Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora la interpretación de imágenes de ultrasonido usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación 3D utilizando nubes de puntos.

N nuevas estructuras matriciales mejoran el ajuste fino para modelos de IA con menor demanda de recursos.

Un estudio revela cómo las características del usuario afectan las respuestas y la precisión de los LLM.

Un nuevo método para seleccionar ejemplos de datos mejora la eficiencia del aprendizaje automático.

Un nuevo método que combina técnicas de generación y comprensión de imágenes para mejorar el aprendizaje automático.

Una mirada al ELIZA de Joseph Weizenbaum y su impacto en la percepción de la IA.

BayTTA fusiona TTA y BMA para una mejor precisión en la imagenología médica.

Un estudio revela estrategias de incrustación efectivas para una localización de errores más rápida en el software.

Este estudio evalúa el rendimiento de los Modelos de Lenguaje utilizando las pruebas INVALSI italianas.

Examinando cómo los hiperparámetros moldean la efectividad de los agentes de RL profundo.

Esta investigación se centra en mejorar el reconocimiento de entidades nombradas a través de diversas estrategias de representación de datos.

Una mirada a cómo los drones y el IoT mejoran el monitoreo ambiental rural.

Point-MAGE mejora la forma en que se generan y se comprenden las nubes de puntos.

Una herramienta de referencia avanza en estrategias de aprendizaje activo en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos conocidos y desconocidos en el espacio tridimensional.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

El sistema de control descentralizado mejora el trabajo en equipo de robots bípedos en terrenos irregulares.

Investigación sobre cómo mejorar la transferencia de conocimientos en dispositivos inteligentes con recursos limitados.

Nuevo método genera subtítulos precisos al combinar imágenes y texto.

Un nuevo modelo de IA mejora la eficiencia de los ensayos clínicos.

RAGBench presenta un conjunto de datos completo para evaluar sistemas de Generación Aumentada de Recuperación.

Alchemist automatiza el etiquetado de datos, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en el diseño de anticuerpos terapéuticos.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar los servicios de transporte en San Antonio.

Los VOCs ofrecen una forma sencilla de predecir de manera eficiente los futuros estados de video.

Cora ayuda a los investigadores a obtener análisis precisos y conclusiones confiables en campos críticos.

Examinando el comportamiento de atención inusual en los modelos Transformer.

Nuevo algoritmo mejora el agrupamiento al combinar características y posiciones espaciales.

Este artículo presenta un método para proteger los datos personales en sistemas de aprendizaje automático.

Un estudio sobre la traducción del inglés nigeriano para mejorar la accesibilidad en las películas de Nollywood.

El modelo WV-Net mejora el análisis de imágenes SAR para el monitoreo oceánico.

D-Rax ayuda a los radiólogos con el análisis de imágenes y la comunicación.

Las redes neuronales gráficas mejoran el análisis de imágenes histopatológicas, mejorando el diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la precisión en la respuesta a preguntas para modelos de lenguaje de caja negra.

Este artículo discute métodos para mejorar la alineación de la IA con diversas culturas.

Un nuevo método mejora la personalización de LLM para una mejor interacción del usuario.

Este artículo presenta un sistema de doble codificador para un aprendizaje efectivo de representación del habla.

APIGen genera conjuntos de datos diversos y de alta calidad para agentes de llamada a funciones.

Un nuevo método ayuda a identificar rápidamente los puntos débiles en los modelos de aprendizaje profundo.