Informática - Computación y lenguaje

N nuevos métodos abordan las preocupaciones de originalidad en los textos generados por IA.

Entender cómo toma decisiones la IA es clave para confiar en ella y usarla éticamente.

Examinando los riesgos y el mal uso de los grandes modelos de lenguaje en el cibercrimen.

MedFuzz evalúa las respuestas de los LLMs a preguntas médicas difíciles.

Presentamos SwiLoRA, un método que optimiza el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con menos recursos.

Nuevos métodos y puntos de referencia buscan simplificar la formalización de las matemáticas a través de Lean 4.

Examinando la lucha de la IA con la honestidad y su impacto en la confianza de los usuarios.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la posición de la cabeza para una mejor precisión en situaciones del mundo real.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de los modelos de lenguaje bajo diferentes condiciones de entrada.

Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.

Un nuevo modelo que se enfoca en entender el tiempo en el procesamiento del lenguaje.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje grandes forman creencias y toman decisiones.

Un modelo evalúa la legibilidad de los artículos de Wikipedia en 14 idiomas.

MMLU-Pro pone a prueba a los modelos de lenguaje con preguntas más difíciles y más opciones de respuesta.

Un nuevo sistema mejora la atención a modelos de lenguaje grandes en distintas configuraciones de GPU.

Un estudio encuentra que características simples explican en gran medida los puntajes cerebrales de los LLM.

Un nuevo marco convierte señales de MEG en texto significativo, ayudando a la tecnología de comunicación.

Un nuevo método mejora el autoentrenamiento para agentes de lenguaje utilizando modelos de reflexión.

Un nuevo marco mejora la creación de datos sintéticos mientras protege la información personal.

Zipper combina de manera efectiva diferentes tipos de datos para tener modelos de IA más inteligentes.

Examinando cómo los modelos recurrentes pueden aproximar funciones según los prompts.

Esta investigación examina cómo las creencias humanas dan forma a las evaluaciones y implementaciones de los LLM.

Un nuevo método ayuda a equilibrar los datos de entrenamiento para mejorar el rendimiento de la IA.

Una herramienta para examinar los elementos gramaticales de varios idiomas.

Un nuevo enfoque usando LLMs para crear distractores con mínima intervención humana.

Este marco utiliza múltiples agentes y gráficos de tareas para resolver problemas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para tener mejor eficiencia y rendimiento.

Explora el método innovador de vincular las consultas de los usuarios directamente a los documentos.

SCRN ofrece una forma confiable de identificar contenido generado por IA de manera efectiva.

Este artículo habla sobre el juego de roles y la personalización en los modelos de lenguaje.

Integrar SysCaps en la modelación de energía simplifica la toma de decisiones y mejora las predicciones.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de KGQA usando GNNs y LLMs.

Un método nuevo para entrenar modelos de código centrado en la semántica y el comportamiento de ejecución.

Un nuevo marco mejora la detección de lenguaje dañino en espacios en línea.

Descubre cómo la pintura de voz está restaurando la calidad del audio en varios campos.

Esta investigación revela cómo las imágenes y el texto interactúan en tareas de razonamiento.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje con rapidez y precisión.

Presentando la planificación abierta y fundamentada para mejorar la ejecución de tareas en el mundo real.

Examinando la sobreoptimización en los DAAs y su impacto en el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque para mejorar las experiencias específicas de los usuarios en los modelos de lenguaje.