Informática - Computación y lenguaje

Presentamos V-FLUTE, un conjunto de datos para evaluar el lenguaje figurado en imágenes.

Este informe explora cómo el habla poco clara afecta la comunicación en inglés y español.

La investigación identifica y clasifica los dialectos kurdos sorani usando grabaciones de audio extensas.

COPAL mejora los modelos de lenguaje para una mejor adaptación sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo método mejora la evaluación del habla usando grabaciones completas.

Método innovador combina modelos de lenguaje y la entrada humana para conjuntos de datos de diálogo.

Una nueva arquitectura mejora el reconocimiento de voz por máquina utilizando redes neuronales esporádicas.

Examinando cómo el aprendizaje automático puede ayudar en los metaanálisis de salud.

Un nuevo enfoque utiliza IA para simplificar el etiquetado de informes financieros.

Un método para identificar y explicar noticias falsas en las plataformas de redes sociales.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas de resolución creativa de problemas.

Introduciendo métodos para guiar a los modelos de lenguaje en mostrar rasgos de personalidad específicos.

Un método que utiliza análisis de texto para evaluar opiniones políticas de manera efectiva.

El marco CALRec mejora las recomendaciones usando Modelos de Lenguaje Grandes y datos secuenciales.

Investigaciones recientes desafían la simplicidad de la Teoría del Neurona del Conocimiento en los modelos de lenguaje.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar el razonamiento en los modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos mejora la generación de secciones de trabajos relacionados en artículos científicos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en la recuperación de información.

Presentamos una plataforma para la educación sobre salud sexual segura en comunidades rurales.

SGHateCheck se enfoca en idiomas locales para combatir el odio en línea de manera efectiva.

Nuevos puntos de referencia buscan mejorar la capacidad de generación de teoremas de los modelos para el razonamiento automatizado.

Mejorando el rendimiento de LLMs de código abierto en convertir lenguaje simple a SQL.

Un nuevo método mejora las descripciones de imágenes para entrenar modelos de IA.

Este método mejora el ajuste fino del modelo de lenguaje usando conjuntos de datos abiertos y sin etiquetar.

L3X busca mejorar la extracción de información de listas largas de entidades a partir de textos extensos.

Explorando la necesidad de sistemas de recuperación para entender las perspectivas de los usuarios.

Un nuevo método mejora la generación de consultas SQL en conversaciones en curso.

TREC iKAT busca mejorar las interacciones con agentes conversacionales a través de diálogos personalizados.

Explorando la intersección de la computación cuántica y el procesamiento del lenguaje.

Este estudio evalúa cómo el tamaño del modelo y la cuantización afectan el rendimiento del modelo de lenguaje.

La investigación aborda las preocupaciones de privacidad en los modelos de lenguaje a través de métodos innovadores de desaprendizaje.

Un estudio revela problemas de sobreconfianza en los modelos de lenguaje y visión de IA.

Este estudio analiza el cambio de lenguaje en respuesta a las regulaciones de las redes sociales.

Una mirada más cercana a los mecanismos de autoatención en los modelos de procesamiento de lenguaje.

Word2World automatiza la creación de juegos a partir de historias usando IA.

Este documento presenta métodos para guiar la creación de historias usando patrones de género.

ERAGent mejora la generación aumentada por recuperación para tener mejores interacciones con la IA.

Examinando los problemas del mantenimiento de la persona en las discusiones de grupo de IA.

SCRABLE ofrece soluciones automatizadas para una gestión efectiva de reseñas de aplicaciones.

Nuevo modelo de IA mejora la comprensión de imágenes en tres dimensiones.