Biología Cuantitativa

Estrategias para abordar la competencia de recursos en la tecnología CRISPR para un mejor control genético.

Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.

AlphaProteo utiliza aprendizaje automático para diseñar proteínas que se unen a otras proteínas de manera efectiva para la investigación y la medicina.

La investigación explora cómo el hidrógeno afecta a la mioglobina y sus posibles beneficios para la salud.

Las A-GFNs usan átomos para crear nuevas moléculas similares a medicamentos, mejorando el descubrimiento de fármacos.

Nuevos tokenizadores mejoran el modelado molecular al mejorar la representación de estructuras químicas.

Mejorando la usabilidad y reproducibilidad de la predicción de respuesta a medicamentos en la investigación del cáncer.

GIFFLAR mejora las predicciones de propiedades de glicanos usando redes neuronales gráficas.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Las células amoeboidales usan pseudópodos para tomar decisiones de movimiento basadas en señales químicas.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las bacterias crecen y prosperan.

Examinando cómo la división asimétrica influye en el crecimiento de las células del cáncer de colon.

Este artículo examina la relación entre la adhesión celular y la fluididad de los tejidos.

La oscilación de Hes1 es clave para el desarrollo y la comunicación adecuada de las células cerebrales.

Infórmate sobre la contractura capsular, sus causas y cómo afecta la reconstrucción mamaria.

Este artículo habla de cómo los científicos estudian los ritmos cardíacos y las arritmias.

wgatools agiliza la alineación de genomas completos con herramientas versátiles para investigadores.

Los k-mers ofrecen un enfoque nuevo para entender la diversidad genética en las poblaciones.

Descubre cómo RNA-GPT está revolucionando la investigación sobre el ARN y sus funciones.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Los investigadores desarrollan un método más rápido para predecir cómo reaccionan las células a los tratamientos.

Los k-mers ayudan a los científicos a juntar fragmentos de ADN para entender mejor los microbios.

Los valores de Shapley mejoran la toma de decisiones en el perfilado de ADN y campos relacionados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en la ensamblaje del ARN usando rutas y secuencias seguras.

Los avances recientes mejoran la comprensión de la dinámica celular compleja y las interacciones.

Nuevo modelo mejora las predicciones de los efectos de las moléculas en el comportamiento celular.

PharmacoMatch usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del screening de farmacóforos.

Un nuevo índice ayuda a los investigadores a estudiar el comportamiento animal de manera más precisa.

Aprende cómo la dinámica de Langevin mejora la estimación de parámetros en comparación con los métodos tradicionales.

Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata a través de un análisis avanzado de tejidos.

Una mirada a los microbiomas y su importancia en la salud a través de la metagenómica.

Brain-Net-Diffusion mejora el análisis de datos de fMRI para el Trastorno del Espectro Autista.

Un enfoque nuevo ilumina cómo funciona la memoria en el cerebro y el corazón.

El orden de las preguntas y cómo se plantean pueden alterar bastante los resultados de las encuestas.

Explorando cómo las emociones y la justicia afectan las decisiones financieras en escenarios de juego.

La investigación destaca las limitaciones de la memoria de trabajo en los modelos Transformer durante tareas complejas.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Un nuevo modelo mejora la identificación de trastornos cerebrales usando un análisis de red innovador.

Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Un nuevo sistema simplifica la evaluación comparativa para una mejor evaluación de herramientas en bioinformática.

La investigación une SERS y aprendizaje profundo para mejorar diagnósticos de salud usando muestras de orina.

Los biomarcadores guían tratamientos personalizados y mejoran las evaluaciones de salud.

Explora cómo el trabajo de John Hopfield transforma la IA y nuestra comprensión de la vida.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de secuencias moleculares usando la curva de Hilbert.

Examinando cómo la disposición bacteriana afecta la resistencia a los antibióticos y las estrategias de supervivencia.

Este artículo habla de la conexión entre la acción masiva y los modelos de red para la propagación de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento y la respuesta a brotes de enfermedades.

Nuevo modelo SIR mejora la predicción de enfermedades y la respuesta de salud pública.

Este artículo habla sobre la importancia de la dinámica transitoria en los ecosistemas.

Explorando cómo el castigo ayuda a mantener la cooperación en situaciones difíciles.

Este artículo examina el modelado de epidemias con múltiples regiones y movimiento de población.

Explorando cómo las preferencias de apareamiento impulsan la formación de nuevas especies.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Estrategias para abordar la competencia de recursos en la tecnología CRISPR para un mejor control genético.

Este artículo explica la monotonía y la no expansividad en redes de reacciones.

Explora cómo evolucionan las redes usando modelos de duplicación-divergencia y la asimetría de divergencia.

Un enfoque novedoso para controlar poblaciones biológicas usando la divergencia de Kullback–Leibler.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Un estudio revela cómo el fago Q se adapta a diferentes temperaturas a través de redes de genotipo.

La oscilación de Hes1 es clave para el desarrollo y la comunicación adecuada de las células cerebrales.

Aprende cómo funciona la regulación génica usando una analogía de un restaurante.

Este artículo examina cómo se comportan las células epiteliales bajo compresión.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Este artículo examina los mecanismos de los cambios en la forma de los tejidos durante el desarrollo animal.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Un estudio revela un comportamiento sorprendente de las células pigmentarias en la piel de los calamares a medida que crecen.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.

Infórmate sobre la contractura capsular, sus causas y cómo afecta la reconstrucción mamaria.

Descubre cómo los peces cebra forman sus rayas únicas a través de la interacción celular.