Informática - Aprendizaje automático

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de expresiones faciales usando técnicas de calibración de un solo fotograma.

Nuevos modelos mejoran la velocidad y precisión de las predicciones de incendios forestales.

Un nuevo referente ayuda a los investigadores a enfrentar los desafíos de los datos sobre el cáncer.

Un nuevo enfoque mejora la detección de eventos en LLMs usando Grafos Causales Semánticos.

Un estudio sobre cómo mejorar las herramientas para desarrolladores junior para tratar problemas de seguridad.

Un nuevo método utiliza GANs para mejorar imágenes de radar en condiciones climáticas adversas.

Un nuevo método aprovecha datos de voz para mejorar las evaluaciones de autismo.

La preparación de datos en el aprendizaje automático puede afectar la explicabilidad de las decisiones médicas.

Explorando el aprendizaje continuo en redes neuronales a través del Neural Tangent Ensemble.

QAdaPrune simplifica la poda de parámetros en circuitos cuánticos variacionales para mejor rendimiento.

MoRe Fine-Tuning ofrece una forma más eficiente de adaptar grandes modelos de aprendizaje automático.

Usando GNNs para mejorar la precisión en la predicción del consumo de electricidad.

Aprende sobre la distancia Gromov-Wasserstein y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo explora enfoques de aprendizaje profundo para detectar intrusiones en Redes Definidas por Software.

El método KSOS mejora el análisis y la predicción en sistemas dinámicos usando técnicas de kernel.

Métodos para mejorar la confianza en las predicciones de IA para imágenes médicas.

Examinando la organización y especialización de las neuronas en modelos transformer.

Este documento explora los mecanismos detrás de las activaciones neuronales y su impacto en el rendimiento del modelo.

Presentamos la identificación de la mejor opción justa con restricciones de equidad en la toma de decisiones.

Mejorando los modelos de percepción para coches autónomos usando métodos innovadores de entrenamiento de imágenes.

Este estudio presenta un modelo para analizar las interacciones entre el desarrollo y la herencia en los organismos.

Un nuevo método mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas usando aprendizaje automático.

Este documento habla sobre métodos para la toma de decisiones aversas al riesgo usando Procesos de Decisión de Markov.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Una guía sobre los métodos y aplicaciones de la agrupación de datos categóricos.

Este estudio examina cómo el ruido puede mejorar la resistencia del reconocimiento del habla frente a desafíos.

Mejorando el rendimiento del aprendizaje automático a través de la interacción dinámica entre datos y modelos.

Este protocolo mejora la accesibilidad y seguridad para los usuarios de computación cuántica.

Los modelos de deep learning mejoran la eficiencia de dirección de haz en aceleradores de partículas.

Un nuevo método mejora las predicciones de velocidad del viento para una mejor integración energética.

SafeTail reduce dinámicamente la latencia para aplicaciones que dependen de servidores en la periferia.

Combinar Parareal y redes neuronales ofrece una forma más rápida de resolver ODEs.

Un nuevo método mejora la comprensión de las respuestas a los medicamentos contra el cáncer a través de explicaciones más claras.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la separación de señales en varias aplicaciones.

Este estudio examina cómo BrainAge y MetaboAge predicen resultados de salud.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen y la eficiencia en modelos generativos.

Este estudio mejora la clasificación de series temporales usando técnicas de suavizado de etiquetas blandas de representación.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ciberseguridad integrando blockchain y aprendizaje automático en los sistemas de detección de intrusiones.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar las experiencias de aprendizaje personalizadas en la educación.