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Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los LLMs ayudan en tareas de análisis de datos.

Abordando la equidad en el aprendizaje automático para mejores resultados estadísticos.

Un nuevo método para un análisis de datos eficiente en medio de valores atípicos.

Este estudio evalúa el rendimiento del seguimiento ocular en el visor de realidad virtual Meta Quest Pro.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los estudiantes en el entrenamiento de modelos.

SHROOM busca identificar y mejorar la precisión de los sistemas de generación de lenguaje.

Nuevo modelo mejora la precisión en la interpretación de datos de EEG para condiciones neurológicas.

Un nuevo sistema mejora cómo los modelos de lenguaje ofrecen información médica.

Una nueva herramienta de IA mejora la precisión del etiquetado y la comprensión del usuario en el crowdsourcing.

Este artículo habla sobre técnicas eficientes para resolver las ecuaciones de Maxwell en varios medios.

AirPhyNet combina física y datos para mejores pronósticos de calidad del aire.

PSASA ofrece un enfoque más rápido para la selección de prototipos en el aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar los IDS frente a amenazas cibernéticas desconocidas.

Una mirada a cómo las máquinas analizan e interpretan datos visuales.

Nuevo modelo mejora la precisión del seguimiento de peatones usando cámaras monoculares.

Un nuevo método integra restricciones en circuitos probabilísticos para mejores predicciones.

Un enfoque detallado para evaluar la calidad de la traducción automática con Métricas de Calidad Multidimensional.

Ajuste dinámico de estructuras de datos para un rendimiento eficiente bajo cargas de trabajo variables.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado sustituto usando principios físicos.

Nuevos métodos en la imagenología sísmica mejoran la precisión y eficiencia del mapeo subsuperficial.

Un método para aproximar los compromisos entre equidad y precisión en modelos de aprendizaje automático.

Un estudio sobre el rendimiento y los métodos de evaluación de modelos de lenguaje grande.

Explorando la tecnología OCR para tener mejor acceso a documentos científicos.

TwinLiteNet ofrece una solución eficiente para la segmentación semántica en coches autónomos.

ModeTv2 mejora la precisión y eficiencia en los procesos de registro de imágenes médicas.

Forest-ORE simplifica la comprensión de las predicciones de modelos de Random Forest.

EREN mejora la precisión de los modelos de lenguaje a través de técnicas de edición efectivas.

Un nuevo método de muestreo uniforme mejora la precisión y reduce el tiempo de prueba de antenas.

Nuevos modelos de aprendizaje automático mejoran la precisión del seguimiento ocular en entornos de realidad virtual.

DeepSample ofrece técnicas efectivas para probar Redes Neuronales Profundas de manera eficiente y precisa.

Nuevo método usa cámaras de profundidad para identificar vacas con precisión en granjas lecheras.

Meerkat-7B establece un nuevo estándar para los modelos de lenguaje médico de código abierto.

Este artículo habla sobre la equidad robusta y precisa en el aprendizaje profundo y sus efectos.

Examinando métodos de muestreo para mejorar la eficiencia y precisión del clustering.

Los investigadores mejoran las predicciones climáticas usando métodos de aprendizaje automático para más precisión.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Este artículo explora cómo los LLMs generan y refinan hipótesis científicas a partir de datos existentes.

Examinando protocolos de aprendizaje federado para mejorar la privacidad mientras se mejora la precisión del modelo.

Este artículo habla sobre un sistema para detectar los estados del juego en el futbolín.

Un nuevo método mejora la resistencia del seguimiento de objetos visuales frente a ataques sutiles.