Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al integrar conocimiento entre idiomas.

Este artículo explora cómo los adversarios impactan el trabajo en equipo entre los modelos de lenguaje.

Examinando cómo los LLMs muestran rasgos de personalidad a través de nuevos métodos de prueba.

Una nueva métrica mejora la evaluación de modelos de clasificación de texto en diferentes dominios.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan palabras ambiguas en español a través de un nuevo conjunto de datos.

Un conjunto de datos completo que mejora el análisis de argumentos en debates.

La contaminación de datos afecta mucho la evaluación de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para las métricas de evaluación de traducción automática para mejorar la accesibilidad.

Los modelos más pequeños pueden aprender de manera efectiva de los pasos de razonamiento de los modelos más grandes.

Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.

Un nuevo método mejora los resúmenes de informes de radiología usando un lenguaje más simple para que sea más fácil de entender.

Un nuevo método mejora la precisión de generación de código usando documentos externos.

Destacando la importancia de los datos en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes.

Nuevos modelos ofrecen ideas claras para predicciones de texto sin necesidad de etiquetado extenso.

LiveMind mejora los modelos de lenguaje para interacciones más rápidas y en tiempo real con los usuarios.

Una inmersión profunda en qué tan bien los modelos de visión reconocen y representan múltiples objetos.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de los sistemas KBQA para manejar preguntas sin respuesta.

K-Tokeniser mejora el procesamiento de textos clínicos en los modelos de lenguaje.

Un enfoque novedoso mejora la respuesta a preguntas desglosando y generando información relevante.

Un nuevo método para evaluar LLMs se alinea con los valores humanos.

Mejorando la precisión de los informes médicos a través de métodos de etiquetado innovadores.

DIRAS mejora la anotación de relevancia para la recuperación de información, optimizando el rendimiento en varios dominios.

La investigación destaca el papel de las neuronas de seguridad en mejorar la seguridad y la responsabilidad de los LLM.

Mejorando la interacción de los usuarios en grandes modelos de lenguaje y visión a través de una comunicación proactiva.

Una revisión de cómo la selección de datos mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la protección de la privacidad en los modelos de lenguaje sin afectar el rendimiento.

Este artículo habla sobre los riesgos de seguridad y las estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

Avances en el ajuste fino de modelos de lenguaje usando técnicas innovadoras.

Este artículo habla sobre la adaptación de modelos de lenguaje para mejorar el soporte en varios idiomas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Este artículo habla de cómo los sistemas RAG mejoran la generación de texto usando información externa.

Presentamos un método para mejorar la comunicación equilibrando el significado y el uso de energía.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en las predicciones de IA.

Examinando los obstáculos que enfrentan los LLM en la traducción de idiomas de bajo recurso.

Nueva tecnología mejora la gestión de energía para la carga de vehículos eléctricos.

Identificar texto generado por IA es clave para confiar en la información.

Un nuevo sistema genera mnemotecnias para ayudar a retener vocabulario basado en la retroalimentación de los estudiantes.

Esta investigación mejora la planificación de los modelos de lenguaje a través de mapas cognitivos.

Un nuevo método combina características acústicas y puntuaciones de confianza para mejorar la corrección de errores.

Un estudio evalúa cómo las máquinas crean poesía variada y creativa en comparación con los humanos.