Informática - Aprendizaje automático

Explorando avances en sistemas de guía de estacionamiento para mejorar la movilidad urbana.

Una visión general de cómo los autoencoders enmascarados mejoran la comprensión de imágenes a través del aprendizaje auto-supervisado.

El estudio adapta ataques adversariales de sistemas de NLP en inglés a sistemas en chino.

Entendiendo los factores clave en la selección de clientes para mejorar el aprendizaje federado.

Técnica innovadora mejora la protección contra ataques de canal lateral de potencia.

Esta investigación analiza cómo los decodificadores NBP se desempeñan en datos no vistos y los factores que afectan la generalización.

Un nuevo método mejora cómo las GNN explican sus predicciones.

Un nuevo enfoque usando Autoencoders Variacionales mejora la detección de objetos bajo el agua.

El Codificador Centróide Escaso y Lineal simplifica la selección de características para conjuntos de datos grandes.

Un nuevo modelo mejora la selección de características en conjuntos de datos complejos.

XInsight ofrece explicaciones diversas para las decisiones de GNN, mejorando la comprensión en aplicaciones críticas.

Un enfoque colaborativo mejora la navegación de robots voladores en vientos turbulentos.

La IA mejora la imagenología médica optimizando la transferencia y el análisis de datos.

Un nuevo método mejora el rendimiento del aprendizaje automático usando gráficos de conocimiento en escenarios con datos limitados.

Nuevos métodos mejoran las defensas contra ataques adversarios en sistemas de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión en el diagnóstico de la estenosis aórtica.

Un enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión de las imágenes de ultrasonido para rastrear la recuperación muscular.

Este artículo presenta un diseño modular para mejorar la eficiencia y adaptabilidad de los modelos de lenguaje.

Nuevo método mejora el reconocimiento de objetos en espacios 3D aprovechando modelos 2D existentes.

Una mirada a la evaluación de las formas de los clústeres y su importancia en la ciencia de materiales.

Presentamos SLCE, un enfoque supervisado para una visualización de datos más clara.

Las redes neuronales informadas por física mejoran el análisis e interpolación de datos sísmicos.

El aprendizaje por refuerzo bayesiano mejora el control de voltaje en medio de amenazas cibernéticas.

Un nuevo método apunta a sesgos de género en los modelos de lenguaje mientras minimiza el uso de datos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la adaptabilidad de los agentes de RL en entornos cambiantes.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de demostraciones al identificar y corregir errores.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Una mirada a qué tan bien entiende y genera humor ChatGPT.

La investigación muestra que la IA puede mejorar el razonamiento clínico para obtener mejores resultados en los pacientes.

Git-Theta simplifica la gestión de modelos y el trabajo en equipo en proyectos de aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de escaneo de MRI y la calidad de imagen usando máscaras de submuestreo personalizadas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje en línea para redes neuronales usando aproximaciones de rango bajo.

Un método para alinear redes profundas con juicios de similitud humana para un mejor rendimiento.

Explorando métodos para asegurar la fiabilidad y claridad en la toma de decisiones de la IA.

Este artículo examina el rendimiento de ChatGPT en varias tareas biomédicas.

La investigación muestra cómo las GNN pueden adaptarse a diferentes tamaños de grafo.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de muestreo en distribuciones de probabilidad complejas.

Entendiendo modelos que combinan varios tipos de datos para generar mejores resultados.

Un método para mejorar modelos más pequeños para mayor fiabilidad y rendimiento.

Un estudio sobre el uso de la pérdida tripleta para crear modelos de aprendizaje automático más justos.