Informática - Computación y lenguaje

La investigación muestra cómo la retroalimentación multilingüe puede mejorar la confiabilidad de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre las lenguas regionales de Italia usando técnicas avanzadas de análisis de voz.

La investigación muestra que los modelos tienen problemas con las dependencias de pasos en las recetas de cocina.

Explorando cómo los sinks de atención afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje y presentando una técnica de calibración.

Analizar el rendimiento de los modelos de IA en los problemas de matemáticas para niños revela brechas significativas.

RankAdaptor optimiza el ajuste fino para modelos de IA podados, mejorando el rendimiento de manera eficiente.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Un estudio sobre PlagBench y su papel en la detección de plagio en los resultados de LLM.

La investigación resalta cómo los prompts afectan la precisión en la detección de texto generado por IA.

La investigación evalúa las habilidades de verificación de afirmaciones de los modelos de lenguaje usando un nuevo conjunto de datos.

Este artículo examina cómo ciertas neuronas afectan la incertidumbre en las predicciones de modelos de lenguaje.

Este documento presenta un método para evaluar modelos de lenguaje en diferentes indicaciones.

Un nuevo método mejora el diálogo de las máquinas mediante datos pseudo-estéreo.

Aprende sobre métodos para medir la calidad de la traducción de manera efectiva.

Este estudio presenta un conjunto de datos y un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en chino usando Pinyin.

Un nuevo conjunto de datos evalúa el rendimiento de los LLM en resolver desafíos relacionados con grafos.

Nuevo método aborda las diferencias regionales en la evaluación del sesgo de género.

Nuevos métodos mejoran las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje para un mejor rendimiento en tareas.

Un nuevo método para entender mejor los eventos usando múltiples documentos.

MPCoder adapta el código al estilo de cada desarrollador, mejorando la productividad y la calidad del código.

MIGU mejora el aprendizaje continuo en modelos de lenguaje sin necesitar datos viejos.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Un estudio sobre el impacto de las imágenes y el texto en el marco de las noticias sobre la violencia armada.

Nuevo conjunto de datos evalúa la capacidad de los LLM para tareas complejas de razonamiento lógico.

Una mirada a cómo los modelos de IA interpretan las elecciones humanas y la necesidad de mejorar.

Aprende cómo los algoritmos de inferencia mejoran el rendimiento de la generación de texto.

Este artículo revisa los problemas de tokenización y propone soluciones para reducir sesgos.

Esta investigación se centra en mejorar los métodos para eliminar información no deseada de los modelos de lenguaje.

Investigando comentarios detallados para modelos de texto a imagen y sus implicaciones prácticas.

LoTA ofrece una forma más inteligente de adaptar modelos de lenguaje para múltiples tareas.

El conjunto de datos M2Lingual mejora las capacidades de seguir instrucciones en varios idiomas.

Un estudio sobre las diferencias en la narración de historias entre humanos y narrativas generadas por IA.

Un nuevo método para definir recompensas para agentes de aprendizaje por refuerzo usando modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora los modelos Transformer para procesar mejor textos largos.

Aprende las mejores prácticas para desarrollar modelos de IA de manera responsable y efectiva.

Este método mejora la transparencia para determinar la autoría de los documentos.

Esta investigación examina cómo las habilidades de razonamiento se transfieren entre idiomas en los modelos de lenguaje.

Este artículo habla de cómo los modelos de IA aprenden de los errores a través de la autocorrección.

Un análisis de los modelos de lenguaje y su papel en la atención médica.

Una mirada a cómo las incrustaciones de oraciones mejoran el procesamiento del lenguaje en la IA.