Informática - Inteligencia artificial

Métodos efectivos para manejar etiquetas ruidosas en datos de alta dimensión para una mejor clasificación.

Un conjunto de datos completo que combina imágenes y texto para ayudar al aprendizaje automático.

Usando chatbots de IA para mejorar la comunicación en la preparación para desastres en grupos multiétnicos.

Un nuevo estándar busca evaluar MLLMs en la comprensión de videos sobre múltiples temas.

ConSoR mejora la comprensión de las conexiones sociales a través del análisis del contexto visual.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Una mirada a cómo los LLMs enfrentan desafíos de programación por ejemplo.

Explorando cómo la información causal estructural puede mejorar la calidad de los datos sintéticos.

Un nuevo método mejora la generación de candidatos a fármacos a través de la IA y la predicción de propiedades.

La investigación se centra en mejorar la eficiencia en modelos de comprensión de documentos.

Investigando la sinergia entre LLMs y KGs en aplicaciones de IA.

Nuevo modelo mejora experiencias de audio realistas en entornos virtuales.

Descubre estrategias para la asignación eficiente de recursos en aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para interpretar tablas directamente desde imágenes mejora el análisis de datos.

Métodos para estimar la confiabilidad en modelos de aprendizaje automático.

CFG++ mejora la generación y edición de imágenes, ofreciendo una mejor alineación con los mensajes de texto.

Un referente creado para mejorar la comprensión de contenido de video largo.

Evaluando el papel de los LLMs en mejorar la representación estructurada de los artículos científicos.

Esta investigación aborda el sobrealisado en las convoluciones de grafos para mejorar la precisión en la clasificación de nodos.

Este estudio analiza métodos de audio para rastrear el movimiento de peatones en áreas urbanas.

La investigación sobre HOP mejora la adaptabilidad de los agentes de IA en juegos de motivos mixtos.

Este estudio examina cómo la ambigüedad en las oraciones afecta el rendimiento de los sistemas de búsqueda.

Un enfoque novedoso para mejorar la predicción de enlaces en varios tipos de grafos.

La investigación destaca métodos para mejorar los modelos de lenguaje usando retroalimentación humana.

La competencia revela vulnerabilidades y defensas en la seguridad de los modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos mejora la creación de audio foley para contenido multimedia.

Un nuevo enfoque en RL se centra en manejar la incertidumbre para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de las pruebas para bibliotecas de aprendizaje profundo.

Una nueva forma de optimizar sistemas complejos de manera efectiva dentro de las limitaciones.

Explorando cómo las habilidades pueden mejorar la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo los robots se juntan para enfrentamientos efectivos usando nuevos métodos de aprendizaje.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de una mejor selección de ejemplos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de gráficos ricos en texto para obtener mejores ideas.

Este estudio evalúa GNNs espectrales para su efectividad y eficiencia en varias tareas.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la calidad del diseño en el desarrollo de hardware.

Una mirada a los avances en modelos de lenguaje para idiomas índicos y sus desafíos.

Un nuevo modelo ofrece mejor claridad y eficiencia para llenar los vacíos en los gráficos de conocimiento.

Entender cómo los transformers procesan información ilumina los desafíos de recordar cosas.

Presentamos una librería modular para tomar decisiones fácilmente usando modelos de difusión.

SeMOPO mejora el aprendizaje a partir de datos de baja calidad al separar la información útil del ruido.