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Un estudio sobre cómo las redes neuronales identifican formas dañadas en comparación con los humanos.

Un estudio sobre cómo las capas de backbone y pooling afectan el rendimiento de la clasificación de nubes de puntos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del movimiento de los peatones al tener en cuenta la incertidumbre de los sensores.

Un nuevo enfoque para obtener mejores insights sobre sistemas complejos usando redes neuronales.

HypLL simplifica el aprendizaje profundo para datos jerárquicos usando espacio hiperbólico.

Analizando la relación entre las fusiones de agujeros negros y sus galaxias anfitrionas.

Este artículo explora el desarrollo de conjuntos de datos avanzados para la robótica en la fabricación.

Un nuevo lenguaje de programación simplifica la inferencia bayesiana en espacios de funciones para los investigadores.

Un nuevo método utiliza redes neuronales para medir campos magnéticos en cámaras de vacío inaccesibles.

Un nuevo método para extraer datos geométricos de manera eficiente de redes neuronales CPWA.

Aprende cómo las redes neuronales analizan datos estructurados como gráficos.

Los investigadores usan redes neuronales para modelar estados cuánticos entrelazados y explorar las necesidades de comunicación.

Un nuevo método mejora las defensas de las redes neuronales contra ataques adversariales.

Un estudio revela cómo los datos de NTL rastrean de manera efectiva el desarrollo urbano y los cambios.

Una mirada a cómo SLASH combina técnicas de IA para mejorar el razonamiento.

El aprendizaje profundo automatiza y mejora la evaluación de la microestructura del acero para un mejor control de calidad.

Un nuevo enfoque al muestreo de Gibbs mejora el rendimiento de las redes neuronales.

Hallazgos recientes mejoran nuestro conocimiento sobre los quarks top y sus interacciones.

Un nuevo enfoque para la comunicación inalámbrica usando CNN-AE mejora la eficiencia y reduce errores.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de actividad solar para la gestión de satélites.

Una mirada a cómo la luz y la materia interactúan a través de la química de polaritones.

CorInfoMax busca mejorar las redes neuronales imitando los procesos de aprendizaje biológicos.

Los investigadores usan redes neuronales para mejorar la detección de lentes gravitacionales fuertes.

Presentando un nuevo marco de optimización para entrenar redes neuronales usando estructuras de variedad.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para analizar y predecir las propiedades de los nudos.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para clasificar estrellas binarias eclipsantes de manera eficiente.

Un estudio sobre cómo detectar ataques de homoglyph para proteger a los usuarios en línea.

Combinar las funciones de Green con redes neuronales ofrece nuevas soluciones para PDEs complejas.

Aprende cómo la IA y las matemáticas pueden mejorar las estrategias de transacciones de grandes activos.

Un nuevo enfoque a los algoritmos actor-crítico usando redes neuronales de dos capas.

MetNet-3 mejora las predicciones del clima con más precisión y rapidez.

Las redes neuronales mejoran la precisión en la predicción de masas nucleares, llenando vacíos en los modelos teóricos.

NILUT ofrece un método que ahorra memoria para la transformación de color en fotografía.

MRFI ofrece un enfoque flexible para simular fallos en redes neuronales, mejorando la fiabilidad.

La investigación presenta un método para medir el tiempo de toma de decisiones visuales en modelos de IA.

Explorando nuevas formas de mejorar la toma de decisiones en medio de la incertidumbre usando redes neuronales.

La investigación destaca un método para mejorar el rendimiento de RIS en entornos cambiantes.

Nuevas técnicas aprovechan el deep learning para detectar y responder a incendios forestales a tiempo.

Los avances en la generación de moléculas usando nuevos métodos computacionales están cambiando la forma en que se descubren los medicamentos.

Descubre cómo el Aprendizaje Contrastivo ayuda en el análisis de datos astronómicos.