Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo enfoque para analizar la dinámica de fluidos utilizando datos de MRI.

Los modelos de difusión ofrecen nuevas formas de generar datos de hielo marino de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la clasificación a pesar de etiquetas ruidosas y conjuntos de datos desbalanceados.

El benchmark TAPVid-3D mejora el seguimiento de puntos 3D para aplicaciones de robótica y video.

Nuevos algoritmos mejoran la comprensión de las relaciones variables en el descubrimiento causal.

Nuevo método mejora la optimización en el aprendizaje automático con entrenamiento eficiente.

Un nuevo enfoque de IA utiliza el tunneling cuántico para entender mejor imágenes complejas.

Un nuevo enfoque para identificar infecciones usando muestras de sangre y aprendizaje automático.

Una nueva forma de entender secuencias de datos complejas sin supervisión.

Este artículo explora la toma de decisiones en juegos con información oculta usando redes neuronales.

Un estudio sobre cómo mejorar la toma de decisiones en el ajedrez con información limitada usando redes neuronales.

Perspectivas sobre el comportamiento de los usuarios a través de técnicas innovadoras de modelado de datos.

Esta investigación destaca métodos para mejorar los modelos de lenguaje añadiendo nuevo vocabulario de manera efectiva.

Un nuevo método aborda los desafíos de datos en la IA para la salud.

Un método para mejorar la precisión del modelo teniendo en cuenta la incertidumbre en las variables.

Las políticas secuenciales mejoran el rendimiento en la configuración dinámica de algoritmos con elecciones interrelacionadas.

Un método para minimizar el uso de energía mientras se mantiene el rendimiento del modelo en el aprendizaje automático.

Esta investigación habla sobre el papel del aprendizaje federado en la protección de la privacidad durante el análisis de datos.

FairPFN utiliza transformadores para promover la equidad en las predicciones de aprendizaje automático.

Nuevos métodos para pruebas estadísticas mientras se protege la privacidad de los datos a través del aprendizaje federado.

Un nuevo método que utiliza vectores circulares mejora la eficiencia en tareas de múltiples etiquetas.

Un estudio sobre cómo reducir el daño contrafactual en herramientas de toma de decisiones.

La Arquitectura de Red Dinámica ofrece un enfoque nuevo para sistemas visuales inteligentes.

GRASS mejora las redes neuronales de grafos con innovadoras técnicas de rewire y atención.

La IA está mejorando las opciones de tratamiento en entornos clínicos utilizando datos de ensayos clínicos aleatorios.

Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la predicción de movimiento para objetos sólidos en 3D.

Nuevos enfoques mejoran las estrategias de control para sistemas complejos y no lineales usando características aleatorias.

Este estudio revela que los LLMs prefieren su propia producción en lugar del contenido escrito por humanos.

Los almacenes de datos más grandes mejoran el rendimiento y la precisión de los modelos de lenguaje basados en recuperación.

Una mirada a los desafíos y las innovaciones en los métodos de adaptación de dominio en grafos.

Explorando los retos y avances en la protección de datos sensibles sin perder su utilidad.

Una nueva herramienta mejora la velocidad y precisión en el diseño de circuitos analógicos.

Este artículo examina cómo razonan los Transformers y el papel de los scratchpads.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de trayectoria usando técnicas que tienen en cuenta el contexto.

Presentando un modelo para analizar procesos de salto de Markov complejos con datos ruidosos.

Un nuevo método predice los resultados de análisis de sangre basándose en datos de estilo de vida y salud.

Un sistema que rastrea emociones para mejorar la participación de los estudiantes en la educación.

Las técnicas basadas en datos deben proteger la privacidad mientras identifican las mejores opciones.

Un estudio del sentimiento público en Twitter durante las elecciones presidenciales de Colombia de 2022.

Un nuevo método hace que el análisis de relaciones causales sea más eficiente y manejable.