Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora el reconocimiento automático de voz al preservar el orden del sonido en la transferencia de conocimiento.

Un nuevo método utiliza GANs para mejorar imágenes de radar en condiciones climáticas adversas.

Un nuevo método aprovecha datos de voz para mejorar las evaluaciones de autismo.

Un nuevo método mejora cómo procesamos videos largos.

Examinando cómo los estilos de explicación impactan en la comprensión y confianza de los usuarios en las herramientas de IA.

MoRe Fine-Tuning ofrece una forma más eficiente de adaptar grandes modelos de aprendizaje automático.

Combinando redes neuronales y computación cuántica para diseñar circuitos optimizados.

Un nuevo marco ayuda a los robots a planear y ejecutar tareas de manera más efectiva.

El modelo Zeoformer mejora el análisis de estructuras de zeolitas y sus OSDAs.

Usando GNNs para mejorar la precisión en la predicción del consumo de electricidad.

Este artículo explora enfoques de aprendizaje profundo para detectar intrusiones en Redes Definidas por Software.

Una biblioteca de Python que facilita el uso de varios métodos de clasificación en la recuperación de información.

Examinando la organización y especialización de las neuronas en modelos transformer.

Este documento explora los mecanismos detrás de las activaciones neuronales y su impacto en el rendimiento del modelo.

Un nuevo marco mejora los modelos de proceso usando ideas de expertos y modelos de lenguaje.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Presentamos la identificación de la mejor opción justa con restricciones de equidad en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas usando aprendizaje automático.

Este documento habla sobre métodos para la toma de decisiones aversas al riesgo usando Procesos de Decisión de Markov.

Combina modelos entrenados para mejorar el rendimiento y reducir costos.

Una mirada al algoritmo D-PGPD para la toma de decisiones en espacios continuos.

Un nuevo método para aprender conceptos de ejemplos únicos usando Modelos de Mezcla Gaussiana.

Mejorando el rendimiento del aprendizaje automático a través de la interacción dinámica entre datos y modelos.

Una mirada a cómo razonar con información conflictiva en varios campos.

Un nuevo enfoque busca mejorar la seguridad en lugares públicos utilizando tecnología avanzada.

Nuevo método mejora los Transformadores de Difusión para dispositivos más pequeños.

Un nuevo método mejora la comprensión de las respuestas a los medicamentos contra el cáncer a través de explicaciones más claras.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de la intención del usuario en las búsquedas.

Un nuevo método mejora la conversión de voz usando menos muestras.

Este estudio mejora la clasificación de series temporales usando técnicas de suavizado de etiquetas blandas de representación.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ciberseguridad integrando blockchain y aprendizaje automático en los sistemas de detección de intrusiones.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes en desafíos de programación en rumano.

BreachSeek usa IA para mejorar la ciberseguridad a través de pruebas de penetración automatizadas.

CoRA mejora la eficiencia en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje usando conocimiento compartido.

TSO mejora los modelos de lenguaje al centrarse en la diversidad, validez y adaptabilidad en los datos de preferencias.

Un nuevo marco mejora la poda de datos enfocándose en modelos preentrenados para tareas moleculares.

Un enfoque innovador para comprimir modelos avanzados de manera eficiente sin perder rendimiento.

Este documento propone nuevas métricas para medir el desenredo en datos complejos.

AGA mejora el entrenamiento de IA con orígenes diversos mientras mantiene a los sujetos intactos.

La investigación explora la importancia de los montículos de tierra y su impacto en los ecosistemas.