Informática - Computación y lenguaje

Aquila2 ofrece un mejor rendimiento para tareas en inglés y chino.

Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

Un nuevo método mejora la comprensión de las relaciones de tiempo en los eventos dentro del texto.

Explorando el uso de LLMs en programación lógica inductiva.

FactorLLM mejora la eficiencia en modelos de lenguaje al reorganizar el almacenamiento de conocimiento.

VerilogCoder usa IA para simplificar y mejorar las tareas de diseño de hardware.

Nuevo método mejora la generación de imágenes y videos usando técnicas de compresión estándar.

El dataset de MaterioMiner conecta la mecánica de materiales con la literatura científica para mejorar la investigación.

Nuevos métodos mejoran los modelos de ASR para múltiples idiomas, preservando el conocimiento pasado.

Mejorando los sistemas de preguntas y respuestas con aprendizaje débilmente supervisado y métodos de recuperación densa.

Usando modelos de visión-lenguaje para mejorar la calidad de los tutoriales de juegos.

Un método estructurado para crear conversaciones sintéticas usando modelos de lenguaje.

Este estudio examina cómo el cambio de lenguaje afecta a los clasificadores de texto.

Examinando cómo los transformers aprenden del contexto sin necesitar reentrenamiento.

Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

Comparte tus chats de IA fácilmente y ayuda a mejorar los modelos.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de frases en código mezclado en el habla bilingüe.

Analizando cómo los modelos de lenguaje manejan los sesgos sociales en las opiniones.

La investigación sobre árboles de búsqueda de pruebas mejora los métodos de demostración automática de teoremas.

Una mirada a la gestión eficiente de modelos de lenguaje grandes a gran escala.

Te presento MIDAS, un framework que mejora la comprensión de conversaciones múltiples en el procesamiento de lenguaje natural.

I-SHEEP permite que los modelos de lenguaje grandes aprendan continuamente de los datos generados.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG.

Un nuevo sistema genera modelos de edificios en 3D a partir de instrucciones en lenguaje sencillo.

ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.

Un conjunto de datos para analizar sentimientos en reseñas de restaurantes alemanes.

Un análisis de la capacidad de memoria de los transformadores y su impacto en el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque para expandir taxonomías usando prompts basados en código.

L2R ofrece un método para el aprendizaje continuo sin perder el conocimiento previo.

La investigación revela tendencias inherentes en los modelos de lenguaje usando diversas personalidades.

Nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia para identificar tromboembolismo venoso.

Este estudio examina cómo la colaboración afecta el análisis de datos cualitativos con herramientas de NLP.

Un nuevo método mejora las predicciones en clasificación multi-etiqueta extrema con etiquetas faltantes.

Un método para identificar debilidades en modelos de lenguaje y mejorar su rendimiento.

Investigadores desarrollan un modelo para identificar conexiones en el texto de manera más efectiva.

BnSentMix ofrece un recurso completo para el análisis de sentimiento en bengalí-inglés.

Un sistema flexible mejora el acceso a información sensible para usuarios de confianza.

xGen-MM mejora los modelos multimodales para un mejor aprendizaje de imágenes y texto.

PEDAL mejora la precisión y eficiencia en los resultados de modelos de lenguaje utilizando diferentes mensajes.

CIKMar mejora el diálogo educativo con un modelo de lenguaje más pequeño para respuestas mejores.