Informática - Inteligencia artificial

Esta investigación se centra en mejorar la reformulación de preguntas para tener mejores interacciones con los usuarios.

Un nuevo estándar evalúa los LLMs por su precisión fáctica.

Un estudio revela cómo los jugadores evalúan rápidamente la diversión de los nuevos juegos.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento automatizado para explicaciones de IA más claras.

Entendiendo técnicas para eludir la seguridad en modelos de lenguaje.

Nuevos modelos mejoran la comprensión del lenguaje al integrar estructuras de dependencia.

Automatizar la creación de descripciones de juegos con IA puede mejorar la accesibilidad y la creatividad.

Un nuevo enfoque mejora las capacidades de razonamiento de GNN para tareas de relaciones complejas.

Desarrollando una plantilla para evaluar los efectos sociales de los sistemas de IA.

El aprendizaje automático ofrece nuevos métodos para una detección de amenazas cibernéticas más rápida y precisa.

La investigación explora cómo los modelos de IA pueden identificar datos visuales engañosos.

Una nueva herramienta mejora el análisis de MRI para lesiones de médula espinal.

Un estudio revela lo que piensan los oyentes sobre la música generada por IA en comparación con la música humana.

Evaluando modelos de lenguaje grandes para mejorar la seguridad vial en coches autónomos.

La investigación destaca el papel de las señales no verbales en interacciones efectivas en el aula.

Este estudio evalúa sistemas de reconocimiento de voz usando diferentes idiomas para la historia oral.

Un nuevo método mejora la generación de subtítulos para memes en formatos de una o varias imágenes.

El marco EverAdapt se ocupa del reconocimiento de fallos en condiciones cambiantes de las máquinas.

La atención escasa mejora el seguimiento del conocimiento al centrarse en interacciones pasadas relevantes.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías al abordar el agrupamiento de texto en modelos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos en redes temporales.

Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje manejan información contradictoria.

Un nuevo sistema busca mejorar la predicción de la sepsis a pesar de los desafíos por la falta de datos.

Una nueva escala evalúa la confianza cognitiva y afectiva en los sistemas de IA.

Examinando la toma de decisiones de la IA y sus desafíos inesperados.

MIST ofrece un kit de herramientas unificado para la segmentación de imágenes médicas, mejorando la comparación y evaluación.

Examinando sesgos y desafíos de equidad en modelos de lenguaje.

Nuevas arquitecturas de redes neuronales mejoran la estabilidad y precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Este artículo revisa un método para mejorar la generación de código HDL utilizando modelos de lenguaje.

Un análisis de eventos raros e inesperados y su impacto en la toma de decisiones.

Un enfoque nuevo para evaluar agentes de persona usando modelos de lenguaje.

ARDT ayuda a los agentes de IA a enfrentar desafíos más difíciles de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la verificación automática de reclamos para información confiable.

Técnicas para manejar hiperparámetros y pesos del modelo para mejorar el rendimiento.

Descubre cómo VERA combina IA para fomentar el aprendizaje con explicaciones claras.

CourseGPT transforma la forma en que los estudiantes interactúan con el contenido educativo usando IA.

El marco scTransNet mejora la comprensión de las interacciones genéticas utilizando datos de ARN de una sola célula.

El marco PianoMime entrena a los robots para tocar el piano aprendiendo de las actuaciones humanas en línea.

Dallah apoya dialectos árabes, mejorando la comunicación en texto e imágenes.