Informática - Computación y lenguaje

Te presento MIDAS, un framework que mejora la comprensión de conversaciones múltiples en el procesamiento de lenguaje natural.

I-SHEEP permite que los modelos de lenguaje grandes aprendan continuamente de los datos generados.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG.

Un nuevo sistema genera modelos de edificios en 3D a partir de instrucciones en lenguaje sencillo.

ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.

Un conjunto de datos para analizar sentimientos en reseñas de restaurantes alemanes.

Un análisis de la capacidad de memoria de los transformadores y su impacto en el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque para expandir taxonomías usando prompts basados en código.

L2R ofrece un método para el aprendizaje continuo sin perder el conocimiento previo.

La investigación revela tendencias inherentes en los modelos de lenguaje usando diversas personalidades.

Nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia para identificar tromboembolismo venoso.

Este estudio examina cómo la colaboración afecta el análisis de datos cualitativos con herramientas de NLP.

Un nuevo método mejora las predicciones en clasificación multi-etiqueta extrema con etiquetas faltantes.

Un método para identificar debilidades en modelos de lenguaje y mejorar su rendimiento.

Investigadores desarrollan un modelo para identificar conexiones en el texto de manera más efectiva.

BnSentMix ofrece un recurso completo para el análisis de sentimiento en bengalí-inglés.

Un sistema flexible mejora el acceso a información sensible para usuarios de confianza.

xGen-MM mejora los modelos multimodales para un mejor aprendizaje de imágenes y texto.

PEDAL mejora la precisión y eficiencia en los resultados de modelos de lenguaje utilizando diferentes mensajes.

CIKMar mejora el diálogo educativo con un modelo de lenguaje más pequeño para respuestas mejores.

FourierKAN ofrece una nueva forma de mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación de textos.

EmoDynamiX mejora el apoyo emocional entendiendo mejor los sentimientos de los usuarios.

Un nuevo método que usa modelos de lenguaje para comprimir nubes de puntos 3D de manera efectiva.

MIA-Tuner busca resolver problemas de privacidad en los datos de entrenamiento de LLM.

Este artículo examina cómo el sesgo de formato afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje y sugiere estrategias de mejora.

Este estudio examina cómo los sesgos afectan las respuestas de los modelos de lenguaje y propone soluciones.

Un nuevo método para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje a través de enfoques de persona combinados.

Un nuevo método mezcla modelos de lenguaje grandes y señales colaborativas para mejorar los sistemas de recomendación.

SelectLLM mejora la selección de modelos para tener mejores respuestas y menos latencia.

Explorando cómo diferentes estrategias de tokenización pueden mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la verificación de hechos usando grafos de conocimiento y estructuras comunitarias.

MuRAR mejora las respuestas usando texto, imágenes y videos para que sean más claras.

Explorando cómo las entradas externas moldean las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

SkyScript-100M transforma la generación de guiones para dramas cortos.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar el diálogo natural en sistemas de IA.

Una herramienta diseñada para mejorar la comunicación entre hablantes de ASL y de inglés.

SecKnowledge y CyberPal.AI mejoran el papel de la IA para enfrentar desafíos de ciberseguridad.

Un nuevo método para evaluar las salidas de modelos de lenguaje usando varios jueces LLM.

La IA ayuda a los doctores a hacer cartas de alta rápida y precisas.

Investigar la interacción de los transformadores con datos de Markov revela información sobre la eficiencia del modelo.