Informática - Computación y lenguaje

Mejorando la precisión de los informes médicos a través de métodos de etiquetado innovadores.

DIRAS mejora la anotación de relevancia para la recuperación de información, optimizando el rendimiento en varios dominios.

La investigación destaca el papel de las neuronas de seguridad en mejorar la seguridad y la responsabilidad de los LLM.

Mejorando la interacción de los usuarios en grandes modelos de lenguaje y visión a través de una comunicación proactiva.

Una revisión de cómo la selección de datos mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la protección de la privacidad en los modelos de lenguaje sin afectar el rendimiento.

Este artículo habla sobre los riesgos de seguridad y las estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

Avances en el ajuste fino de modelos de lenguaje usando técnicas innovadoras.

Este artículo habla sobre la adaptación de modelos de lenguaje para mejorar el soporte en varios idiomas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Este artículo habla de cómo los sistemas RAG mejoran la generación de texto usando información externa.

Presentamos un método para mejorar la comunicación equilibrando el significado y el uso de energía.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en las predicciones de IA.

Examinando los obstáculos que enfrentan los LLM en la traducción de idiomas de bajo recurso.

Nueva tecnología mejora la gestión de energía para la carga de vehículos eléctricos.

Identificar texto generado por IA es clave para confiar en la información.

Un nuevo sistema genera mnemotecnias para ayudar a retener vocabulario basado en la retroalimentación de los estudiantes.

Esta investigación mejora la planificación de los modelos de lenguaje a través de mapas cognitivos.

Un nuevo método combina características acústicas y puntuaciones de confianza para mejorar la corrección de errores.

Un estudio evalúa cómo las máquinas crean poesía variada y creativa en comparación con los humanos.

Un estudio sobre cómo las máquinas se adaptan a los cambios fonológicos en el habla.

Un nuevo método mejora cómo evaluamos las contranarrativas al discurso de odio.

Nuevos métodos mejoran las respuestas del modelo de lenguaje para adaptarse mejor a las preferencias de los usuarios.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en el análisis de sentimientos.

La investigación muestra que los modelos no entrenados se conectan con las respuestas del cerebro humano en el procesamiento del lenguaje.

Un marco unificado para evaluar tipos de explicaciones para una mejor comprensión del modelo.

Un estudio completo sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en 10 idiomas indios.

Este artículo presenta un método para la detección y explicación en tiempo real de reseñas de spam.

Un modelo que protege los datos personales en los escritos legales italianos.

Los estudios destacan las habilidades de aprendizaje en contexto en modelos de lenguaje grandes.

LLM2FEA combina IA generativa y algoritmos evolutivos para soluciones de diseño innovadoras.

InternLM-Law mejora las respuestas a diversas preguntas legales chinas con un entrenamiento avanzado.

Este estudio investiga las opiniones públicas sobre la falta de vivienda usando análisis de redes sociales.

Un nuevo método mejora la reparación de código para lenguajes de programación poco utilizados.

Un nuevo sistema para traducción de voz precisa y rápida en varios idiomas.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento en razonamiento y lógica de los modelos de lenguaje grandes.

Explorando cómo los perfiles de usuario mejoran la personalización en los modelos de lenguaje.

Un estudio examina qué tan bien los LLMs razonan con datos de grafos.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de referencias a eventos en varios documentos.

Un nuevo marco mejora la representación de los valores humanos diversos en los modelos de lenguaje.