Informática - Computación y lenguaje

El agente SWE mejora el rendimiento de los agentes LM en tareas de ingeniería de software con una interfaz especializada.

Los métodos interactivos mejoran el aprendizaje de idiomas a través del análisis de secuencias sonoras.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje sin sacrificar la calidad.

La investigación revela sesgos en las herramientas de IA utilizadas para contratar, basados en la raza y el género.

RALL-E mejora la síntesis de texto a voz para que suene más clara y natural.

Los modelos de granito mejoran las tareas de codificación, aumentando la eficiencia para los desarrolladores.

GECScore ofrece un método eficiente para identificar texto generado por IA a través del análisis gramatical.

Un nuevo método mejora la comparación de los sonidos del habla usando vectores numéricos.

La multicalibración mejora la precisión de los LLM al refinar las puntuaciones de confianza y abordar las alucinaciones.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para analizar reseñas en línea de manera efectiva.

Un método para mejorar el rendimiento de la IA mientras se asegura una toma de decisiones clara.

Un nuevo método mejora la clasificación de entidades en documentos complejos usando datos espaciales.

Explora cómo la traducción automática mejora los clasificadores multilingües con técnicas innovadoras.

Un punto de referencia para identificar modelos de IA que pretenden ser seguros.

Los ataques de phishing por correo electrónico están cambiando con la tecnología de IA, haciendo que la detección sea más complicada.

Estrategias para reducir el comportamiento demasiado cauteloso en modelos de lenguaje.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar las herramientas de traducción para hablantes de lengua criolla.

Presentando un método que mejora la resumición de datos en varias tablas según las consultas del usuario.

Nuevas técnicas mejoran la coincidencia de entidades para formatos de datos diversos.

Este estudio analiza la efectividad de los LLMs para evaluar explicaciones generadas por IA.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLMs que impactan la atención médica en diferentes grupos demográficos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de los gráficos de razonamiento a partir de entradas de lenguaje.

Evaluando el papel de los LLMs en el diagnóstico de enfermedades comunes a través del análisis de síntomas.

Explorando cómo el lenguaje y las acciones trabajan juntos en la comunicación humana.

Este estudio presenta un método para que los agentes aprendan en entornos flexibles usando conocimientos previos.

Aprende métodos efectivos para cuantizar LLMs mientras mantienes la precisión y el rendimiento.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje ayudan a los expertos con tareas de escritura.

Este artículo analiza cómo el ajuste fino afecta la precisión y las alucinaciones de los modelos de lenguaje.

Explorando cómo el desacuerdo en el etiquetado de datos puede ofrecer información valiosa.

Un marco que combina la experiencia humana y los LLMs para mejorar la investigación cualitativa.

Este método clasifica las afirmaciones de texto de manera eficiente con datos mínimos.

Presentando MemVP para mejorar la eficiencia en modelos de visión-lenguaje.

Un marco para asegurar que los modelos de lenguaje brinden información precisa.

Examinando la mezcla de idiomas y su impacto en la aceptabilidad del lenguaje en entornos multilingües.

Este marco mejora la eficiencia y la precisión en la evaluación de textos usando Modelos de Lenguaje Grande.

Este estudio explora el papel del Aprendizaje Federado en la Respuesta a Preguntas Visuales de Documentos.

Este estudio investiga la eficiencia de la memoria en modelos de lenguaje grandes mediante descomposición de rango bajo.

ADSumm ofrece resúmenes clave para mejorar la respuesta ante desastres.

ATSumm mejora la resumisión de tuits durante desastres para tomar decisiones efectivas.

Examinando el impacto del sesgo de género en las herramientas del idioma hindi.