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Los investigadores se enfocan en la cuantización para mejorar la eficiencia de las redes neuronales.

Una mirada a la integración de DFT y el aprendizaje automático en la investigación química.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo CNN al centrarse en las relaciones de los filtros.

EffOCR ofrece mejor precisión y flexibilidad para digitalizar documentos históricos.

Presentando un método para predecir los objetivos de los operadores humanos en la navegación robótica.

Este artículo analiza la efectividad de los etiquetadores POS en los textos de Fandom de Elder Scrolls.

Text-Blueprint simplifica la recolección de información con resúmenes controlados por el usuario.

Estudio examina datos SAR y ópticos en técnicas de mapeo urbano.

MARS mejora la precisión en el análisis de daños de coches para las compañías de seguros.

Este estudio examina modelos para detectar cáncer de mama en imágenes de histopatología.

Un nuevo método mejora el razonamiento de múltiples pasos en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método para crear instrucciones paso a paso usando texto e imágenes.

Fuentes extra ayudan a que los resúmenes científicos complejos sean más claros y relevantes.

Descubre las últimas técnicas para proteger videos de usos no autorizados.

Un nuevo enfoque simplifica cálculos complejos en química cuántica, mejorando la eficiencia y la precisión.

Un análisis de las proyecciones de casos de COVID-19 y su impacto en las decisiones de salud pública.

Este artículo presenta un modelo que evalúa la verdad de afirmaciones de sentido común.

Mejorando los informes de radiología a través de métodos de recuperación de datos y generación de texto.

Explorando lo último en sistemas de reconocimiento de gestos y sus aplicaciones.

Evaluar modelos predictivos es clave para mejorar la atención al paciente y el éxito en los tratamientos.

Un método para que los modelos de lenguaje grandes mejoren sus respuestas mediante la autoanálisis.

La investigación presenta un modelo rápido para identificar compiladores usados en binarios de ARM.

Nuevo enfoque mejora la precisión del reconocimiento facial usando imágenes de profundidad más claras.

El aprendizaje auto-supervisado de la IA mejora la detección de la retinopatía diabética con menos imágenes etiquetadas.

La IA ayuda a analizar los comentarios de los estudiantes sobre el trabajo en equipo para mejores resultados de aprendizaje.

RegionMIR mejora la búsqueda de imágenes médicas a través de regiones anatómicas específicas.

Un modelo ligero para que los drones clasifiquen imágenes de desastres de manera eficiente.

DCR mejora la interpretabilidad de la IA mientras mantiene una alta precisión.

Las herramientas de IA como ChatGPT pueden ayudar a estudiantes subrepresentados en la educación médica.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad, precisión y costo en sistemas de aprendizaje automático.

Este estudio evalúa la capacidad de GPT-3 para resumir la literatura médica de manera efectiva.

Examinando el impacto del sesgo en la IA y la necesidad de equidad.

La caja de herramientas EyeHex mejora el estudio de los ojos compuestos en los insectos.

Un nuevo método mejora la traducción para idiomas con pocos recursos usando diccionarios multilingües.

Un método para agrupar series temporales según la precisión predictiva.

Un nuevo sistema mejora la precisión de los modelos de ML en dispositivos móviles sin necesidad de supervisión constante.

DNN-Defender ofrece protección en tiempo real para modelos de deep learning contra ataques RowHammer.

Explorando el desarrollo de un modelo automatizado de generación de preguntas para la educación.

Un enfoque novedoso para mejorar la veracidad de los resúmenes generados por computadora.

Este estudio revisa métodos para reducir el tamaño de redes profundas.