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Evaluando modelos de IA por su capacidad para seguir procedimientos de laboratorio.

Una revisión de las mejoras recientes en las herramientas de conteo de modelos y sus aplicaciones prácticas.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de reconocimiento de emociones en el habla a través de distintos idiomas y emociones.

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Nuevos estándares prueban el razonamiento causal de la IA usando solo imágenes.

Un nuevo enfoque para evaluar LLMs con conjuntos de evaluación diversos.

Un nuevo estándar evalúa a los agentes de modelos de lenguaje para manejar el análisis de datos científicos.

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Estudiando cómo los cilindros en movimiento crean ondas de sonido en fluidos para aplicaciones prácticas.

Un nuevo estándar evalúa cómo los LLM aprenden a través de interacciones.

O-HuBERT mejora el reconocimiento de voz al separar la información del contenido y la información expresiva.

Te presentamos PermitQA, un referente para evaluar sistemas RAG en energía eólica.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para Hindi usando técnicas de pseudoetiquetado.

Un benchmark multidominio evalúa las habilidades de generación de código de los LLM en varios campos.

Un nuevo método prueba cómo la IA interpreta gráficos engañosos.

Un nuevo proyecto de referencia tiene como objetivo evaluar las capacidades de resolución de problemas en Java.

Un nuevo enfoque simplifica la seguridad y la utilidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Mejorando cómo las máquinas ayudan a los usuarios a través de mejor interacción y respuestas.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

VisScience prueba grandes modelos en razonamiento científico usando texto e imágenes.

OpenACE ofrece un punto de referencia justo para evaluar códecs de audio en distintas condiciones.

Esfuerzos para mejorar la tecnología de voz para el idioma Faetar, que tiene pocos recursos.

Este documento evalúa la capacidad de los VLMs para razonar sobre tamaños y distancias.

Investigando cómo los agentes de IA reproducen resultados científicos a través de un nuevo estándar.

TDC-2 mejora la investigación en el desarrollo de medicamentos gracias a un mejor acceso a datos y modelos multimodales.

LightSABRE mejora el rendimiento de circuitos cuánticos con mejoras en velocidad y calidad.

Investigadores de física de altas energías están optimizando software para diversos recursos de computación.

Este enfoque simplifica la elección de conjuntos de datos de preentrenamiento efectivos para modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para evaluar los benchmarks de IA en la comprensión cultural.

Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.

Este artículo evalúa qué tan bien los LLMs generan casos de prueba para programas en Java.

La investigación revela debilidades en la detección de toxicidad en línea usando técnicas de arte ASCII.

Explorando la brecha de rendimiento de modelos generales en tareas financieras.

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Una nueva prueba mide el rendimiento de los agentes de IA en tareas realistas de CRM.