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Presentamos un nuevo mecanismo de defensa contra ataques de inferencia de membresía en modelos de aprendizaje automático.

Seq2Peak mejora las predicciones para la demanda en horas pico en varias industrias.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las explicaciones de los árboles de decisión para lograr resultados más justos.

El estudio evalúa la precisión de los mapas de uso de la tierra para el monitoreo agrícola en África subsahariana.

Este estudio se centra en mejorar el rendimiento del modelo en conjuntos mediante la disimilitud en el entrenamiento.

SpaceNLI evalúa la capacidad de los sistemas informáticos para entender el razonamiento espacial en el lenguaje.

Una mirada detallada a métodos para mejorar la eficiencia de las redes neuronales.

Nuevo algoritmo estima la distancia de Chamfer más rápido y con más precisión para grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora las predicciones de cómo los medicamentos interactúan con sus objetivos, ahorrando tiempo y recursos.

Una visión general del método IMEX-RK para resolver ecuaciones rígidas y no rígidas.

Nuevas técnicas mejoran la precisión y la eficiencia para identificar canciones de versiones.

FuXi mejora las predicciones climáticas a largo plazo usando técnicas de aprendizaje automático.

La investigación revela el papel complejo de las distracciones en las decisiones.

DBFed busca reducir el sesgo en la IA mientras mantiene la privacidad de los datos.

Este artículo habla sobre la multiplicidad predictiva y propone algoritmos de conjunto para hacer predicciones más justas.

Un vistazo a cómo los sensores portátiles y los videos pueden mejorar el seguimiento del ejercicio.

Un nuevo método mejora la precisión para identificar los cantos de las aves.

Los planes de inspección regular pueden prevenir costosos fallos en las tuberías de alcantarillado y riesgos para la salud.

La correcta inicialización de pesos y sesgos impacta mucho la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales profundas.

Explorando cómo los datos públicos pueden mejorar modelos de aprendizaje automático que preservan la privacidad.

Las falsas alarmas afectan mucho el rendimiento de los analistas para identificar amenazas cibernéticas reales.

Este estudio explora cómo las explicaciones conflictivas pueden mejorar la confianza en los sistemas de IA.

La IA promete un montón para diagnosticar condiciones neuro-oftálmicas, ayudando a los especialistas.

Nuevas estrategias mejoran la precisión en la segmentación de imágenes médicas para mejores diagnósticos.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento contra ataques adversariales al centrarse en las vulnerabilidades de los ejemplos.

Las redes neuronales mejoran la velocidad y precisión en las predicciones de distribución de energía espectral de galaxias.

Un estudio sobre el uso de algoritmos SVM para clasificar frijoles secos.

Un marco para clasificar acciones de fútbol de manera eficiente usando análisis de video.

Un nuevo método usa imágenes de video para mejorar la posición en la broncoscopia.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del modelo en el aprendizaje automático.

Examinando las complejidades de la equidad en los sistemas de IA y sus impactos en el mundo real.

La investigación revela un nuevo conjunto de datos que mejora el rendimiento de los modelos VQA con el tiempo.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático en el dispositivo para una mejor personalización y privacidad.

Este artículo examina métodos para probar modelos de lenguaje en busca de sesgos.

Este artículo examina los problemas de equidad en la tecnología de reconocimiento facial.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo al medir la incertidumbre.

Un método para mejorar las salidas de modelos de lenguaje usando predicciones existentes.

Un nuevo método reduce los tokens en Vision Transformers, mejorando la eficiencia y la precisión.

Conoce nuevos métodos para un reinicio eficiente de la memoria en tecnología.

Este nuevo enfoque mejora la forma en que se analizan las conexiones cerebrales usando resonancia magnética por difusión.