Informática - Computación y lenguaje

Este estudio evalúa modelos para rastrear cambios en los significados de las palabras a través de los idiomas.

Un estudio muestra que la augmentación de audio puede mejorar el reconocimiento de voz en lenguas con pocos recursos.

Examinando las limitaciones de los LLMs para entender y retener información temporal.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en modelos de reconocimiento de voz multilingües al integrar técnicas de enmascaramiento adaptativo.

Un nuevo método mejora la alineación de los LLMs con mínima retroalimentación humana.

FeB4RAG tiene como objetivo mejorar los sistemas de búsqueda federada y la recuperación de información.

Este artículo habla sobre técnicas para mejorar la transparencia del razonamiento en los modelos de IA.

Un enfoque novedoso para detectar memes de odio usando técnicas de aprendizaje con pocas muestras.

Un nuevo método entrena modelos de código de manera efectiva sin depender de símbolos.

Examinando las dinámicas sociales y beneficios de las interacciones con IA autónoma.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje interpretan oraciones vagas.

Un estudio muestra que los LLMs son geniales para responder según opciones, revelando habilidades de razonamiento inesperadas.

Explorando cómo el orden de las palabras influye en el procesamiento del lenguaje y la comunicación.

Examinando cómo las palabras nuevas afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo referente, EmoBench, evalúa la inteligencia emocional en modelos de lenguaje.

Una encuesta revela las necesidades de los hablantes de dialectos para la tecnología lingüística.

Aprende cómo los modelos de lenguaje grandes facilitan la programación con métodos efectivos.

Una mirada a cómo los VLMs combinan el procesamiento de imágenes y texto.

ProSparse mejora la escasez de activación en LLMs para una mejor eficiencia y rendimiento.

Este estudio analiza datos de Twitter para evaluar la salud mental en comunidades.

Un método para generar revisiones de literatura usando IA para conectar trabajos de investigación.

Aprende a expandir y mejorar las taxonomías de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora las evaluaciones de sistemas de diálogo a través de técnicas de simulación de usuarios más avanzadas.

Un nuevo estándar mejora la recuperación de documentos en polaco.

Examinando cómo el lenguaje afecta la alineación cultural en modelos de IA.

La simplificación de textos ayuda a que más gente pueda acceder a la información.

Un método para mantener actualizados los modelos de IA basados en eventos del mundo real.

SiLLM mejora la traducción en tiempo real integrando dos modelos distintos.

CFEVER ayuda a la verificación automática de hechos en chino usando un conjunto de datos sólido.

Este artículo explora cómo la generación de comentarios mejora las habilidades de codificación de los modelos de lenguaje grande.

Un nuevo método mejora la precisión de recuperación de documentos al permitir que los sistemas se abstengan de hacer predicciones inciertas.

Explorando los desafíos de seguridad de la ingeniería de prompts con LLMs.

Nuevos métodos de marca de agua mejoran la variedad de texto y la detección en contenido generado por máquinas.

La investigación resalta nuevos métodos para detectar el autismo usando patrones de lenguaje y habla.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden y almacenan información durante el entrenamiento.

Examinando los tamaños de muestra necesarios para que los modelos especializados superen a los generales.

Este artículo explora cómo la aleatoriedad afecta el aprendizaje con datos etiquetados limitados.

Un nuevo marco busca mejorar las respuestas empáticas de la IA en las conversaciones.

Presentando un nuevo enfoque para clasificar modelos de lenguaje sin necesitar respuestas de referencia.

Un estudio que compara cómo los modelos de lenguaje y los humanos abordan tareas de razonamiento deductivo.