Informática - Aprendizaje automático

Descubre cómo los modelos conectan diferentes tipos de datos.

Los avances en técnicas de segmentación mejoran los diagnósticos y la planificación de tratamientos en la salud.

Explorando circuitos cuadrados y ortonormalización en aprendizaje automático.

Aprende cómo los cambios en las características pueden mejorar los resultados de clasificación en varios campos.

Mejorando la detección de enfermedades del maíz y cuidando la privacidad de los datos de los agricultores.

Nuevas estrategias hacen que los exoesqueletos de cadera sean más eficientes y accesibles.

Un nuevo enfoque para simplificar el diseño de hardware a través de sistemas multiagente.

Explora el impacto del sentimiento de las noticias en la volatilidad de las acciones.

Una mirada profunda a las dificultades de SAM con objetos y texturas complejas.

Descubre cómo la Optimización de Preferencias mejora las capacidades de los Modelos de Lenguaje Grande.

Un nuevo método mejora la generación de videos al aplicar el movimiento de un video a otro.

Explora la regresión lineal y cómo la dependencia de covariables impacta las predicciones.

Investigadores convierten videos comunes en escenas 3D inmersivas usando tecnología de IA.

Descubre cómo FlashRNN mejora los RNNs tradicionales para velocidad y eficiencia.

Explora el potencial del aprendizaje automático cuántico para predecir errores de software.

Un nuevo método mejora la coherencia de las imágenes usando modelos de video avanzados.

Los sensores de respaldo ayudan a los robots a tomar mejores decisiones durante fallos de sensores.

Examinando el sesgo en la música de IA hacia los estilos del Norte Global en lugar de las tradiciones del Sur Global.

TraSCE guía la creación de imágenes lejos de contenido dañino.

Descubre funciones de pérdida de autoevaluación que mejoran la precisión del modelo en ciencia e ingeniería.

Un nuevo método mejora las Redes Neuronales de Grafos al encontrar subgrafos eficientes rápidamente.

Los nuevos certificados de riesgo mejoran la fiabilidad y comprensión del modelo de aprendizaje contrastivo.

Descubre cómo GMNA ayuda a clasificar secuencias genómicas y seguir la propagación de virus.

Descubre cómo los sistemas de recomendación han avanzado para personalizar las sugerencias para los usuarios.

Un nuevo modelo revoluciona el manejo de datos tensoriales para investigadores y científicos.

ConfigX simplifica la configuración de algoritmos evolutivos para resolver un montón de problemas diferentes.

Aprende sobre el muestreo basado en partículas guiadas por caminos y sus aplicaciones en el mundo real.

La investigación combina modelos sísmicos para mejorar predicciones y reducir la incertidumbre en los impactos de los terremotos.

Nuevos modelos de radar mejoran la detección para vehículos autónomos en climas difíciles.

Descubre cómo la tecnología está transformando el control de semáforos para mejorar la movilidad urbana.

La IA está transformando la investigación biológica a través de organismos digitales innovadores.

IA más inteligente para dispositivos más pequeños a través de técnicas de cuantización de modelos.

NeSyA combina redes neuronales con razonamiento simbólico para tener una IA más inteligente.

Explora la flexibilidad de etiquetar con el aprendizaje de distribución de etiquetas.

Un nuevo enfoque ayuda a la IA a resolver acertijos complejos de manera más efectiva.

Descubre cómo los modelos de difusión están cambiando el panorama de las imágenes digitales.

Descubre cómo los TGNNs modelan las relaciones de datos que cambian con el tiempo.

Un nuevo enfoque para mejorar las Redes Neuronales de Grafos al abordar los problemas de sobre suavizado.

FMGP mejora las predicciones de DNN al estimar la incertidumbre, algo clave para aplicaciones de alto riesgo.

La movilidad aérea avanzada está cambiando los viajes urbanos con taxis voladores y drones.