Una mirada a los esfuerzos de educación en inteligencia conjunta por toda Europa.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.
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Examinando las diferencias en el acceso a herramientas de IA generativa en diferentes comunidades.
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Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.
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Entender cómo la IA toma decisiones es clave para la transparencia y la confianza.
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Explorando el papel de las nuevas tecnologías en la transformación de las prácticas de RRHH.
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El DPV ofrece un marco claro para el manejo de datos personales.
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Una mirada profunda a la cultura de las armas en Estados Unidos y sus influencias en línea.
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Una mirada a la gobernanza de los sistemas autónomos en el mundo de hoy.
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PHLMM mejora la recolección de datos de salud a través de tecnología de cámara innovadora.
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Examinando cómo los nombres influyen en los prejuicios en los modelos de lenguaje.
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Un nuevo enfoque mejora el control del usuario sobre los datos personales en las herramientas de salud mental.
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Un nuevo conjunto de datos evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan contenido dañino en diferentes culturas.
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Este artículo examina maneras de identificar y desafiar algoritmos injustos.
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Los sistemas de IA pueden convencer a los usuarios, lo que genera preocupaciones sobre el daño potencial.
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Examinando la responsabilidad en los fallos de la IA en diferentes campos y situaciones.
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Un marco para mejorar los métodos de IA explicable y la confianza del usuario.
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Examinando los desafíos y soluciones para la equidad en la toma de decisiones algorítmicas.
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El estudio combina tecnologías de RL y LLM para mejorar el rendimiento de los agentes educativos.
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Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre nacimientos mientras protege la información personal.
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Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.
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