Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo marco que mejora las predicciones para modelos de lenguaje grandes usando datos de rendimiento históricos.

SLIMER mejora el rendimiento de NER al centrarse en definiciones y directrices.

La investigación revela nuevos métodos para la escritura automática de informes diagnósticos usando IA.

Este estudio evalúa la tecnología de voz en lenguas de bajos recursos como el árabe tunecino.

Descubre cómo la generación aumentada por recuperación mejora la calidad de la información y la relevancia de las respuestas.

Un nuevo estudio evalúa la comprensión de la economía por parte de modelos de lenguaje grandes.

Este estudio examina el uso de preguntas estructuradas para mejorar las respuestas de los LLM.

Examinando cómo los factores sociales moldean los sistemas de detección de discursos de odio anti-LGBTQ+.

Explorando tres enfoques para identificar atributos y valores de productos en el comercio electrónico.

Un nuevo método mejora la certeza de predicción en modelos de lenguaje para preguntas de sí/no.

Un estudio compara modelos de lenguaje grandes y los mejores autores humanos en escritura creativa.

IBSEN mejora la creación de guiones dramáticos con una narrativa controlada y una conexión con los personajes.

La investigación revela riesgos en modelos de habla multitarea como Whisper.

M2QA mejora el aprendizaje automático para preguntas en varios idiomas y temas.

El muestreo Min-p ofrece un enfoque prometedor para mejorar la generación de texto.

Investigaciones recientes exploran las habilidades cognitivas de los modelos de lenguaje en comparación con los humanos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje grandes manejan tareas de razonamiento difuso.

Ajustando modelos de lenguaje grandes directamente en smartphones mientras protegemos los datos del usuario.

Un nuevo método mejora la extracción de relaciones a nivel de documento utilizando una selección de datos eficiente.

TokenVerse simplifica el análisis de conversaciones habladas al integrar múltiples tareas en un solo modelo.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje pequeños aprenden a manejar el ruido en los datos.

Una visión general de cómo operan los modelos de lenguaje como Transformers y su importancia.

Este artículo explora los LLMs y su potencial para comportamientos engañosos en el blackjack.

Mejorando la farmacovigilancia a través de salidas confiables de modelos de lenguaje.

Aprende cómo los chatbots de IA mejoran el modelado de procesos en grandes organizaciones.

Examinando los desafíos en la construcción de centros de datos para entrenar modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre las fortalezas y debilidades de los Modelos de Lenguaje Grande.

Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora cómo los LLMs manejan datos estructurados.

Examinando métodos para mejorar la generación de código para lenguajes de programación especializados usando LLMs.

Un sistema de múltiples agentes busca ofrecer asistencia personalizada para la salud mental en línea.

Este artículo examina la latencia de varios sistemas de diarización de locutores en el procesamiento de audio.

Este proyecto simplifica los informes de alta, reduciendo la carga de documentación para los médicos.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de términos médicos en el texto.

Explorando cómo el aprendizaje y la memoria influyen en la competencia lingüística.

Examinando cómo el contenido engañoso afecta la conciencia sobre la salud mental en plataformas de video.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento de voz para hablantes de inglés no nativos.

Un método para verificar si el contenido de LLM proviene de material con derechos de autor.

Una visión general de la interpretabilidad mecanicista en modelos de lenguaje basados en transformadores.

Un nuevo marco, BiosERC, mejora el reconocimiento de emociones al considerar las características del hablante.