Navegando el impacto de GenAI en la creatividad
Una visión general de la influencia de GenAI en los derechos creativos y el uso justo.
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Tabla de contenidos
- La Importancia del Uso Justo
- Perspectivas de los Interesados
- Creadores
- Practicantes de Aprendizaje Automático
- Usuarios Finales
- El Papel de la Ley de Derechos de Autor
- Uso Justo en el Contexto de GenAI
- Desafíos en la Cadena de Suministro de GenAI
- Recomendaciones para Acciones Futuras
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
El auge de la inteligencia artificial generativa (GenAI) está cambiando el panorama del trabajo creativo. Mucha gente, incluidos Creadores y empresas, está buscando formas de entender cómo usar esta tecnología respetando los derechos de quienes producen contenido creativo. Este artículo explora diversas perspectivas sobre el papel de GenAI en la industria creativa, especialmente en torno a la idea del Uso Justo de material protegido por derechos de autor.
La Importancia del Uso Justo
El uso justo es un término legal que permite el uso limitado de material protegido sin pedir permiso. Esto es importante porque ofrece una forma de crear nuevas obras sin infringir los derechos de los creadores originales. En el contexto de GenAI, las empresas suelen argumentar que su uso de material protegido cae bajo el uso justo debido a la naturaleza transformadora del trabajo que producen. Sin embargo, esto plantea preguntas sobre si los creadores originales están siendo representados y compensados de manera justa por su trabajo.
Perspectivas de los Interesados
Para entender el valor de las diferentes contribuciones en la cadena de suministro de GenAI, debemos mirar las perspectivas de los diversos interesados involucrados. Estos interesados incluyen creadores, practicantes de aprendizaje automático (ML) y Usuarios finales. Cada grupo tiene sus propias ideas sobre lo que valora en el proceso creativo.
Creadores
Los creadores son artistas, escritores, músicos y otros que generan contenido original. A menudo creen que su trabajo añade valor de varias maneras:
- Comunicación Interpersonal: Muchos creadores sienten que su trabajo ayuda a conectar con otros, ya sea a través de experiencias compartidas o al iniciar conversaciones.
- Impacto y Activismo: A veces, los creadores ven su trabajo como un medio para inspirar el cambio social o educar al público sobre temas importantes.
- Vulnerabilidad y Experiencia: Muchos creadores traen sus historias personales y desafíos a su trabajo, lo que resuena con el público y crea un sentido de conexión.
- Experiencia y Creatividad: El conocimiento de fondo y las habilidades que poseen los creadores son esenciales. Valoran su capacidad para dar vida a ideas únicas, a menudo requiriendo formación artística y práctica.
Practicantes de Aprendizaje Automático
Los practicantes de ML son quienes desarrollan las tecnologías detrás de GenAI. Sus contribuciones son igualmente importantes, y a menudo valoran:
- Necesidades del Usuario: Los practicantes de ML reconocen la importancia de entender y satisfacer las necesidades de los usuarios finales. Diseñar tecnología que sea fácil de usar es crucial para el éxito.
- Documentación y Explicabilidad: También es vital que los practicantes de ML documenten su trabajo de manera exhaustiva y lo hagan comprensible para otros, asegurando la transparencia en cómo operan los sistemas de IA.
- Experiencia en Desarrollo: Los profesionales de ML aportan experiencia técnica, creando modelos que pueden aprender y adaptarse a partir de datos. Su capacidad para trabajar estrechamente con los clientes también es crítica.
Usuarios Finales
Los usuarios finales son las personas que consumen el contenido generado por creadores y tecnologías. Sus perspectivas de valor a menudo se centran en:
- Disfrute y Entretenimiento: Los usuarios aprecian el contenido que les brinda alegría y los mantiene interesados. La experiencia de consumir arte o medios a menudo está vinculada al entretenimiento.
- Activismo y Mensajería: Muchos usuarios se sienten atraídos por contenido que transmite mensajes fuertes o resuena con sus valores, particularmente aquellos que abogan por la justicia social o la concienciación ambiental.
- Unicidad y Novedad: Los usuarios a menudo buscan contenido fresco y original. Valoran las obras creativas que ofrecen nuevas ideas o conceptos innovadores.
El Papel de la Ley de Derechos de Autor
La ley de derechos de autor existe para proteger los derechos de los creadores. Busca promover la creatividad asegurando que los creadores puedan beneficiarse de su trabajo. Sin embargo, hay debates en curso sobre cómo se aplica esta ley en el contexto de GenAI. Algunos temas clave son:
- Atributos Valiosos: Aunque la ley de derechos de autor protege ciertos aspectos creativos, muchos atributos valiosos reconocidos por los interesados, como la comunicación interpersonal y la vulnerabilidad, no están necesariamente cubiertos. Esta brecha puede dejar a los creadores sin protección.
- Impacto Económico: Hay preocupaciones de que GenAI pueda amenazar los ingresos y la seguridad laboral de los creadores originales. Si el contenido generado por IA se acepta ampliamente bajo la doctrina de uso justo, podría reducir las oportunidades para los creadores humanos.
- Naturaleza Transformadora: Uno de los argumentos a favor del uso justo es que GenAI puede crear obras que cambian significativamente el material original, agregando así un nuevo valor. Este aspecto transformador puede fortalecer las reclamaciones de uso justo.
Uso Justo en el Contexto de GenAI
Los desafíos en torno al uso justo y GenAI giran en torno a si los resultados producidos por IA realmente cumplen con los criterios para ser transformadores. Los siguientes puntos destacan consideraciones importantes:
- Daño Económico: Si el uso de material protegido afecta negativamente la capacidad del creador original para ganar dinero, puede verse como problemático. El daño económico es un factor clave para determinar el uso justo.
- Beneficio Público: Un argumento fuerte a favor del uso justo es que proporciona algún nuevo valor o perspectiva a la sociedad. Si los resultados de GenAI no ofrecen contenido original, la justificación para el uso justo se debilita.
- Autenticidad Creativa: Hay preocupaciones en curso sobre la autenticidad del contenido generado por IA. Muchos creadores originales sienten que los aspectos emocionales y auténticos de las obras creadas por humanos no pueden ser replicados por máquinas.
Desafíos en la Cadena de Suministro de GenAI
La cadena de suministro de GenAI incluye muchos jugadores diferentes, desde curadores de datos hasta creadores y usuarios finales. Cada grupo tiene su propio papel y valor que aportar. Sin embargo, hay desafíos y grietas en el sistema actual:
- Brechas de Perspectiva: Mucha investigación se ha centrado en creadores y practicantes de ML, pero ha pasado por alto las voces de los curadores de datos. Los curadores de datos desempeñan un papel esencial al proporcionar los materiales en bruto que utiliza GenAI, pero sus perspectivas a menudo quedan sin explorar.
- Problemas Computacionales: Desafíos como la imitación de IA y el sobreajuste son comunes en modelos generativos. Estos problemas pueden dar lugar a resultados que no son genuinamente originales, lo que hace que los argumentos de uso justo sean menos convincentes.
- Marco Legal: Las leyes de derechos de autor actuales pueden no abordar adecuadamente las complejidades del panorama de GenAI. Puede ser necesaria una reevaluación de estas leyes para proteger los derechos de todos los interesados involucrados.
Recomendaciones para Acciones Futuras
Para abordar estos problemas, se pueden hacer varias recomendaciones:
- Reinventar la Ley de Derechos de Autor: Es necesario contar con marcos de derechos de autor actualizados que no solo protejan la letra de la ley, sino que también honren su espíritu. Esto puede implicar la creación de nuevas herramientas legales que tengan en cuenta las dinámicas en evolución de GenAI.
- Colaboración entre Interesados: Fomentar la colaboración entre creadores, practicantes de ML, curadores de datos y responsables de políticas puede facilitar un enfoque más integrado para abordar los desafíos que presenta GenAI.
- Investigación sobre Curadores de Datos: Es crucial incluir a los curadores de datos en futuras investigaciones para capturar una comprensión más completa de la cadena de suministro de GenAI y los valores que aportan.
- Abordar Problemas Computacionales: Los investigadores deben centrarse en resolver problemas relacionados con la imitación de IA y el sobreajuste para apoyar la creación de contenido genuinamente transformador.
Conclusión
La interacción entre GenAI y la ley de derechos de autor plantea preguntas significativas para creadores, empresas y usuarios. Si bien el uso justo ofrece un camino para la innovación, es esencial asegurar que se mantengan los derechos y valores de los creadores originales. Al identificar las brechas en el sistema actual y trabajar colaborativamente hacia soluciones, podría ser posible crear un panorama más equitativo para todos los interesados involucrados en el proceso creativo.
Título: Unlocking Fair Use in the Generative AI Supply Chain: A Systematized Literature Review
Resumen: Through a systematization of generative AI (GenAI) stakeholder goals and expectations, this work seeks to uncover what value different stakeholders see in their contributions to the GenAI supply line. This valuation enables us to understand whether fair use advocated by GenAI companies to train model progresses the copyright law objective of promoting science and arts. While assessing the validity and efficacy of the fair use argument, we uncover research gaps and potential avenues for future works for researchers and policymakers to address.
Autores: Amruta Mahuli, Asia Biega
Última actualización: 2024-08-01 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2408.00613
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.00613
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.
Enlaces de referencia
- https://www.wga.org/uploadedfiles/contracts/2023_mba_moa.pdf
- https://www.youtube.com/watch?v=isTgXmzoaXc
- https://constitution.congress.gov/browse/essay/artI-S8-C8-1/ALDE_00013060/
- https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OpenAI_RFC-84-FR-58141.pdf
- https://docs.justia.com/cases/federal/district-courts/california/candce/3:2023cv00201/407208/67
- https://s3.documentcloud.org/documents/24377081/carlin-lawsuit.pdf
- https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/ai-threats-music-publishers-big-tech-1235767692/
- https://www.reuters.com/legal/microsoft-openai-hit-with-new-lawsuit-by-authors-over-ai-training-2024-01-05/
- https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/scarlett-johansson-ai-legal-threat-1235905899/
- https://sgp.fas.org/crs/misc/LSB10922.pdf