Informática - Computación y lenguaje

Una mirada a cómo LLaMA-2 procesa el lenguaje usando razonamiento estructurado.

Un estudio sobre los efectos del ajuste fino de instrucciones en el rendimiento del modelo.

El nuevo conjunto de datos DANSK mejora el rendimiento de NER en danés en diferentes textos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la precisión en los modelos de lenguaje gestionando los conflictos de conocimiento.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de imágenes y lenguaje.

NeuroPrune reduce los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento, haciéndolos más rápidos y accesibles.

Los CLLMs mejoran la velocidad y precisión de la generación de lenguaje mediante técnicas de entrenamiento más refinadas.

UniVS simplifica las tareas de segmentación de video usando prompts para mejor rendimiento y versatilidad.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de lenguaje grandes en varios idiomas.

Una mirada a EBBS y su papel en mejorar la calidad de la traducción.

Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.

Examinando las limitaciones de los modelos de lenguaje para generar definiciones de planificación en diferentes contextos.

TV-TREES mejora la respuesta a preguntas de video con estructuras de razonamiento claras.

Un nuevo método mejora la robustez de las pruebas de los modelos de lenguaje al priorizar la novedad.

Nuevos métodos tienen como objetivo evaluar mejor las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Hawk y Griffin establecieron un nuevo estándar en el procesamiento de lenguaje eficiente.

Nuevos métodos mejoran la traducción de habla al centrarse en la información contextual.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para usuarios que cambian de código.

Un conjunto de datos de alta calidad para entrenar modelos de lenguaje a partir de contenido web en inglés.

Un estudio que prueba modelos de lenguaje en diferentes problemas de matemáticas revela fallos en el razonamiento.

TEncDM mejora la calidad de generación de texto a través de técnicas de codificación únicas y auto-condicionamiento.

Descubre cómo el idioma cambia con el tiempo y su impacto en la comunicación.

Los modelos de lenguaje grandes tienen problemas para extraer con precisión las relaciones entre entidades.

Este proyecto mejora la traducción de voz en tiempo real y los sistemas de subtitulado automático.

Un conjunto de datos para mejorar la generación de frases clave en textos legales en 24 idiomas.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión de imágenes científicas y el razonamiento de la IA.

Un método para detectar cambios en los significados de las palabras a través de diferentes épocas.

La edición de modelos puede amplificar sesgos y desinformación en los modelos de lenguaje.

Este estudio utiliza nuevos métodos para ayudar a la IA a aprender Zhuang con recursos limitados.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA resumen cuentos cortos no publicados y cuáles son sus desafíos.

Examinando cómo las charlas en línea influyen en el comportamiento de salud durante la pandemia de COVID-19.

TimeSET ofrece un enfoque novedoso para organizar las cronologías de eventos de manera efectiva.

MediSwift revoluciona el procesamiento del lenguaje biomédico con modelos eficientes centrados en tareas médicas.

Un nuevo enfoque mejora la relevancia de búsqueda de productos en el comercio electrónico utilizando modelos avanzados.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Una mirada más cercana a los métodos de atribución causal para modelos de lenguaje grandes.

El modelo MFS-HVE mejora la comprensión de las relaciones entre entidades usando texto e imágenes.

Descubre cómo el seguimiento ocular revela los hábitos de lectura y la comprensión.