Informática - Inteligencia artificial

Un marco para detectar anomalías en la red usando solo datos de tráfico normal.

Este artículo examina si los transformadores pueden simular autómatas finitos ponderados y autómatas en árbol.

Este estudio revela el potencial de los modelos de lenguaje pequeños en tareas de radiología.

Presentando redes peripterales submódulas profundas para un aprendizaje de datos efectivo.

Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre la equidad de las políticas de privacidad y su impacto en la confianza del usuario.

Explorando cómo los CPDs mejoran el diseño de productos al conectar las necesidades del usuario y los resultados.

Mezclando HMDP y MPC para operaciones de vehículos autónomos más seguras.

TutoAI usa IA para facilitar la creación de tutoriales multimedia para varias tareas.

Este artículo habla sobre las crecientes amenazas de ciberseguridad en el sector de la comida y la agricultura.

Este artículo habla sobre cómo los modelos de lenguaje ayudan a identificar el discurso de odio.

Este proyecto tiene como objetivo mejorar el reconocimiento del habla mixta de gujarati-inglés.

Un nuevo método permite editar imágenes usando instrucciones en lenguaje natural sin necesidad de preparación previa.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los métodos de reciclaje para desechos electrónicos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje profundo en hardware estructurado.

Un nuevo sistema de teleoperación simplifica el entrenamiento de robots a través del control humano en tiempo real.

Examinando cómo los modelos de lenguaje recuerdan información: acceso secuencial vs. acceso aleatorio.

Un nuevo método mejora videos de satélite de baja calidad para un mejor análisis.

Un nuevo mecanismo mejora la generación de datos sintéticos mientras protege la privacidad individual.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la pose de los objetos y la evaluación de la incertidumbre en robótica.

DSEG-LIME mejora las explicaciones de modelos de IA para una mejor comprensión y confianza.

Esta investigación presenta modelos de espacio de estados para la generación eficiente de videos.

Estrategias para mejorar el rendimiento del modelo de IA con datos diversos y económicos.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de la IA para olvidar datos mientras mantienen el rendimiento.

Un nuevo enfoque para simplificar los acuerdos de acceso a datos.

Los robots aprenden continuamente para adaptarse a nuevas tareas y entornos.

ELLA-V mejora la calidad y el control del texto a voz, superando modelos anteriores.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este estudio examina los desafíos del aprendizaje de reconstrucción en el aprendizaje automático para tareas de percepción.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones moleculares a través del aprendizaje activo y flujos de normalización.

Nuevos métodos mejoran los modelos de aprendizaje automático al reducir el uso de recursos mientras aumentan la precisión.

Un nuevo método para la recolección justa de datos en modelado predictivo.

Presentando un nuevo enfoque para generar conjuntos de datos efectivos usando datos sintéticos.

Los defensores públicos enfrentan desafíos importantes con las herramientas de IA en casos penales.

Nuevos métodos buscan mejorar la eliminación de datos en modelos de lenguaje sin afectar el rendimiento.

Examinando factores humanos en la detección de errores en contenido generado por IA.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs imitan el comportamiento de los usuarios humanos en las recomendaciones.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje al optimizar el uso de memoria.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en grafos cambiantes al usar memoria espacial y temporal.

Usando tecnología de aprendizaje profundo para monitorear la salud de los cerdos en las granjas.