Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.

Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

Un modelo que mejora el análisis de oraciones enfocándose en la estructura de entidades.

La investigación busca mejorar la seguridad en las rotondas al predecir las zonas de dilema.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.

MITHOS mejora la habilidad de los profes para manejar conflictos y emociones en el aula.

La investigación destaca métodos para mejorar el aprendizaje automático en vehículos autónomos usando datos de video.

Un currículum dirigido a ayudar a todos a entender la IA y su impacto en la sociedad.

Nuevos métodos mejoran cómo se eligen las herramientas para los modelos de lenguaje.

Usando aprendizaje automático avanzado para mejorar la detección de defectos en alcantarillado de manera eficiente.

Un enfoque novedoso mejora el reconocimiento de frutas ocultas en la agricultura.

Presentando LSSF-Net, un modelo liviano para una segmentación precisa de lesiones en la piel.

Descubre cómo DDSP mejora la eficiencia y calidad de la síntesis de voz.

Este estudio evalúa qué tan bien la IA categoriza imágenes en comparación con los humanos.

El estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la comprensión cultural de Hakka.

Este artículo habla sobre la conexión entre RvNNs y Transformers a través de CRvNN y NDR.

Un nuevo método permite que los modelos de lenguaje corrijan sus propios errores en matemáticas.

Un nuevo método combina 2D y 3D para videos realistas de humanos.

ERFSL simplifica la creación de funciones de recompensa usando modelos de lenguaje grandes.

Las RTUs mejoran la eficiencia y la adaptabilidad en tareas de aprendizaje de secuencias y control.

La investigación se centra en mejorar la precisión y la eficiencia en el posicionamiento por señales de radio.

Explorando la importancia del movimiento browniano en varios campos.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

Identificando rasgos únicos del código producido por Claude 3 usando aprendizaje automático.

Un estudio evalúa el rendimiento humano en tareas de razonamiento visual del ARC.

CHESS mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Analizar datos de series temporales mejora la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las decisiones del aprendizaje profundo en el análisis de series temporales.

Los investigadores usan métodos avanzados para clasificar tumores cerebrales pediátricos a partir de imágenes digitales.

Este estudio mejora el SER a través de un mejor procesamiento previo y modelos de atención eficientes.

Nuevos métodos mejoran la exploración segura en sistemas de aprendizaje por refuerzo.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

Enfoque innovador para mejorar los modelos de difusión sin complicarse con ajustes complejos.

Un marco para ajustar la música en tiempo real en juegos y películas.

La escalación logit mejora la detección de datos fuera de la distribución sin necesidad de datos de entrenamiento.

El estudio evalúa la creación y evaluación de imágenes satelitales sintéticas.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando modelos de lenguaje.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.