Un nuevo enfoque para identificar textos deepfake usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para identificar textos deepfake usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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AnglE mejora las incrustaciones de texto al centrarse en los ángulos, abordando los desafíos comunes de los modelos.
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Nuevo método genera ejemplos contrafactuales para una mejor evaluación y entrenamiento del modelo.
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Una visión general de los tipos de prompts que mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Nuevos mensajes mejoran la capacidad de los modelos de lenguaje para razonar con conocimiento de sentido común.
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Abordando desafíos en la traducción de términos difíciles mediante explicaciones adicionales.
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Un nuevo método mejora la comprensión de las conversaciones por parte de los modelos de lenguaje.
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La normalización separada mejora el rendimiento del modelo transformer y la representación de tokens.
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Explorando los desafíos y soluciones en la traducción financiera del árabe al inglés.
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Un estudio revela el potencial de los datos sintéticos para mejorar la segmentación de imágenes del corazón.
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StyloMetrix ofrece información sobre estilos de escritura en polaco, inglés, ucraniano y ruso.
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Una mirada a cómo la diarización de lenguaje ayuda en conversaciones multilingües.
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Este documento examina las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.
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La investigación evalúa qué tan bien entienden los modelos las reglas del idioma japonés usando JCoLA.
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Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz en lugares ruidosos usando técnicas avanzadas.
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Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para mejorar la precisión en la predicción de DRG.
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Un nuevo enfoque mejora la generación de texto al centrarse en patrones dañinos.
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Un conjunto de datos busca facilitar la creación de tarjetas de modelo para el aprendizaje automático.
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Los modelos de lenguaje modernos mejoran la precisión y calidad de la normalización de texto.
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Investigación sobre cómo identificar texto generado por IA en diferentes modelos sin necesidad de entrenamiento extra.
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Un recurso diseñado para mejorar la identificación de guiones para lenguas de bajo recursos.
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La gramática de recursos en español actualizada mejora el análisis y el aprendizaje del idioma.
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El conjunto de datos OATS mejora el análisis de sentimientos basado en aspectos en varios dominios.
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Los LLMs mejoran la computación consciente del contexto para una mejor interacción con el usuario y entrega de servicios.
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Este estudio mejora cómo los modelos de lenguaje identifican referencias visuales en el diálogo.
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Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje abordan dilemas morales.
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Un nuevo método identifica el discurso de odio en imágenes con texto para que las redes sociales sean más seguras.
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Descubre cómo el PLN simplifica la ingeniería de requisitos para el desarrollo de software.
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Una mirada al progreso y los desafíos en la extracción de información a nivel de documento.
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Este estudio examina cómo los Modelos de Lenguaje Grande mejoran la clasificación de postura.
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Explorando el papel de la IA en el análisis de la salud mental en redes sociales.
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Una herramienta que simplifica las políticas de privacidad para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas.
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Examinando el sesgo social en el aprendizaje automático, enfocándose en modelos de lenguaje, visión y visión-lenguaje.
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Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar estrategias de inversión y analizar informes anuales.
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Este artículo explora cómo los modelos manejan el lenguaje figurado en la respuesta a preguntas.
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Un nuevo modelo mejora la precisión de la clasificación de relaciones en el análisis de texto.
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Examinando el papel de la tecnología en la emulación de Game Masters en RPGs.
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Un nuevo método ayuda al análisis de sentimiento a adaptarse a los significados cambiantes de las palabras con el tiempo.
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Combinando métodos multilingües y específicos de idioma para detectar mejor el discurso de odio.
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Un nuevo método para clasificar texto con datos etiquetados mínimos.
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