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Investigando la eficiencia energética y la precisión en modelos de codificación de IA para desarrolladores.

Descubriendo métodos de ajuste fino eficientes para modelos de lenguaje de IA más inteligentes.

Un nuevo enfoque para que la IA entienda mejor las imágenes y el texto.

Un nuevo enfoque mejora el acceso a la información legal de Vietnam.

El benchmarking de modelos de lenguaje es clave para una buena clasificación de texto en ciencias sociales.

Explorando los métodos de razonamiento de los modelos de lenguaje para resolver tareas.

Un estudio nuevo revela que la IA tiene problemas con tareas de razonamiento complejo en comparación con los humanos.

VisionFuse mejora la comprensión de imágenes por parte de la IA mediante la colaboración de modelos.

Los modelos de lenguaje destacan en competiciones CTF, mostrando su potencial de hackeo.

Mejoramos los modelos de lenguaje turco para herramientas de comunicación más inteligentes.

Abordando sesgos culturales en la evaluación multilingüe para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

U-MATH evalúa la capacidad de la IA en problemas de matemáticas a nivel universitario con preguntas únicas.

Descubre cómo el Modelado de Lenguaje del Currículo Activo transforma el aprendizaje de idiomas para la IA.

Una herramienta fácil de usar para evaluar vulnerabilidades de software de manera rápida y precisa.

La investigación muestra cómo los modelos de visión y lenguaje pueden trabajar juntos de manera más efectiva.

Un nuevo enfoque para mejorar las conversaciones entre doctores y pacientes a través de resúmenes automáticos.

Nueva investigación destaca los retos en la representación de dialectos árabes en los modelos de lenguaje.

Los modelos de lenguaje grandes están cambiando la forma en que creamos el código de los videojuegos.

Una competencia destinada a mejorar cómo las máquinas aprenden lenguas como lo hacen los niños.

La IA está transformando cómo se desarrolla, prueba y mantiene el software.

Aprende cómo pequeños cambios en la entrada afectan las respuestas del modelo de lenguaje.

La investigación muestra que agregar estructura y significado mejora la precisión de los modelos de lenguaje.

Aprende cómo la retroalimentación humana moldea las respuestas de los modelos de lenguaje de IA.

Una mirada a Gated DeltaNet y su impacto en los modelos de lenguaje.

Descubre cómo AVATAR disfraza astutamente intenciones dañinas en los modelos de lenguaje.

Descubre cómo los modelos de lenguaje aprenden a comunicarse y evolucionan su comprensión.

Descubre cómo la IA aprende habilidades a través de la guía humana y instrucciones simples.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la comprensión lectora en idiomas de pocos recursos.

Aprende cómo la coincidencia de esquemas mejora la integración de datos en varios sectores.

Las máquinas aprenden patrones de lenguaje usando probabilidades y algoritmos avanzados.

La IA se queda atrás de los humanos al resolver crucigramas crípticos que son juguetones y complicados.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan la información engañosa y su capacidad para adaptarse.

AdvPrefix mejora cómo interactuamos con los modelos de lenguaje, haciéndolos más efectivos.

El conjunto de datos MALAMUTE prueba modelos de lenguaje sobre temas educativos para una mejor comprensión.

Un método detallado mejora el aprendizaje y la evaluación de física para estudiantes y educadores.

Los modelos de lenguaje tienen problemas con la planificación en el mundo real a pesar de sus habilidades para generar texto.

Un nuevo sistema mejora el acceso a los conocimientos del Corán con conjuntos de datos ampliados y modelos ajustados.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje para idiomas de bajos recursos.

Una nueva iniciativa pone a prueba la capacidad de la IA para manejar preguntas científicas sin sentido.

Los investigadores comparan modelos de IA y estudiantes en habilidades de resolución de problemas combinatorios.