Nuevo método mejora los Autoraters para una mejor puntuación de traducción.
Mara Finkelstein, Dan Deutsch, Parker Riley
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevo método mejora los Autoraters para una mejor puntuación de traducción.
Mara Finkelstein, Dan Deutsch, Parker Riley
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Explorando cómo el ajuste fino afecta el razonamiento en los modelos de lenguaje.
Elita Lobo, Chirag Agarwal, Himabindu Lakkaraju
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Babylon mejora los pedidos por drive-thru al entender mejor lo que quieren los clientes.
Mostafa Varzaneh, Pooja Voladoddi, Tanmay Bakshi
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Descubre cómo las computadoras crean oraciones que imitan el habla humana.
Moses Charikar, Chirag Pabbaraju
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Examinando el tema de la adulación en los modelos de lenguaje grande y sus implicaciones.
Lars Malmqvist
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Presentamos los modelos BanglaEmbed para mejorar la comprensión de oraciones en bengalí.
Muhammad Rafsan Kabir, Md. Mohibur Rahman Nabil, Mohammad Ashrafuzzaman Khan
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TPLogAD automatiza la detección de anomalías en los logs, mejorando la eficiencia y la seguridad del sistema.
Jiawei Lu, Chengrong Wu
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ReXrank ofrece una nueva forma de evaluar herramientas de IA para la generación de informes de radiología.
Xiaoman Zhang, Hong-Yu Zhou, Xiaoli Yang
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La investigación muestra cómo comprimir modelos de difusión sin perder calidad.
Samarth N Ramesh, Zhixue Zhao
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Un sistema ayuda a las computadoras a emparejar imágenes con descripciones complejas de manera efectiva.
E-Ro Nguyen, Hieu Le, Dimitris Samaras
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Una mirada a cómo los textos reflejan e influyen en los cambios culturales.
Sarah Griebel, Becca Cohen, Lucian Li
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Este proyecto tiene como objetivo estandarizar los dialectos del bangla para una comunicación más clara.
Md. Nazmus Sadat Samin, Jawad Ibn Ahad, Tanjila Ahmed Medha
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Una mirada al sesgo en la IA y cómo enfrentarlo de manera justa.
Valentin Barriere
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SwissADT traduce descripciones de audio para mejorar la experiencia visual de las audiencias con discapacidad visual en Suiza.
Lukas Fischer, Yingqiang Gao, Alexa Lintner
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Un nuevo método genera datos realistas para entrenar modelos en la verificación de identidad.
Hitesh Laxmichand Patel, Amit Agarwal, Bhargava Kumar
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Nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de recibos y la detección de fraudes.
Aniket Bhattacharyya, Anurag Tripathi
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Presentamos un modelo que encuentra momentos específicos en videos largos sin complicaciones.
Tanveer Hannan, Md Mohaiminul Islam, Jindong Gu
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Usando LLMs para clasificar y promover prácticas ecológicas en redes sociales.
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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Un nuevo método mejora cómo conectamos ideas en el texto.
Wanqiu Long, Bonnie Webber
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Los robots mejoran sus habilidades de navegación usando nuevos métodos de entrenamiento.
Yuhang Song, Mario Gianni, Chenguang Yang
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Nuevas técnicas de IA mejoran la interpretación de datos del corazón para una mejor atención al paciente.
Haitao Li, Ziyu Li, Yiheng Mao
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Un nuevo conjunto de datos que mejora la comprensión de videos y el razonamiento de IA.
Songhao Han, Wei Huang, Hairong Shi
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KBAlign ayuda a las máquinas a aprender más rápido y de manera más efectiva a través de técnicas de auto-pregunta.
Zheni Zeng, Yuxuan Chen, Shi Yu
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Explora el mundo en evolución de la búsqueda conversacional a través de competiciones como iKAT.
Simon Lupart, Zahra Abbasiantaeb, Mohammad Aliannejadi
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Un estudio revela cómo la inyección de comandos puede comprometer los modelos de lenguaje.
Jiashuo Liang, Guancheng Li, Yang Yu
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Aprende a documentar la investigación de manera efectiva para que sea más fácil de entender y acceder.
Joohyun Lee, Minji Roh
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Explorando cómo la inteligencia de la naturaleza moldea los futuros sistemas de IA.
Nima Dehghani, Michael Levin
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Un nuevo enfoque para chatbots usando una mezcla de expertos para respuestas eficientes.
Xiaoye Qu, Daize Dong, Xuyang Hu
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Combinar dos modelos de lenguaje mejora mucho la precisión en la generación de texto.
Johannes Schneider
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Una visión general de cómo los LLM mejoran los procesos de evaluación mientras abordan desafíos clave.
Jiawei Gu, Xuhui Jiang, Zhichao Shi
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Este estudio examina qué tan bien los LLMs evalúan la creatividad en el Test de Usos Alternativos.
Abdullah Al Rabeyah, Fabrício Góes, Marco Volpe
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Una mirada a los métodos de inferencia causal y el papel de los Modelos Causales Estructurales.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
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Aprende cómo la expansión de consultas mejora la búsqueda de respuestas relevantes en línea.
Yasin Ghafourian, Sajad Movahedi, Azadeh Shakery
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Usando IA para mejorar las prácticas de la Medicina Tradicional China.
Peng Xu, Hongjin Wu, Jinle Wang
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El Análisis de Redes de Transición revela las interacciones y patrones de aprendizaje de los estudiantes.
Mohammed Saqr, Sonsoles López-Pernas, Tiina Törmänen
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Un nuevo conjunto de datos revela los desafíos para detectar el discurso de odio en diferentes idiomas y plataformas.
Manuel Tonneau, Diyi Liu, Niyati Malhotra
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El marco ICER evalúa las medidas de seguridad en modelos de texto a imagen de manera efectiva.
Zhi-Yi Chin, Kuan-Chen Mu, Mario Fritz
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Un nuevo sistema para entender e interpretar el lenguaje de señas a través de video.
Shester Gueuwou, Xiaodan Du, Greg Shakhnarovich
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Combinando lenguaje y visuales para una mejor percepción de profundidad.
Ziyao Zeng, Jingcheng Ni, Daniel Wang
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Los optimizadores cautelosos mejoran la eficiencia del entrenamiento del modelo con cambios mínimos.
Kaizhao Liang, Lizhang Chen, Bo Liu
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