VerSe transforma la imagenología cardíaca, mejorando la precisión y la velocidad para una mejor atención al paciente.
Bangwei Guo, Meng Ye, Yunhe Gao
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Bangwei Guo, Meng Ye, Yunhe Gao
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SpaT-SparK transforma la predicción del clima a corto plazo usando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.
Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon
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MarkovType mejora la escritura en interfaces cerebro-computadora para una mejor comunicación.
Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus
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Descubre cómo aprendemos y mejoramos nuestras habilidades motoras con el tiempo.
Mehrdad Kashefi, Jörn Diedrichsen, J. Andrew Pruszynski
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Los modelos de IA están transformando la forma en que los estudiantes de medicina se preparan para los exámenes.
Prut Saowaprut, Romen Samuel Rodis Wabina, Junwei Yang
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Herramientas innovadoras para la imagenología médica mejoran el diagnóstico y tratamiento en todo el mundo.
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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Descubre cómo Q-LIME aclara las predicciones de machine learning con rapidez y precisión.
Nelson Colón Vargas
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Los investigadores desarrollan Trayectorias de Similitud para identificar artefactos en imágenes de manera efectiva.
Dennis Menn, Feng Liang, Hung-Yueh Chiang
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Explorando los obstáculos que enfrentan los modelos de lenguaje en preguntas complejas.
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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El filtrado de acuerdo de gradiente mejora la eficiencia y la precisión en el entrenamiento de modelos.
Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer
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Un enfoque nuevo combina discurso y texto para mejorar las evaluaciones de la disartria.
Anuprabha M, Krishna Gurugubelli, Kesavaraj V
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Descubre cómo los bucles de retroalimentación contextual mejoran la precisión y la adaptabilidad de las redes neuronales.
Jacob Fein-Ashley
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Un nuevo método simplifica el aplanamiento de superficies para varias aplicaciones.
Zhong-Heng Tan, Tiexiang Li, Wen-Wei Lin
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Un nuevo sistema automatiza los trámites de inmigración, acelerando la extracción de datos y mejorando la precisión.
Osama Abdellaif, Abdelrahman Nader, Ali Hamdi
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Descubre cómo el orden de entrada afecta el rendimiento de los LLM en la detección de bugs de software.
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
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Un nuevo enfoque para mejores prompts en modelos de lenguaje de IA.
Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su
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Una mirada al aprendizaje federado y su papel en mantener la privacidad mientras mejora la precisión de los datos.
Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen
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Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado mientras protege la privacidad.
Xinyi Hu
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MVTamperBench evalúa VLMs contra técnicas de manipulación de video para mejorar la fiabilidad.
Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles
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Los modelos de IA muestran potencial para detectar COVID-19 rápido usando radiografías de pecho.
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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Un nuevo enfoque en el modelo de atención médica que prioriza la equidad y el cuidado preciso de los pacientes.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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M-MAD mejora la calidad de la traducción a través del debate entre múltiples agentes.
Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng
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Descubre los beneficios de tomar un enfoque lento para entender la geometría.
Haoran Wei, Youyang Yin, Yumeng Li
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Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de señales para un control de tráfico aéreo más seguro.
Alexander Blatt, Dietrich Klakow
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MetricDepth mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando aprendizaje métrico profundo.
Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo
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Los investigadores encuentran formas de mejorar cómo los modelos de lenguaje grandes expresan su conocimiento.
Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai
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Nuevos métodos mejoran la detección de daños en las palas de los aerogeneradores utilizando técnicas avanzadas de segmentación de imágenes.
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