Informática - Computación y lenguaje

Nuevos métodos están cambiando la forma en que se manejan las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de modelos.

LalaEval ofrece un método de evaluación estructurado para modelos de lenguaje en varias industrias.

Descubre cómo el sesgo en ML afecta los resultados de salud pública y la equidad.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de gradiente, aumentando la eficiencia de los transformadores en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo usando conocimiento compartido entre tareas.

Un nuevo enfoque mejora la modelización de la disfusión para la terapia y el aprendizaje de idiomas.

La investigación muestra cómo los LLMs mejoran el reconocimiento automático de voz en japonés.

MedDec ayuda a entender y mejorar la toma de decisiones médicas a través de notas clínicas estructuradas.

Este artículo trata sobre el desarrollo de modelos de lenguaje abiertos y grandes para el idioma lituano.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes aprenden de ejemplos en diferentes contextos.

Un nuevo método mejora el uso de memoria y la velocidad de entrenamiento en modelos de lenguaje grandes.

Un enfoque nuevo para predecir mejor los movimientos humanos en áreas urbanas.

La consistencia de caminos mejora la eficiencia y precisión en modelos de lenguaje grandes.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Un estudio sobre el uso de IA para aclarar acuerdos en línea para los usuarios.

Un nuevo marco mejora las predicciones al combinar el análisis de datos espaciales y temporales.

Presentamos CBF-LLM: un método para generar texto de manera más segura en LLMs.

Este artículo examina cómo los modelos reconocen el tono, el estrés y los acentos de pitch.

Una mirada a cómo medir la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz con nuevos métodos.

Mejorando los LLMs con ayudas de memoria externa para tareas de razonamiento en varios pasos.

Un proyecto innovador busca reconocer textos siríacos escritos a mano a través de un nuevo conjunto de datos.

PhysBERT simplifica la investigación en física, mejorando la recuperación de información y las revisiones de literatura.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Una visión general de los métodos de muestreo para la generación de texto.

Una nueva herramienta se centra en la traducción de ASL en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo mejorar la traducción de platos de menú culturalmente ricos.

Un nuevo método para mejorar los modelos de lenguaje a través de una selección de tokens eficiente.

Un estudio destaca los factores clave detrás de los sentimientos anti trabajo y su impacto en la salud mental.

Descubre cómo los modelos de lenguaje en los dispositivos mejoran la velocidad y la privacidad.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Un nuevo método hace que usar modelos de lenguaje grandes en dispositivos móviles sea más eficiente.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

Un nuevo método para mejorar la precisión de la extracción de relaciones en grandes modelos de lenguaje.

Esta investigación presenta un nuevo método para que los LLMs resuelvan problemas de grafos usando código.

Un estudio sobre la comprensión de tablas por parte de la IA que combinan texto e imágenes.

El estudio analiza la efectividad de los LLMs especializados en tareas clínicas.

Una mirada a los hallazgos recientes en métodos de evaluación de traducción automática.

El marco PoEM evalúa modelos de lenguaje sin necesidad de etiquetas precisas.

Este estudio evalúa cómo pequeños cambios afectan las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre análisis de sentimientos y la efectividad de los modelos de lenguaje.