Informática - Computación y lenguaje

Una mirada a los desafíos y oportunidades de los LLM en tareas de lenguaje en salud.

Un nuevo método mejora la eficiencia y flexibilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Este estudio examina las capacidades de los LLM para producir datos estructurados de manera precisa.

Un conjunto de datos para analizar las diferencias en párrafos entre idiomas.

Examinando sesgos en los modelos de lenguaje más allá del género y la raza.

ChatGPT ayuda a los biólogos computacionales con tareas de programación y análisis de datos.

Una mirada a cómo la Decodificación Contrastiva mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre el impacto de las técnicas de des-biasing en modelos de lenguaje.

Radio2Text usa señales mmWave para el reconocimiento de voz en tiempo real en entornos ruidosos.

Descubre métodos para reducir la necesidad de recursos en RLHF y mejorar el rendimiento del modelo.

ProToD mejora los diálogos orientados a tareas al anticipar las necesidades del usuario para una mayor eficiencia.

PDFTriage mejora la capacidad de los LLMs para responder preguntas de documentos estructurados.

Un asistente de voz simplifica la comunicación sobre salud para los mayores y los proveedores.

Dos métodos innovadores de subsampling mejoran el rendimiento de la Compleción de Grafos de Conocimiento.

Esta investigación examina métodos efectivos para identificar el cambio de covariables en datos de texto.

Este artículo habla sobre la importancia y los obstáculos en los sistemas de verificación de hechos.

CulturaX ofrece un conjunto de datos multilingüe de 6.3 billones de tokens para mejorar la tecnología del lenguaje.

La investigación profundiza en cómo la IA interpreta la justicia y la moralidad en el lenguaje.

Un nuevo método reduce la dependencia de atajos en los modelos de lenguaje para una mejor comprensión.

Este estudio examina cómo el autodiagnóstico de los pacientes afecta la precisión de los modelos de lenguaje en medicina.

GPT-4 tiene potencial en la calificación automática, pero enfrenta desafíos.

Descubre cómo AutoAM mejora la minería de argumentos en diferentes textos.

Una mirada a los desafíos de verificar las afirmaciones en línea.

Un nuevo enfoque para optimizar redes neuronales profundas en dispositivos con recursos limitados.

Analizando los efectos del fine-tuning y proponiendo el "conjugate prompting" como solución.

Un conjunto de datos que mejora la extracción de información de recibos en árabe e inglés.

Explorando el papel del sentimiento en las discusiones políticas en toda Europa.

Analizando el sesgo de género en modelos de lenguaje a través de la Inferencia de Lenguaje Natural.

Una mirada a cómo mejorar la generación de movimiento humano a partir de descripciones en texto.

Un nuevo método mejora el aprendizaje con pocos ejemplos usando GPT para una mejor compresión de información.

Cómo las herramientas de lenguaje avanzadas están transformando el análisis de políticas de privacidad.

Nuevos métodos mejoran la alineación de los modelos de lenguaje con los valores humanos.

Un estudio que evalúa el reconocimiento de emociones en modelos de habla en seis idiomas.

Este estudio evalúa métodos para mejorar el análisis de expresiones contextuales usando datos limitados.

El modelo AffectEcho mejora la expresión emocional en el habla generada por IA.

Un método para estructurar términos médicos para un acceso y comprensión más fácil.

Descubre la evolución de la IA manejando múltiples tipos de datos.

Syndicom mejora las respuestas del diálogo usando razonamiento de sentido común y retroalimentación en lenguaje natural.

Este estudio mejora los modelos G2P al centrarse en las áreas propensas a errores durante el entrenamiento.

Un estudio revela cómo los modelos más grandes mejoran la comprensión de texto e imágenes.