.

Un nuevo método para rastreo y segmentación usando solo modelos de apariencia.

DOLCE ofrece una estructura común para que diferentes áreas del conocimiento colaboren de manera efectiva.

Usando modelos de lenguaje para simplificar la resolución de problemas en programación con restricciones.

Explora métodos no supervisados para analizar y representar datos de series temporales de manera efectiva.

La intoxicación de datos en la IA puede llevar a una generación de código vulnerable, lo que plantea amenazas de seguridad.

DART mejora la predicción de eventos usando técnicas de aprendizaje profundo.