Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo muestra promesas al predecir los resultados en pacientes con accidente cerebrovascular.

Un nuevo enfoque para los modelos de espacio de estados mejora la eficiencia y el rendimiento en tareas de lenguaje.

La investigación revela vulnerabilidades en los métodos de marcas de agua para textos generados por IA.

Un nuevo enfoque combina varias modalidades de detección para una mejor integración de datos.

Mejorando el aprendizaje por refuerzo con estimaciones de la función de valor para una adaptación más rápida a las tareas.

Aprende cómo la inversión de características y la máxima entropía ayudan a recuperar datos originales.

Una mirada a la Aprendizaje Federado y su papel en la protección de los datos de los usuarios.

Un análisis del rendimiento de DQN, PPO y A2C en BreakOut.

Explorando el papel de los drones en mejorar el aprendizaje automático a través de una mejor comunicación.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de nuevas clases mientras conserva el conocimiento viejo.

Presentando NeST para aprender mejor las clases nuevas sin olvidar las viejas.

Un estudio sobre la efectividad de diferentes modelos DLWP en la predicción del clima.

La investigación busca mejorar la fiabilidad de la IA y la eficiencia energética en diversas aplicaciones.

Una mirada al suavizado aleatorio como defensa para modelos de aprendizaje automático.

Modelos más pequeños ajustados a campos específicos, como la medicina, muestran un gran potencial.

Presentamos 360VFI para mejorar la calidad y la experiencia del video en 360 grados.

Examinando el papel de la robustez en la estimación de distribuciones desconocidas a partir de muestras.

Combinar TTS y datos reales mejora efectivamente los sistemas de reconocimiento de voz.

Aprende cómo el abandono temprano mejora la eficiencia en los modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural.

Nuevos modelos proporcionan información sobre sistemas complejos al centrarse en componentes individuales.

HeCiX-KG une datos de ensayos clínicos con ideas biológicas para mejorar el desarrollo de medicamentos.

SciQu acelera las predicciones de propiedades de materiales usando aprendizaje automático y extracción de datos automatizada.

Nuevos métodos que utilizan modelos de difusión mejoran la ciberseguridad contra ejemplos adversariales.

Un nuevo método mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad del usuario.

AsyCo mejora la precisión del aprendizaje con etiquetas incompletas usando un enfoque de doble tarea.

Explorando el papel de los priors tensoriales estructurados en la mejora de las estimaciones de datos.

E-LLaGNN mejora los GNNs al usar modelos de lenguaje de manera selectiva para un mejor rendimiento.

Esta investigación presenta un modelo de CNN para reconocer la base y el exponente de expresiones matemáticas a partir de imágenes.

Descubre lo básico del aprendizaje de Redes Bayesianas Dinámicas a partir de datos.

La IA generativa está transformando la creación de contenido en varios campos.

Un nuevo marco mejora los métodos de transporte entre diferentes dimensiones y tipos de espacios.

El marco POGEMA mejora la navegación multi-agente para evitar obstáculos de manera eficiente.

Un nuevo marco mejora la precisión del análisis de imágenes hiperespectrales.

Nuevo método mejora modelos de aprendizaje profundo para dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo enfoque para mejorar los prompts de modelos de texto a imagen para obtener mejores resultados.

Explorando cómo los transformers analizan los sentimientos en el texto, como en las reseñas de películas.

Nuevo marco mejora la destilación de conocimiento al centrarse en muestras difíciles.

Un método que mejora el reconocimiento de sonidos en máquinas.

Explorando cómo la IA puede convertirse en compañeros de pensamiento de confianza para los humanos.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de anomalías en microservicios usando simulación y el comportamiento real de los usuarios.