Informática - Inteligencia artificial

Un enfoque claro para escribir artículos científicos para publicación.

Un método para mejorar la calidad de la traducción mientras se mantiene la privacidad en la comunicación multilingüe.

Los algoritmos de agrupamiento ayudan a agrupar y analizar conjuntos de datos grandes de manera efectiva.

Investigando la autorización automática de vuelos para drones y las perspectivas de los interesados.

Un nuevo enfoque usando sistemas multiagente para mejorar modelos de lenguaje más pequeños.

Un nuevo método mejora los algoritmos evolutivos para problemas de optimización complejos.

Esta encuesta habla sobre cómo hacer que los modelos de IA sean más eficientes y sostenibles.

Un método para simplificar las CNN durante el entrenamiento sin perder rendimiento.

MatSci ML estandariza conjuntos de datos para un modelado eficiente de materiales usando técnicas de aprendizaje automático.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pequeños tienen problemas con preguntas de opción múltiple.

Un estudio sobre cómo las acciones impactan el conocimiento a lo largo del tiempo a través de marcos lógicos.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.

Usando datos para anticipar necesidades de mantenimiento, reducir costos y aumentar la seguridad.

Un nuevo método mejora la planificación de tareas de los robots, centrándose en la eficiencia y precisión al cocinar.

Analizando las diferentes perspectivas sobre las amenazas de la IA a la humanidad.

Un nuevo método combina ecocardiografía y registros de salud para evaluar la gravedad de la hipertensión.

Explorando la colaboración entre dispositivos móviles y servidores de edge para asistentes de IA más inteligentes.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los autos autónomos a través de un mejor modelado de la interacción.

Examinando cómo los conjuntos aleatorios y las funciones de creencias afectan la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos desarrollados para identificar canciones falsas ante la creciente preocupación.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Explora el papel de la PNL en mejorar los procesos educativos y enfrentar desafíos.

Este artículo examina los problemas de equidad en las reseñas de apps móviles basadas en IA.

Nuevo modelo mejora el mantenimiento predictivo al abordar los desafíos de datos.

LightTBNet es un modelo eficiente para la detección precisa de TB en entornos con pocos recursos.

CG4CTR transforma la publicidad en línea al centrarse en las preferencias de los usuarios para mejorar el engagement.

Explora el papel de las representaciones en mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque en el aprendizaje automático para separar factores influyentes sin conocimiento previo.

El nuevo modelo reduce los recursos necesarios para generar imágenes de alta calidad.

MultiPLY mejora los modelos de lenguaje a través del procesamiento interactivo de datos multisensoriales en entornos 3D.

Un método para mejorar el aprendizaje a través de diferentes tipos de datos.

GATS combina modelos preentrenados para mejorar el procesamiento de datos multimodales.

U-DIADS-Bib agiliza la segmentación de manuscritos antiguos a través de la colaboración de expertos.

RADIO crea caras que hablan de forma realista usando solo una imagen de referencia.

Un método para mejorar la eficiencia en modelos de Mezcla de Expertos.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de los mensajes de commit aprovechando las mejores prácticas.

Una mirada a los problemas y soluciones para las alucinaciones en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora los clasificadores de texto generando ejemplos multilingües engañosos.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes al centrarse en bandas de frecuencia.

Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran las imágenes de microscopía electrónica para un mejor análisis del cerebro.