Informática - Computación y lenguaje

ERFSL simplifica la creación de funciones de recompensa usando modelos de lenguaje grandes.

Examinando los desafíos de eficiencia y latencia de los modelos SMoE en el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo modelo mejora el procesamiento del lenguaje al centrarse en la representación de la entrada.

CHESS mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo marco combina teorías del humor con aprendizaje automático para detectar el humor de manera efectiva.

Nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes al centrarse en la información relevante.

Este estudio investiga el rendimiento de los modelos de enlace de entidades en contextos conversacionales.

Aprende cómo la predicción de frases clave mejora la organización y recuperación de contenido.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de lenguaje de señas a través de contextos y entradas visuales.

Un marco que usa tokens de memoria mejora la comprensión y la interacción con videos.

Investigadores desarrollan un conjunto de datos para enseñar a las máquinas sobre metáforas y sarcasmo.

Un nuevo enfoque para la tokenización mejora el análisis de escrituras antiguas.

Una mirada a las complejidades y mejoras en la tecnología de traducción de voz a voz.

Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de lenguaje de señas desde múltiples ángulos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en los modelos de lenguaje para dar mejores respuestas.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

La investigación se centra en mejorar el aprendizaje de idiomas a través de modelos de habla visualmente fundamentados.

Examinando la relación entre los LLMs y la cognición humana.

Evaluando la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para manejar regulaciones de privacidad.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje olvidan habilidades de manera inconsistente entre tareas.

CRAFT simplifica la generación de conjuntos de datos sintéticos para varias tareas con muy poca intervención del usuario.

Modelos de código abierto que clasifican textos políticos de manera eficiente sin necesidad de mucha capacitación.

LongGenBench evalúa modelos de lenguaje grandes en la generación de textos largos de alta calidad.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran la eficiencia en las evaluaciones de respuestas médicas.

Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de lenguaje de señas a través de una captura de movimiento avanzada.

Un nuevo enfoque busca mejorar la precisión en las tareas de traducción de idiomas.

Un nuevo marco mejora la calidad de los datos de instrucción para modelos de lenguaje.

Investigando conexiones en textos bíblicos con modelos de lenguaje avanzados.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de imágenes con menos ejemplos.

Un nuevo método mejora la detección y explicación de noticias falsas.

Este artículo explora el papel del aprendizaje profundo en la esteganálisis lingüística.

FC-KAN mejora el análisis de imágenes a través de combinaciones inteligentes de funciones.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la comprensión de las exhibiciones de museos usando la tecnología CLIP.

RAG sigue siendo clave para optimizar las respuestas de los modelos de lenguaje, especialmente con textos largos.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

Hornear prompts mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la retención de conocimientos.