Informática - Computación y lenguaje

Esta investigación examina el rendimiento de los LLM en tareas cognitivas similares al comportamiento de los bebés.

Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.

Este artículo presenta un nuevo marco para mejorar las técnicas de inferencia en tiempo real para modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la precisión en la extracción de tripletas de aspecto-sentimiento.

Un nuevo marco mejora la creación de prompts para modelos de lenguaje grandes.

Este estudio evalúa varios modelos para recuperar información clínica de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el rendimiento de Flash Attention para máscaras de atención dispersas.

Una nueva métrica que mejora la evaluación de la consistencia factual en resúmenes automáticos.

Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.

Examinando las ventajas de los modelos solo de decodificador para tareas de traducción automática.

Una nueva herramienta de IA ayuda a evaluar el riesgo de COVID-19 a través de las conversaciones con los pacientes.

Este estudio mejora la extracción de información clave usando un nuevo modelo para documentos no estructurados.

Este estudio resalta métodos para mejorar modelos de lenguaje grandes en entornos médicos.

Examinando cómo la IA puede identificar y medir la incertidumbre en las creencias humanas.

Este enfoque simplifica la elección de conjuntos de datos de preentrenamiento efectivos para modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora los resúmenes de sesiones de salud mental a través de un motor de planificación.

Este marco simplifica la comprensión de las políticas de privacidad usando tecnología de IA.

Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a encontrar analogías históricas para eventos actuales.

Esta investigación destaca momentos clave en los diálogos a través de un nuevo conjunto de datos y marco de análisis.

La investigación mejora la generación de datos en el aprendizaje automático usando métodos sintéticos para explicaciones más claras.

Nueva herramienta de IA simplifica la paralelización automática para programación en C/C++.

Investigar cómo el habla revela signos de depresión y sus implicaciones.

BrainKing evalúa las habilidades de resolución de problemas de los modelos de lenguaje con información limitada.

ToxiCraft mejora la detección de contenido dañino en línea a través de la generación de datos sintéticos.

Un método para entrenar modelos de lenguaje usando técnicas de selección de datos enfocadas.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo T2I a través de diferentes textos.

RAGProbe automatiza la evaluación de sistemas RAG, mejorando su rendimiento y fiabilidad.

Este artículo examina cómo el lenguaje refleja nuestros pensamientos sobre los productos.

Un nuevo método sigue el aprendizaje de los estudiantes a través de conversaciones con tutores de IA.

Mejorando la precisión de la traducción del lenguaje natural a lógica de primer orden.

Presentamos FMDLlama, un modelo de lenguaje para detectar información financiera falsa.

Un nuevo sistema de etiquetado mejora el reconocimiento de entidades nombradas discontinuas.

El proyecto EuroLLM busca crear modelos de lenguaje diversos para mejorar la comunicación en Europa.

Esta investigación examina el papel de los LLMs en mejorar la extracción de datos y la interacción.

Evaluando la calidad de las notas generadas por IA para mejorar la documentación médica.

Un nuevo método de ASR ayuda a la tecnología a entender mejor el habla de los niños.

Descubre cómo LoRA-LEGO combina modelos para manejar mejor las tareas.

Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Mejorando las evaluaciones a través de la Teoría de Respuesta al Ítem para un mejor aprendizaje de idiomas.

Un estudio de conjuntos de datos y métricas en la investigación de respuesta a preguntas.