Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo sistema predice las puntuaciones de naturalidad para el habla sintética usando métodos innovadores.

Este estudio explora el uso del Aprendizaje por Transferencia para un control de calidad efectivo en la colocación de cintas de CFRP.

Un nuevo método para mejorar la comparación de datos usando transporte óptimo.

Presentamos una red neuronal única para manejar datos de valor complejo de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.

Un nuevo estándar busca mejorar la evaluación de incertidumbre en los modelos de lenguaje.

FreeMark permite la marca de agua en modelos de aprendizaje profundo sin afectar el rendimiento.

SHIRE mejora la velocidad de aprendizaje de los robots al integrar la intuición humana con el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje a través de sistemas de retroalimentación robustos.

Un nuevo método mejora el razonamiento del modelo a través de trazas de programación estructurada.

Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.

Un nuevo marco mejora la predicción de movimiento para coches autónomos, aumentando la seguridad y la eficiencia.

Te presento GRIN, un nuevo modelo para la estimación de profundidad usando datos escasos.

Un nuevo método mejora la selección de muestras en el aprendizaje semi-supervisado.

Una mirada a cómo los atacantes replican redes neuronales con acceso limitado a la salida.

DAF-Net combina imágenes infrarrojas y visibles para obtener insights más claros.

Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.

Un nuevo lenguaje de programación busca mejorar el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.

COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.

PropEnc transforma métricas de grafo en características útiles de nodos, mejorando el rendimiento de GNN.

VALO optimiza la detección LiDAR para vehículos autónomos, equilibrando velocidad y precisión.

Combinar algoritmos y aprendizaje automático mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Un método para visualizar datos en el aprendizaje federado mientras se preserva la privacidad.

Un nuevo método de IA ofrece calificaciones en tiempo real para ajedrez basado en las jugadas y el tiempo.

Los científicos de datos predicen los riesgos de falla de las piezas de camiones usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando el desafío GenSEC para mejorar la precisión de la transcripción de voz.

NVLM mejora la comprensión del lenguaje y las imágenes por parte de la IA para diversas tareas.

Un nuevo enfoque para mejorar el razonamiento en datos de series temporales.

LPT++ mejora el reconocimiento de objetos en clases con pocos ejemplos a través de técnicas avanzadas.

Nuevos métodos de IA mejoran la planificación de la terapia de protones para el tratamiento del cáncer.

Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del modelo para signos vitales en el cuidado de la salud.

Un método para mejorar la comprensión de documentos usando modelos más pequeños entrenados a partir de modelos más grandes.

LOLA mejora la comunicación al soportar más de 160 idiomas de manera eficiente.

Un método para mejorar la precisión de la clasificación mientras se minimizan los costos de mala clasificación.

Una mirada a la destilación del olvido de puntajes y su impacto en la IA generativa.

Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.

Una mirada a cómo la ruptura de simetría mejora el rendimiento y la eficiencia de las redes neuronales.

Descubre cómo LoRa mejora la comunicación en la agricultura para mayor eficiencia.