Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo sistema busca predecir lesiones en jugadoras de fútbol femenino usando análisis de datos.

Descubre cómo la IA Generativa está transformando la coincidencia en redes inalámbricas.

Aprende cómo sEEG y seegnificant ayudan a entender las señales del cerebro para la epilepsia.

Aprende cómo los SMPNNs manejan conexiones de datos complejas de manera efectiva.

Aprovechando el aprendizaje automático para identificar poses de yoga y mejorar la práctica.

Un desglose de cómo entrenar modelos de IA usando métodos inspirados en el aprendizaje infantil.

Mejorando las predicciones a través de fuentes de datos diversas y una estimación avanzada de la incertidumbre.

Este artículo explora el papel de las métricas perceptuales en la clasificación de géneros musicales.

LinChain ofrece una forma nueva de ajustar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.

Este artículo habla sobre los beneficios de usar PT-PEFT para modelos de aprendizaje automático inteligentes.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.

Este artículo habla sobre técnicas para la comunicación oculta con UAVs para evitar ser detectados.

Un estudio que usa redes complejas y aprendizaje automático para predecir los resultados de partidos de fútbol.

Nuevos métodos mejoran el agrupamiento K-means al abordar problemas de datos perdidos.

Una mirada a cómo los agentes de RL aprenden y toman decisiones en laberintos.

Aprende cómo la conexión de crímenes ayuda a atrapar a los delincuentes a través del reconocimiento de patrones.

Este artículo habla sobre cómo los modelos mejoran su razonamiento a través del autoentrenamiento y aprendiendo de los errores.

Examinando el papel de la guía en la generación de datos a través de modelos de difusión.

VeriDistill usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y precisión en el diseño de circuitos.

El uso innovador de LUTs mejora el rendimiento de FPGAs para tareas de deep learning.

Un nuevo modelo mejora las predicciones sobre la duración de las cirugías endoscópicas de la pituitaria.

Explorando la integración del aprendizaje profundo con métodos bayesianos para mejorar la estimación de datos.

Un método de tres pasos para compartir datos de forma segura y protegiendo la privacidad.

Los sistemas de IA están aprendiendo a manejar sorpresas y nueva información de manera efectiva.

El aprendizaje de la cognición cuántica cambia la forma en que analizamos datos, manejando el ruido de manera efectiva.

Una inmersión profunda en el mundo de los mapas electrónicos y sus aplicaciones.

Descubre cómo CleaR mejora el rendimiento de la IA filtrando datos ruidosos.

StepCountJITAI ayuda a la gente a mantenerse activa con mensajes en su móvil a tiempo.

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MambaJSCC integra técnicas de codificación para mejorar la comunicación de imágenes inalámbricas.

La adaptación personalizada para clientes mejora la eficiencia y la privacidad del aprendizaje federado.

Mejorando predicciones a través de métodos de Aumento de Test-Time ponderados.

RadFlag ayuda a asegurar que los informes médicos generados por IA sean precisos y confiables.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo informático sin sacrificar el rendimiento.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

Una mirada a la fijación de precios y la gestión de riesgos en productos estructurados.

El nuevo modelo KAN-AD mejora la detección de anomalías en datos de series temporales.

Nuevos modelos de transformadores mejoran la evaluación en tareas de visión por computadora.

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BOMP mejora la habilidad de los robots para recoger cosas rápido y con precisión de los contenedores.