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Un estudio sobre las opiniones de los estudiantes acerca de la equidad y la ética en MMLA.

Examinando los ajustes de febrero de 2023 y su efecto en el compromiso de los usuarios.

Un enfoque nuevo para estimar cómo los datos de entrenamiento impactan las predicciones del modelo.

Examinando los factores que influyen en la confianza en la tecnología de IA según diversas opiniones.

Explorando los principios y la importancia del uso ético de la IA.

Un marco para evaluar cómo las soluciones de IA afectan la equidad en la salud en el cuidado de la salud.

Usar blockchain para mejorar la documentación de la restauración de autos clásicos.

XpertAI ofrece información personalizada sobre predicciones de IA para tomar mejores decisiones.

Mejorar la transparencia es clave para una investigación científica creíble y hallazgos confiables.

Analizando los efectos de los incentivos de las compañías farmacéuticas en la confianza en la salud y las opiniones de los pacientes.

Examinando las preocupaciones éticas de los Modelos de Lenguaje Grande en medicina.

Concéntrate en usar investigación sólida para mejorar las prácticas de desarrollo de software.

Este artículo habla sobre la necesidad de mejores referencias en la investigación de procesamiento de grafos.

Explorando el papel de la ética en la tecnología de traducción de idiomas.

Descubre cómo la visualización interactiva mejora las herramientas de IA centradas en las personas para tomar mejores decisiones.

Esta investigación explora cómo la gente reacciona a las ofertas de los robots y los motivos que perciben.

Este modelo de subasta busca la equidad y la eficiencia en la venta de artículos.

Examinando cómo la transparencia y los incentivos afectan el compartir datos de usuarios en Amazon.

Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.

Entender cómo la IA toma decisiones es clave para la transparencia y la confianza.

Explorando el uso responsable de la tecnología de IA generativa en diferentes campos.

Rad4XCNN conecta el aprendizaje profundo y la radiómica para obtener información más clara de la IA médica.

Explora cómo el aprendizaje automático interpretable puede mejorar las predicciones del clima y el tiempo.

Directrices para que los investigadores usen la IA generativa de manera ética y efectiva.

Examinando los riesgos y la gobernanza de Claude, un chatbot de IA de Anthropic.

Un nuevo modelo ayuda a evaluar los impactos económicos de los tratamientos para el Alzheimer.

Las organizaciones de medios crean pautas para el uso responsable de la IA en el periodismo.

Examinando los riesgos y oportunidades de la tecnología de IA generativa de código abierto.

Aprende cómo los mensajes influyen en las interacciones con los Modelos de Lenguaje Grandes para obtener mejores resultados.

Una guía sobre métodos de auditoría ética para tecnologías de aprendizaje automático.

ExES ilumina las decisiones del sistema de búsqueda de expertos y formación de equipos.

Un estudio revela posibles sesgos en la toma de decisiones de IA para intervenciones policiales.

Una mirada a cómo la IA generativa está cambiando el panorama de la verificación de hechos.

Estos modelos mejoran la comprensión y la adaptabilidad en la toma de decisiones de la IA.

Este artículo habla sobre la importancia de las prácticas de datos para la equidad en el aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre el impacto de la privacidad diferencial en la confianza en el Censo de EE. UU.

El papel creciente de la IA en el reclutamiento genera preocupaciones sobre el sesgo y la equidad.

Explorando el papel de los métodos basados en lógica en la transparencia de la toma de decisiones de la IA.

Una mirada a cómo AutoML puede atender mejor las necesidades diversas de los usuarios.

Evaluando la brecha entre la tecnología de IA y los marcos regulatorios.