Biología Cuantitativa

Un nuevo método mejora la generación de candidatos a fármacos a través de la IA y la predicción de propiedades.

Un nuevo marco mejora la síntesis de fármacos al abordar las limitaciones de los métodos actuales.

SynAsk combina modelos de lenguaje grandes con herramientas de química para obtener información precisa.

Un nuevo modelo mejora el diseño de anticuerpos al combinar técnicas generativas y física.

SCEPTR ofrece una nueva manera de predecir la especificidad del TCR usando datos escasos de manera eficiente.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de aptámeros mientras reduce la dependencia de datos.

Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.

MV-Mol integra diversas fuentes de datos para mejorar la comprensión molecular.

PARADIGM integra datos diversos sobre el cáncer para mejorar las predicciones de supervivencia de los pacientes.

Descubre cómo PhysiBoSS simplifica el modelado biológico complejo para los investigadores.

Explorar cómo las células interactúan en superficies curvas puede mejorar la ingeniería de tejidos y la comprensión de los procesos biológicos.

Aprende sobre los micros nadadores y sus interacciones únicas con fluidos y superficies.

Explorando cómo las células crecen, interactúan y dan forma a los organismos vivos.

Este modelo simplifica cómo funcionan las señales eléctricas en células excitables.

Explora cómo la aleatoriedad en la producción de proteínas estabiliza la relación N/C en las células.

Un estudio revela cómo las células de leucemia se adaptan a la escasez de nutrientes.

STimage-1K4M combina imágenes detalladas y datos genéticos para mejorar la investigación de enfermedades.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia en el análisis de datos genéticos.

CGRclust ofrece un método innovador para clasificar secuencias de ADN sin etiquetas previas.

SeqMate hace que el procesamiento de datos de secuenciación de ARN sea más fácil para los biólogos.

Usando Programación Genética para mejorar el análisis y las predicciones de secuencias de ADN.

Los científicos desarrollan un método rápido para evaluar la idoneidad de las proteínas de manera efectiva.

Nuevas técnicas de conteo mejoran el análisis de grandes conjuntos de datos genómicos.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Una comparación de varias estrategias para el diseño de fármacos y su rendimiento.

Explorando cómo el aprendizaje automático predice la efectividad de PROTAC en el desarrollo de fármacos.

El método TACI avanza en la comprensión de las relaciones causales dinámicas en varios campos.

Un nuevo conjunto de datos y un benchmark mejoran el análisis de secuencias de proteínas usando IA.

Un nuevo modelo mejora el diseño de anticuerpos al combinar técnicas generativas y física.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.

El método COMPASS aborda los problemas de ruido en el acoplamiento molecular, mejorando el descubrimiento de medicamentos.

Te presento CrEIMBO, un método para entender mejor las interacciones neuronales a través de grabaciones cerebrales.

Este estudio examina cómo cambian las fijaciones oculares durante las tareas de seguimiento visual.

Explorando cómo la neurociencia cognitiva puede mejorar la comprensión de los modelos de IA.

La investigación revela la dinámica de las redes neuronales de picos y la formación de patrones.

Un nuevo método que mejora la eficiencia del análisis de datos cerebrales usando aprendizaje auto-supervisado.

CORTEX aprovecha la supercomputación para mejorar la simulación y comprensión del cerebro.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.

Explorar las células del lugar y sus interacciones puede mejorar los sistemas de navegación y la IA.

Un estudio sobre cómo mejorar el entrenamiento de redes neuronales con funciones de activación no diferenciables.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Descubre cómo GitHub mejora la organización y el trabajo en equipo en la investigación de laboratorio.

Biorecap ayuda a los investigadores a resumir estudios recientes para acceder a la información de manera eficiente.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Cómo las matemáticas ayudan a los investigadores a enfrentar los desafíos del tratamiento del cáncer.

Usando modelos avanzados para predecir las poblaciones de mosquitos con más precisión.

Un enfoque nuevo que conecta los comportamientos individuales y poblacionales para hacer mejores predicciones sobre la propagación de enfermedades.

Examinando cómo las relaciones entre especies moldean los ecosistemas e influyen en la supervivencia.

Este estudio revela cómo los genes recesivos afectan las tasas de mutación y la estabilidad de la población.

Investigaciones muestran que la conciencia local juega un papel clave en el manejo de brotes de enfermedades.

Aprende cómo los modelos estructurados ayudan a estudiar las relaciones entre organismos y la dinámica de enfermedades.

Una mirada a cómo cambian las características de las plantas y los animales con el tiempo.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Explorando los efectos del ruido y la explosión transcripcional en las redes génicas.

La investigación revela cómo las proteínas pueden ser influenciadas por ondas THz para aplicaciones médicas.

Un estudio revela cómo las proteínas influyen en las formas de las membranas y en las funciones celulares.

Explorando el transporte de vesículas de núcleo denso en las células nerviosas de los gusanos redondos.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Una mirada a cómo la respuesta de frecuencia ayuda a estudiar redes bioquímicas.

WENDY simplifica la inferencia de redes de regulación genética usando datos de puntos temporales mínimos.

Los sensores bacterianos usan bacterias diseñadas para monitorear la salud y las condiciones del medio ambiente.

Un modelo enfocado para analizar el metabolismo de E. coli para investigación y aplicaciones.

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Una mirada a cómo las redes booleanas modelan interacciones biológicas.

Explorando cómo la memoria epigenética influye en los rasgos a lo largo de las generaciones.

La investigación sobre oncostreams ofrece ideas para mejores terapias contra gliomas.

Las redes neuronales gráficas mejoran el análisis de imágenes histopatológicas, mejorando el diagnóstico de enfermedades.

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Nuevo marco mejora la predicción de biomarcadores genéticos en el cáncer colorrectal usando imágenes de diapositivas completas.

Explorar cómo las células interactúan en superficies curvas puede mejorar la ingeniería de tejidos y la comprensión de los procesos biológicos.

Una nueva herramienta de software mejora el estudio del movimiento de las células del corazón y los efectos de los medicamentos.

Investigaciones muestran métodos de desfibrilación efectivos usando mucha menos energía.

Investigando el papel de los números de Fibonacci en los patrones de las semillas de girasol.