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Un método ayuda a los robots a aprender tareas a partir de ejemplos humanos mediante subobjetivos.

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Un nuevo marco mejora el movimiento de los robots cuadrúpedos en diferentes terrenos.

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MotionCom revoluciona la forma en que se añaden objetos a las imágenes de manera dinámica.

RenderWorld utiliza datos visuales para una tecnología de conducción autónoma más segura.

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Nuevo marco mejora la planificación de IA al mejorar la comprensión y el razonamiento visual.

Un método para gestionar el movimiento de robots evitando colisiones en entornos concurridos.

Un método para ayudar a los robots a adaptarse a situaciones inesperadas de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el trabajo en equipo entre humanos y robots al entender las acciones humanas.

Una mirada a cómo los modelos o1 planean acciones y su rendimiento en varias tareas.

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Explora cómo las capas LoRA mejoran las habilidades de razonamiento y planificación de la IA.

Los drones mejoran las operaciones de búsqueda y rescate mediante la toma de decisiones inteligentes y una planificación eficiente.

Los robots mejoran la eficiencia con una mejor planificación de tareas futuras.

Los sistemas multi-agente ayudan a los robots a aprender y adaptarse mientras trabajan juntos.

PlanCritic simplifica tareas de planificación complejas con retroalimentación fácil de usar.

Enfocándose en aspectos clave para mejorar los LLMs como asistentes digitales confiables.

Los robots desarrollan estrategias más inteligentes para superar a sus adversarios usando TAB-Fields.

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Examinando las capacidades de los modelos de lenguaje grandes en tareas de planificación.

Nuevas técnicas ayudan a las máquinas a aprender mejor y adaptarse a los desafíos.