Informática - Aprendizaje automático

Una guía para usar la Programación Lineal Entera en la toma de decisiones de IA.

Conoce SN-Netv2, un modelo que mejora la eficiencia en tareas de visión por computadora.

LDMRes-Net ofrece un método ligero para una segmentación precisa de imágenes retinianas.

Un nuevo enfoque simplifica el modelado CAD para mejorar la eficiencia del diseño.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en entornos dinámicos usando datos existentes.

Investigando cómo los usuarios enseñan efectivamente a los robots a través de interacciones continuas.

Un nuevo enfoque simplifica el agrupamiento en grandes gráficos.

Un método para entrenar robots usando instrucciones en lenguaje e imágenes.

Ticket-BERT mejora el etiquetado de tickets para una resolución de incidentes más rápida.

Cómo los conocimientos del cerebro pueden mejorar el aprendizaje de la inteligencia artificial.

Este estudio explora cómo las redes neuronales abordan la suma modular usando diferentes algoritmos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de estrés vocal a corto plazo.

Un enfoque novedoso para analizar datos no gaussianos usando RFLVM.

Los robots están mejorando en tareas que implican razonamiento espacial en 3D y aprendizaje a partir de demostraciones.

CFG mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al centrarse en los mensajes de los usuarios.

Combinar el aprendizaje federado con la privacidad diferencial mejora la clasificación de imágenes médicas y asegura la seguridad de los datos de los pacientes.

Un nuevo conjunto de datos que ofrece imágenes de CT experimentales reales para investigación en machine learning.

Este documento presenta un método que mejora el entrenamiento de GFlowNet usando muestreo de Thompson.

Una mirada a cómo las computadoras están cambiando la composición musical.

La IA optimiza el proceso de diseño de motores eléctricos, beneficiando a ingenieros y clientes.

Un nuevo método ofrece mejor precisión para mapear ubicaciones en una Tierra redonda.

Explorando cómo el muestreo mejorado y el aprendizaje automático mejoran las simulaciones de dinámica molecular.

Usando IA para guiar robots chiquitos en la entrega precisa de medicamentos.

La imagen hiperespectral ayuda a verificar la autenticidad de documentos históricos y legales.

Graphtester ayuda a los investigadores a evaluar el rendimiento de las Redes Neuronales Graph en diferentes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque mejora la detección de contenido escrito por IA.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en la segmentación de imágenes cerebrales.

Un marco que mejora el aprendizaje federado gestionando tareas diversas entre dispositivos.

Las mejoras en los modelos de difusión aumentan la velocidad y precisión en la creación de datos.

Una nueva técnica mejora la detección de ataques de puerta trasera en modelos de aprendizaje federado.

La explicabilidad en la IA es clave para generar confianza en campos críticos como la salud.

El nuevo modelo LinDiff mejora la velocidad y calidad de la síntesis de voz.

MIST permite a los usuarios transmitir imágenes médicas a diferentes resoluciones de manera eficiente.

Un nuevo análisis explora el papel de la escasez en la mejora de la generalización de redes neuronales.

Explorando el impacto del aprendizaje profundo geométrico en los procesos de diseño de fármacos.

Un método para drones que mejora la eficiencia de comunicación y reduce la interferencia.

ProbVLM mejora los VLMs con incrustaciones probabilísticas para manejar mejor los datos del mundo real.

Explorando métodos para resolver problemas inversos en la impresión en 3D.

Un método para identificar cambios en datos de series temporales en diferentes campos.

Nuevos métodos abordan los desafíos en la aproximación de rango bajo ponderado de manera eficiente.