Informática - Computación y lenguaje

Este artículo examina cómo las redes sociales pueden revelar rasgos de personalidad a través de los datos del usuario.

Un nuevo marco simplifica la creación de agentes de lenguaje autónomos para diversas aplicaciones.

La realidad aumentada móvil combina los mundos digital y físico para experiencias súper interesantes.

Este estudio investiga qué tan bien los modelos de código comprenden los nombres y el uso de las API.

Detectar texto generado por máquinas es clave para mantener la integridad en varios campos.

Una mirada a los recomendadores conversacionales usando diálogos reales para mejores sugerencias.

Presentando nuevas métricas para evaluar la precisión de la diarización de hablantes en la IA conversacional.

Nuevos modelos mejoran la precisión y la velocidad al analizar oraciones complejas.

Descubre cómo los modelos de IA pueden mejorar la clasificación de preguntas en la banca.

Este artículo evalúa las habilidades de traducción de los LLMs en varios idiomas.

SLIDE mejora las evaluaciones de traducción automática al incorporar un contexto más amplio durante la evaluación.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje entienden los proverbios culturales en diferentes idiomas.

Este estudio evalúa cuándo las expansiones mejoran o perjudican el rendimiento en la recuperación de información.

Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión de la verificación de reclamos de salud.

Explorando cómo el aprendizaje por refuerzo mejora las explicaciones generadas por computadora.

Examinando los obstáculos que enfrentan los modelos de lenguaje con bases de conocimiento y distribución de datos.

Un método para identificar mejor las relaciones entre palabras usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

FedJudge ofrece un enfoque centrado en la privacidad para el entrenamiento de modelos de lenguaje legal.

Un nuevo método reduce el tiempo para generar texto con modelos de lenguaje.

Este artículo presenta un método para mejorar la claridad de la transferencia de estilo a través de la retroalimentación de expertos.

La investigación revela cómo los modelos de lenguaje se adaptan a temas y dominios desconocidos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en los sistemas de reconocimiento de voz.

O-1 mejora el reconocimiento de voz al optimizar métodos de autoentrenamiento.

Nuevos conjuntos de datos mejoran la comprensión de la negación en textos legales para mejorar los modelos de PLN.

Examinando cómo los modelos de lenguaje impactan las noticias falsas y los sesgos de detección.

La investigación revela debilidades en cómo se prueban y evalúan los modelos de tabla.

Un nuevo método mejora el rendimiento del ASR a través de la integración de datos de texto.

Un sistema que mejora la detección de intenciones mediante listas de intenciones personalizadas de clientes.

La investigación descubre formas de interpretar modelos neuronales complejos utilizando autoencoders dispersos.

Las investigaciones muestran que los modelos NMT pueden adaptarse rápido con pocos ejemplos.

Un nuevo método permite que los modelos de lenguaje aprendan habilidades de suma de manera independiente.

La inyección de texto ayuda a reconocer información personal mientras se mantiene la privacidad.

Este estudio muestra cómo los LLMs pueden ayudar a construir grafos de conocimiento.

Nuevos estándares mejoran la evaluación de los modelos de lenguaje chino tradicional.

Este artículo habla sobre la importancia de las leyendas para las figuras de patentes en documentos legales.

El modelado de lenguaje sin cabeza ofrece técnicas de entrenamiento eficientes para mejorar la comprensión del lenguaje.

Este estudio compara el rendimiento de varios modelos de lenguaje al responder preguntas complejas.

Una visión general de los desafíos y soluciones en la búsqueda multilingüe.

Explorando cómo la IA puede automatizar la clasificación de modos de fallo en el mantenimiento de maquinaria.

Probando la fuerza de los sistemas NER usando ejemplos adversariales conscientes del contexto.