Informática - Inteligencia artificial

Combinar IA y AR mejora el ensamblaje de satélites, aumentando la precisión y eficiencia.

Presentamos EfficientCrackNet para infraestructuras más seguras mediante una detección de grietas precisa.

Métodos innovadores mejoran la comprensión del entorno para vehículos autónomos.

Un marco para identificar y reducir sesgos en datos visuales para modelos de IA.

Explorando cómo los LLMs tienen problemas con desafíos de codificación complejos.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM para responder preguntas y predecir propiedades de materiales.

Explorando el uso de datos sintéticos para mejorar el DRL en aplicaciones del mundo real.

Este artículo explora la intransitividad y su impacto en la toma de decisiones en varios campos.

Este modelo mejora la navegación del vehículo combinando técnicas de localización y planificación de rutas.

Los sistemas personalizados mejoran el monitoreo de la salud y el comportamiento a través de modelos ajustados.

LSSDM ofrece una solución efectiva para llenar los vacíos en datos de series temporales multivariantes.

Entender las diferencias de atención puede mejorar el aprendizaje de los modelos de lenguaje.

El modelo ORGaNICs mejora la estabilidad neural usando normalización divisiva.

Este estudio destaca nuevos métodos para la navegación eficiente de UAV usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Este artículo investiga por qué las empresas donan software de IA a comunidades de código abierto.

Nuevos métodos de IA buscan mejorar la detección de fallos en los sistemas de naves espaciales.

Técnicas innovadoras mejoran la precisión para identificar variables confusas en la investigación.

LM-GC ofrece una nueva forma de comprimir gradientes en el aprendizaje automático.

Un método que mejora la alineación del modelo de lenguaje con las preferencias humanas.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.

DREAMS simplifica el aprendizaje profundo para datos de EEG, promoviendo la transparencia y prácticas éticas.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre las preferencias humanas.

M3CoL mejora la capacidad de la IA para aprender de diferentes tipos de datos.

Una mirada a cómo evaluar la confiabilidad de las explicaciones de IA a través de la sensibilidad adversarial.

Nuevo modelo mejora las predicciones de vida útil de los amplificadores de fibra óptica, aumentando la fiabilidad de la red.

La IA confiable en imágenes médicas necesita informes claros sobre la variabilidad del rendimiento.

Nuevo método mejora el razonamiento de la IA al centrarse en la semántica jerárquica.

Un nuevo método permite que los robots aprendan tareas a través de interacciones humanas.

MANTA simplifica la creación de imágenes con IA gracias a una mejor selección de herramientas.

Nuevas técnicas mejoran cómo los robots comparten sus experiencias con los humanos.

MoJE mejora las medidas de seguridad para LLMs, enfrentando ataques de jailbreak de manera efectiva.

Presentamos un modelo neural que mejora las mediciones de similitud de grafos al considerar los costos de edición.

AssistantX es un asistente robótico inteligente diseñado para tareas dinámicas en la oficina.

Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.

P4Q combina ajuste fino y cuantización para un mejor rendimiento de modelos visuales-linguísticos.

Un nuevo método para mejorar las GNNs en el análisis molecular.

Un nuevo método mejora el aprendizaje activo para un mejor rendimiento en el machine learning.

Explorando la necesidad de hacer cumplir de manera efectiva las políticas de uso de datos.

Te presentamos TA-Cleaner, un método para mejorar las defensas de modelos multimodales contra la contaminación de datos.

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.