Informática - Inteligencia artificial

GLEAMS ofrece explicaciones claras a nivel local y global para las predicciones de machine learning de manera eficiente.

SPEED mejora el preprocesamiento de datos EEG para obtener mejores resultados en machine learning.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las recomendaciones en línea durante las sesiones de usuario.

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de UDA a través de la evaluación y comprensión de los cambios en los datos.

Un nuevo método para combinar modelos de lenguaje de manera más efectiva.

Una mirada a cómo la IA neurosimbólica puede mejorar la respuesta a incidentes de ciberseguridad.

PeriodWave-Turbo mejora la velocidad y calidad de generación de sonido en varias aplicaciones.

Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.

Un nuevo método mejora la seguridad en la toma de decisiones para máquinas.

Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en operaciones de búsqueda y rescate.

CLIPNAL mejora el aprendizaje activo al reducir costos y mejorar la selección de muestras.

Explorando cómo las incrustaciones transforman el procesamiento de información en máquinas.

Un estudio sobre cómo mejorar las habilidades cognitivas de la IA usando el ajedrez como plataforma.

Este artículo habla sobre un enfoque generativo para identificar emociones en el lenguaje escrito.

Explorando la necesidad de explicaciones claras en las decisiones de IA.

Los sistemas RAG mejoran las operaciones, pero introducen vulnerabilidades de seguridad graves.

Este estudio explora cómo la IA puede imitar la visualización humana de banderas en movimiento.

Este artículo explora la capacidad de GPT-4 para evaluar e interpretar las emociones humanas.

Un sistema de código abierto mejora el aprendizaje personalizado a través de técnicas de bandido multi-brazo.

Un nuevo marco mejora el diagnóstico de fallos usando procesamiento de datos en tiempo real.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos.

PhishLang ofrece una mejor detección de sitios web de phishing usando técnicas de análisis avanzadas.

La atención propia mejora la eficiencia de memoria para modelos de lenguaje grandes que procesan textos largos.

Nuevos métodos ayudan a los robots a aprender de manera efectiva a partir de demostraciones de tareas variadas.

Usando conceptos darwinianos para mejorar los métodos de entrenamiento de redes neuronales.

Te presentamos SHSADE-PIDS, un método eficiente para la búsqueda de arquitecturas neuronales en datos de nubes de puntos.

PointNCBW ofrece una forma confiable de verificar la propiedad de conjuntos de datos de nubes de puntos.

Un nuevo marco mejora las tareas de planificación usando Modelos de Lenguaje Visual con mínima entrada de datos.

Un marco para clasificar patrones de conducción diversos para mejorar la seguridad vial.

Una mirada a cómo la superposición mejora la computación y eficiencia de las redes neuronales.

Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

Esta investigación aborda los desafíos en la clasificación de productos para el comercio internacional utilizando aprendizaje automático.

La investigación revela cómo la IA puede reflejar la memoria humana para mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo mejorar el rendimiento de entrega en la cadena de suministro usando descubrimiento causal y aprendizaje por refuerzo.

Este artículo presenta un método para aprender de manera efectiva a través de la exploración de un solo objetivo.

Un nuevo marco mejora la planificación de tareas de robots en entornos dinámicos.

Un nuevo sistema combate el discurso de odio en memes de manera efectiva.

Curled-Dreamer mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo usando métodos de aprendizaje contrastivo.

Descubre métodos para la minería automática de reglas en conjuntos de datos.