Informática - Computación y lenguaje

Un conjunto de datos para mejorar la calificación automática y la retroalimentación en la educación en ingeniería.

Este estudio descompone cómo los transformadores utilizan el contexto en la predicción de lenguaje.

Una nueva herramienta mejora la precisión del análisis de la Teoría de Representación del Discurso.

Presentamos GRASP, un estándar para evaluar el razonamiento espacial en modelos de lenguaje.

Explorando la efectividad de los LLMs en la toma de decisiones a través de escenarios de Dueling Bandits.

Modelos de código abierto más pequeños ofrecen soluciones efectivas para calificar ensayos y respuestas cortas de manera automática.

Los nombres de diferentes países afectan cómo los clasificadores interpretan el contenido de las redes sociales.

Explorando cómo la empatía mejora la comunicación con robots y asistentes virtuales.

Un estudio revela riesgos de privacidad y sesgos raciales en las transmisiones de la policía de Chicago.

Analizando cómo los memes moldean opiniones a través de técnicas persuasivas.

Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes en pruebas de hipótesis.

Un marco para reducir el sesgo en los modelos de lenguaje de IA sin perder precisión.

Evaluando métodos para mejorar el rendimiento en contextos largos en modelos de lenguaje.

ReGround3D mejora la comprensión de las instrucciones humanas en entornos 3D.

Un nuevo método mejora la selección de mezclas de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la eficiencia y efectividad de LoRA en el aprendizaje automático.

Explorando cómo los datos sintéticos moldean los modelos de aprendizaje automático y su comportamiento.

Los métodos simplificados superan a los agentes complejos en la resolución de problemas de software.

DogeRM combina modelos generales y específicos de dominio para mejorar la performance del modelo de lenguaje de manera efectiva.

Un nuevo método mejora las indicaciones de los usuarios para obtener salidas más seguras y efectivas de los modelos de lenguaje.

Una mirada al nuevo enfoque de Larimar sobre la memoria en los modelos de lenguaje.

HyperLoader mejora el entrenamiento de modelos multitarea utilizando técnicas innovadoras y hiperredes.

Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas en gráficos de conocimiento usando ejemplos.

Integrar el conocimiento de grafos mejora el rendimiento en idiomas de bajos recursos usando adaptadores de lenguaje.

Este artículo habla de métodos para mejorar la traducción de lengua de señas usando tecnología moderna.

Un nuevo conjunto de datos para ayudar a detectar noticias falsas en contenido en línea en polaco.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje ajustan las explicaciones para diferentes niveles de lectura.

Las investigaciones muestran lo fácil que es quitar las funciones de seguridad de los modelos Llama 3.

Nuevos modelos mejoran el análisis de texto para el inglés malayo usando artículos de noticias locales.

Los investigadores estudian métodos para proteger información sensible en modelos de clasificación de texto.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de modelos grandes de manera eficiente durante el ajuste fino.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Un nuevo marco que mejora las predicciones para modelos de lenguaje grandes usando datos de rendimiento históricos.

SLIMER mejora el rendimiento de NER al centrarse en definiciones y directrices.

La investigación revela nuevos métodos para la escritura automática de informes diagnósticos usando IA.

Este estudio evalúa la tecnología de voz en lenguas de bajos recursos como el árabe tunecino.

Descubre cómo la generación aumentada por recuperación mejora la calidad de la información y la relevancia de las respuestas.

Un nuevo estudio evalúa la comprensión de la economía por parte de modelos de lenguaje grandes.

Este estudio examina el uso de preguntas estructuradas para mejorar las respuestas de los LLM.

Examinando cómo los factores sociales moldean los sistemas de detección de discursos de odio anti-LGBTQ+.